近日,數據猿發布《2020中國數據智能產業圖譜1.0》,慧安金科被選為中國數據智能產業典型性代表,入選該圖譜金融行業應用細分子項。此次數據猿推出的《2020中國數據智能產業圖譜》旨在用媒體的方式與力量,盤點尋找出本年度中國數據智能產業具有突出市場表現,且極具商業合作價值的典型性代表企業。
據悉,此次數據智能產業圖譜,歷經2個多月的時間,由數據猿工作人員與外部專家成員組成的評選推薦委員會,從數千家企業、機構中通過直接申報交流、外界評價、匿名訪問等交叉驗證的篩選推薦機制製作形成此幅產業全景圖,保證了該產業圖譜具有較高的借鑑價值。
慧安金科通過內外兼修和對社會、合作夥伴負責的誠信態度以及全方位運作和管控能力的團隊,獲得了股東及合作機構的高度認可,贏得了更多的信任和機會:
創新工場董事長兼 CEO 李開復表示:慧安金科擁有人工智慧、大數據領域的科學家團隊,具有自主智慧財產權的半監督主動式機器學習技術,能夠將客戶業務專家經驗與自身模型專家經驗相融合,並在此基礎上搭建了自學習、自適應型機器學習建模平臺,具備持續的創新能力和對未來的布局能力。創新工場希望,能夠通過與慧安金科的合作,共同推動人工智慧技術在金融風控和數位化運營領域的落地,賦能網際網路、金融等行業。
某股份制銀行項目方評價:慧安金科的反洗錢解決方案改變了傳統的以人工核查為主的事後風控模式,突破了防範銀行卡犯罪領域主要依賴交易反洗錢模型的局限。其領先的機器學習技術與銀行風控場景結合,將事後管控向事前轉移,聚焦客戶行為分析,創新性地探索在客戶發生反洗錢交易前對風險客戶實施預警和管控,降低銀行合規風險的同時,大幅提升整體風險防控效率,築牢銀行風險防線。
數位化已經成為中國產業升級的底色,數據智能是未來商業的核心競爭力之一,隨著企業數位化轉型需求的推動和人工智慧、5G等技術的發展,數據智能正在加速滲透傳統行業。如何將傳統金融行業在風控上的優勢與經驗與「人工智慧、大數據、雲計算」等技術更好地結合,從而在提高效率、降低成本的同時將風控做到更好,近年來一直是業內外共同探討和致力的方向。
作為一家專業的人工智慧風險管理服務商,慧安金科以「提高數據精煉效率和價值,持續驅動企業明智決策」為使命,以自主研發的主動式機器學習技術為核心,成功打造出智能風控、反洗錢、內控審計、智能營銷等一系列創新型AI解決方案和產品。並通過「多元化服務+技術輸出」獨特的賦能模式,幫助合作機構統籌優化數據資源、算法模型、算力支持等資產,穩妥推動AI技術與金融業務的深度融合,幫助機構將風險監測、預警和化解能力提升到嶄新階段。
截至目前,慧安金科已為金融領域多家頭部機構提供了安全可信賴的風控、監管和合規等人工智慧解決方案。新技術的出現和逐步成熟,也使得更多的行業應用場景變成可能。未來,慧安金科將繼續致力於人工智慧領域的深入探索,通過科技賦能把自己真正的科技能力以及理念賦能給合作夥伴、輸出給產業,充分發揮人工智慧在風險管理中的應用價值。