5月8日，CDA數據分析師認證考試中心正式發文通知：為做好疫情常態化防控，CDA第12屆考試將延期一個月進行。原定於6月底的第十二屆CDA數據分析師考試時間調整為7月25-26日兩天，請相關考生做好安排。
此次延期為廣大考生爭取了更多的備考時間，也讓一些原本複習時間不充足的考生趕上了末班車。此次CDA報考人數預估接近一萬人，分布於全國各地，考生可根據CDA公開的24所城市考場靈活選擇就近城市報考。
本次考試為分為CDA LEVELⅠ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、電商、醫療、網際網路、電信等行業，包括在網際網路、零售、金融、電信、醫學、旅遊等行業專門從事數據的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告的新型數據分析人才，隨著人工智慧大數據的發展，數據的獲取也越來越頻繁、數據背後的商業價值也就越來越重要，這就需要更多的專業人才擔此重任，麥肯錫公司的研究預測，可以利用大數據分析來做出有效決策的經理和分析師的人才缺口高達到150萬。數據分析將成為2020年最熱門的技能。
CDA數據分析師認證等級標準如下
CDA Level Ⅰ：業務數據分析師
專指網際網路、零售、金融、電信、政府等行業領域前端業務人員;從事市場、諮詢、BI、財務、風控、數據分析等職位人員;非統計、計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員。CDA Level Ⅰ業務數據分析師需要掌握概率論和統計理論基礎，能夠熟練運用Excel、SQL、SPSS、Python等一門專業分析軟體，有良好的商業理解能力，能夠根據業務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析，並得出邏輯清晰的業務報告。
CDA Level Ⅱ：建模分析師
一年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDA Level Ⅰ認證。專指網際網路、零售、金融、電信、醫學、旅遊等行業專門從事數據分析與數據挖掘的人員。在LevelⅠ的基礎上更要求掌握多元統計、機器學習等理論知識，掌握高級數據分析方法與數據挖掘算法，能夠熟練運用PYTHON、SPSS Modeler、R 、SAS等至少一門專業分析軟體，結合業務，能從海量數據提取相關信息，從不同維度進行建模分析，形成邏輯嚴密能夠體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。
CDA Level Ⅱ：大數據分析師
一年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDA Level Ⅰ認證。專指網際網路、零售、金融、電信、醫學、旅遊等行業專門從事數據分析與雲端大數據的人員。在LevelⅠ的基礎上要求掌握Python語言和Linux作業系統知識，能夠掌握運用Hadoop、Hive、Spark等專業大數據架構及軟體，從海量數據中提取相關信息，結合相關機器學習算法，進行大數據分析並形成嚴密的大數據分析報告。
CDA Level Ⅲ：數據科學家
三年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDA LevelⅡ認證。專指網際網路、零售、金融、電信、醫學、旅遊等行業首席數據官、數據分析總監等高端人員。在同時具備LevelⅠ和LevelⅡ三門科目要求的基礎上，掌握更高級的前沿技術，包括計算機科學技術，高性能數據處理，大數據架構，機器學習，深度學習，數據治理、項目管理等。並能夠負責制定企業數據發展戰略，發現企業數據價值，提升企業運行效率，增加企業價值。能夠帶領數據團隊將企業的數據資產進行有效的整合和管理，建立內外部數據的連接;具有數據規劃的能力。
考試形式及時間
Level Ⅰ業務數據分析師：120分鐘，客觀題(單選+多選)，上機答題。考點請參考CDA LevelⅠ考試大綱。
Level Ⅱ建模分析師：90分鐘，客觀題(單選+多選)，上機答題;120分鐘，案例操作，自行攜帶電腦操作(安裝好帶有數據挖掘功能的軟體如：SQL ,PYTHON,SPSS MODELER,R SAS,WEKA,等，進行案例操作分析。案例數據將統一提供CSV文件)。考點請參考CDA LevelⅡ建模分析師考試大綱。
Level Ⅱ大數據分析師：90分鐘，客觀題(單選+多選)，上機答題;120分鐘，案例操作，自行攜帶電腦操作(具體準備工作請見考試大綱中的詳細說明)。考點請參考CDA Level Ⅱ大數據分析師考試大綱。
Level Ⅲ數據科學家：
第一階段：150分鐘，客觀題+主觀題，閉卷，上機答題。
第二階段：1個月內，項目案例，開卷。提交項目結果，60分鐘，線上答辯面試。(第一階段考試通過者，才有資格參與第二階段面試)。考點請參考CDA Level Ⅲ大數據分析師考試大綱。
考試學習資料
報考LevelⅠ和Level Ⅱ成功後會發送《考試大綱》、《CDA數據分析師備考手冊》(包含：《考試大綱》、《考試大綱解析》、《模擬考試題》三份資料)到考生郵箱，報考Level Ⅲ成功後會發送《考試大綱》、《模擬考試題》兩份資料到考生郵箱。其他教材根據考試大綱中推薦的學習書目自行網上購買學習，推薦書目不用全部學習完，建議根據考試大綱中規定的知識點逐一進行。
大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流，為各界企業、機構提供數據分析人才參照標準。
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