作者:沈春蕾 程振偉
杭州電子科技大學供圖
藉助化妝、美顏等技術手段,現代人在鏡頭裡的「顏值」越來越高。比較之下,一些匆忙拍攝的素顏照或者證件照的效果往往不盡如人意。日前,杭州電子科技大學在讀研究生黃智坤在該校自動化學院智能信息處理實驗室主任顏成鋼指導下開展了一項研究,有望讓素顏照或者證件照看起來也能光彩照人。相關論文被國際人工智慧聯合會議(IJCAI2020)收錄。
這篇題為《基於現實世界的身份不變人臉自動上妝網絡》的論文,通過深度學習,不僅可以實現人臉照片上妝處理不失真,還可以讓上妝程度、風格根據人的需求可控,完全達到證件照的要求,讓證件照看著不那麼「醜」。
「隨著社交網絡的快速發展,多數人希望上傳好看的自拍照到社交媒體上。如何擁有一張令人滿意的自拍照呢?我們研發的自動化妝系統可以提供一個不錯的方案。」黃智坤告訴《中國科學報》,現有一些自動上妝方法存在兩類問題,一是遇到背景複雜,在生成帶妝圖像的同時,圖像的背景也會發生改變,導致圖像失真。二是化妝程度不可控,導致顏值不理想。
黃智坤說:「我們設計的處理方法可以在不改變背景的條件下,準確、有效地完成人臉自動上妝,使生成的圖像真實、貼近使用者的需求,並能用於身份證、護照等證件照,從而實現實用和美觀的平衡。」
他比較了現在普遍運用的「社交工具美顏」後發現:「美顏更多是通過磨皮、改變輪廓等方法讓圖像中的人物更接近大眾的審美,但改變輪廓的方法會使圖像變得不真實。而我們提出的自動上妝系統只對人臉化妝區域進行處理,不會改變人物的輪廓,化妝前後人物身份不會發生改變,圖像的真實性會得到充分保證。所以美顏照很難滿足證件照的保真要求,而我們的自動上妝照則可以。」
記者獲悉,黃智坤創建的這套自動上妝系統,前後摸索研究了近一年時間,導師顏成鋼對弟子所取得的這個成績很滿意:「IJCAI 2020共收到5147篇投稿,最終錄用592篇。黃智坤能從中脫穎而出,其難度不亞於發頂級學術期刊。這一研究成果,無論從學術價值還是應用前景上看,都可以稱為『硬核』。」
相關論文信息:https://doi.org/10.24963/ijcai.2020/91