近日兩位史丹福大學生為計算機提供了超過40萬張模因（指一段時間爆紅網絡的有趣網際網路照片），在該機器經過培訓之後培養創造力並判斷是否會成為網紅。Dank Learning是一種使用深度學習生成模因的方式。同其他神經網絡一樣，它會在不同的學習層上綁定這個概念，並會持續到培訓處某種相似的東西。
由Dank Learnin創建的模因
這和人的學習方式幾乎相同。簡單的將某些文字和照片放在一起並不會成為模因，這其中需要敏銳的眼光和敏銳的洞察力才能創造出成功的模因，但目前大多數機器人都不是很有趣。
為了確定AI生成的模因是否會成為網紅，研究團隊招募了人類志願者來檢查這些圖像。人類和志願者創建的模因會混合在一起提供給志願者，來確認人類能否將其區分開來，並按照討喜程度來進行排序。創建Dank Learning的斯坦福學生Abel L. Peirson V和E. Meltem Tolunay表示，從實驗結果來看人工智慧所創建的模因和人類相似。