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在我們平常的繪圖中，顏色不僅影響圖形得美感，也可以作為一個變量，從而使圖形反應更多維度得信息。
我們可以用顏色來表示分組，比如，不同組的散點用不同顏色，多條曲線用不同顏色；可以用顏色表示數值，用顏色深淺表示絕對值大小；可以用顏色來突出某些要強調的圖形元素
將變量值映射為顏色，可以分為如下四種情況1 無序的分類變量；2 有序的分類變量，僅有大小次序，沒有正反；3 有序的分類變量，有正有反；4 連續數值變量。
在R語言中，我們可以使用RColorBrewer::display.brewer.all()來查看調色板，在ggplot2 中用 scale_color_brewer(palette) 和 scale_fill_brewer(palette)選擇 RColorBrewer 中的調色盤。
RColorBrewer::display.brewer.all()離散型變量manual 直接指定分組使用的顏色hue 通過改變色相（hue）飽和度（chroma）亮度（luminosity）來調整顏色
brewer 使用ColorBrewer的顏色
grey 使用不同程度的灰色
color 和 fill 可更改的顏色參數，一般柱狀圖，fill是柱子的填充顏色，這時就使用scale_fill系列函數來更改顏色。點圖使用color分組，則使用scale_color_系列函數來更改顏色。
library(ggplot2)b <- ggplot(mpg, aes(fl))+ geom_bar(aes(fill = fl))bscale_fill_brewer函數調用調色板中的配色方案
b + scale_fill_brewer(palette = "Set1")也可以使用scale_fill_manual函數自定義顏色
b + scale_fill_manual(values=c(c = "red", d = "blue", e = "green" , p = "orange", r = "yellow"))單一顏色
b+ scale_fill_brewer(palette = "Blues")
也可以用scale_fill_grey()函數使用灰度，通過start end 兩個參數指定，0為黑，1為白，都在0-1範圍內
b + scale_fill_grey(start=1, end=0)連續型變量
gradient 創建漸變色
distiller 使用ColorBrewer的顏色
identity 使用color變量對應的顏色，對離散型和連續型都有效
scale_color_gradient 雙色漸變（低-高）
scale_color_gradient2 發散顏色漸變（低-中-高）
scale_color_gradientn 創建n色漸變
雙色漸變
aaa=mpgaaa$cty<- aaa$cty-20f <- ggplot(aaa, aes(cty, hwy))+ geom_point(aes(color=cty))f + scale_colour_gradient(low = "green", high = "red")低-中-高三色漸變
f + scale_color_gradient2(low = "green", mid = "black", high = "red")n色漸變
f + scale_color_gradientn(colours =rainbow(10))scale_color_distiller函數可以將ColorBrewer的顏色運用在連續變量上
f + scale_color_distiller(palette = "Set1")公眾號「生信小課堂」
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