天津雲哲智能商務機器人3D全息投影儀操作簡單-互動靈活
雲棽哲智能科技公司是以機器人技術和人工智慧技術為核心，致力於商務/政務機器人應用，人工智慧應用，機構專業性機器人定製、智慧城市建設的企業。雲棽哲-商務/政務機器人領域的領先企業。雲棽哲智慧機器人現已廣泛應用於大中型企業、機場、酒店、展館、銀行、商場、物業、學校等領域，市場反饋很好。雲棽哲人工智慧產品包括人臉識別智能產品、人工智慧家居產品及其他定製型人工智慧產品。雲棽哲智能科技是智慧城市建設的供應商，包括智慧政務、智慧公檢法、智慧環保、智慧交通及大數據建設等。
他都是段章領的導師。韓江洪特別強調「需求」這個詞。「純技術或者學術的研究有時候可以設定一些邊界條件，但應用項目的約束條件必須從客戶需求中來。」他舉例說，理論上講，所有做無人駕駛系統的技術人員都會認為他們設計的算法必須能夠自動規劃路徑，但和工人們溝通的結果卻是，礦井軌道運輸根本不需要這一功能，礦裡的運輸路徑需要固定，這樣操作起來更加安全可靠，如果讓算法自動規劃路徑，反而會增添麻煩和危險。搞計算機技術的人不一定了解行業，懂行業知識的人又不懂計算機，在這種情況下，雙方「長期和深入」的交流就顯得十分必要。因此，對於希望以技術驅動創業的學生們來說，韓江洪認為「必須先讓需求穩定下來」，在此基礎上，才能建立穩定的技術框架和穩定的商業模式。
如果在自己很想開車的情況下，我會選擇自己開車。但是如果在很疲乏的情況下，我會很願意率先來使用無人駕駛的汽車。因為前面我講到了，我是相信這個車的安全性要高於人駕駛的這個安全性的，這個作為前提。我國人工智慧技術局部走在世界前列記者董倩：我們國家人工智慧現在到底是一個什麼樣的水準？從技術上來說，我們跟像美國這樣的西方發達國家相比，還有差距。但是在有些技術，比如像語音識別、圖像識別、刷臉這些方面，我們局部上可能走在世界的前列。對這個我們要保持一個冷靜客觀的評價，不是說我們完全走在世界前列了。但是從應用上來說，我覺得中國的應用肯定會走在發達國家之前。傳統燃油車退出市場有一個水到渠成的過程記者董倩：過去的一年。
但是技術上正在一點點逼近商業化。根據牛津大學未來學家鮑斯特洛姆的分類，目前AI還處在弱人工智慧階段（specificAI），距離強人工智慧（generalAI）還有很遠的距離。所謂強弱的區分，主要看該人工智慧是否只能做好一件事，還是像人一樣，是什麼都行的多面手。AlphaGO雖然厲害，但它只能下圍棋，不能寫文章、做飯，或者研究。人工智慧需要突破的瓶頸很多，比如現在的算法仍然很笨，網絡與人腦的系統相差十萬八千裡。數據上，模式識別仍然要餵給AI大量標籤數據，才能緩慢提升識別能力。應用場景方面，人類到哪兒都能自己了解環境，提高認知和判斷，AI只能一個場景接一個場景地訓練，沒有常識，不能舉一反三。相關技術的發展將對AI產生很大影響。