人工智慧技術的發展,各種各樣的生物識別技術也慢慢展現在我們生活中。從手機解鎖、線上支付到網銀指紋識別或刷臉登錄。生物識別技術主要有哪些?有哪些特點?
當你去銀行辦理業務時,在最後確認環節,櫃員會讓你平板上簽字確認。籤名識別是基於籤名的字體進行身份認證的,這是一種傳統的驗證方式,當時這並不是一種生物識別技術。
籤名識別
每個人都有自己獨有的書寫規範,所以籤名識別可以作為一種生物特徵識別,屬於行為測量。數位化籤名是一個測量圖像本身和整個籤名動作的過程,包括每個字母和字母之間不同的速度、順序和壓力。
籤名識別包括離線籤名識別和在線籤名識別。在線識別是通過寫字板收集作者的籤名樣本。一些系統還可以收集數據,如壓力和握筆角度。然而,由於人類書寫的動態設置不是固定的,並且具有一定範圍的變化,因此可能無法僅從字形中區分真實籤名和偽造籤名。
聲紋識別
語音識別也屬於行為識別技術,但有時語音識別不如籤名識別安全。語音識別基於現場採集的語音與註冊語音模板的精確匹配,依靠聲紋識別設備不斷測量和記錄聲音的波形和變化確認對方的身份信息。
聲紋識別的優勢在於語音識別是一種用戶可以主動接受的非接觸式識別技術。但同樣有許多缺點,例如,聲音變化範圍太大,很難準確匹配。例如,當使用者感冒、聲帶受損時就很難讓識別系統識別用戶身份。
虹膜識別
我們經常看到一些科技電影中主角利用使用虹膜識別驗證身份。虹膜識別技術是一種基於生物特徵的識別技術,它通過紅外掃描通人眼虹膜,並提取特徵進行樣本比對,以此來確認對方身份。
在虹膜識別之前,需要定位參數特徵,這些特徵和獨特的形狀用於對虹膜進行成像、分離和提取。高精度和無物理接觸是它的優勢,這就是為什麼銀行等金融機構會使用虹膜識別驗證用戶身份。
人臉識別
人臉識別作為主流生物識別方法之一,最大的優點是幾乎不強調硬體,甚至幾百元的手機攝像頭就可以滿足,剩下的只是軟體問題。當你結帳時,看一看刷臉設備,付款就完成了。 該認證方法在未來的行動支付時代具有很高的便利性,對硬體的要求也非常低。
指紋識別
指紋識別作為目前最廣泛的一種生物識別技術,並有著堅實的市場基礎。指紋識別技術可以通過分析指紋的全局特徵和局部特徵,如脊、谷、端點、分叉點等,有效地確認一個人的身份。從指紋中提取的特徵值可以非常詳細。