PyCharm安裝matplotlib教程——安裝好matplotlib但是import報錯

2021-01-08 歐陽IT學習筆記

方式一：通過cmd方式安裝

進入Python的安裝目錄下，我的是在D:\Python。輸入python -m pip install -U pip setuptools

2.輸入python -m pip install matplotlib

3.檢查是否已經安裝成功。輸入python -m pip list

成功安裝。默認安裝在D:\Python\Lib\site-packages

方式二：通過下載matplotlib進行安裝。

進入matplotlib官網。

2.點擊PyPI

3.點擊Downloadfiles

查看你的Python安裝版本，下載對應的.whl。我的是64位3.8版本

4.將其放入D:\Python\Scripts路徑。

由於我的已經存在。顯示的是already satisfied。正常的話應該是successfully。

由於我的已經存在。顯示的是already satisfied。正常的話應該是successfully。

由於我的已經存在。顯示的是already satisfied。正常的話應該是successfully。

安裝好matplotlib但是import時仍然報錯問題處理方式一：

點擊File的settings.

點擊+號。

想安裝什麼就安裝什麼。直接搜。

解決方案二：

pip會將下載的第三方包存放在以下路徑：[your path]\Python\Lib\site-packages\中，在這個文件夾下，找到我們要引用的包，複製到：[使用解釋器路徑]\Lib\site-packages\下，即可使用。如圖。

解決方案三：

重新建項目，創建的時候勾選「inherit global site-packages」，即可解決。詳情見下圖

到此問題全部解決。測試代碼：

import matplotlib.pyplot as ymdimport numpy as nuimport matplotlibymd.subplot(212)group = 12months = (31, 29, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31)index = nu.arange(group)width = 0.35opacity = 0.4rects = ymd.bar(index, months, width, alpha=opacity, color='b', label='months')ymd.xlabel('month')ymd.ylabel('days')ymd.xticks(index + width, ('1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12'))ymd.ylim(0, 32)ymd.show()

相關焦點

  • Python 繪圖庫 Matplotlib 入門教程
    本文是對它的一個入門教程。運行環境由於這是一個Python語言的軟體包，因此需要你的機器上首先安裝好Python語言的環境。關於這一點，請自行在網絡上搜索獲取方法。關於如何安裝Matplotlib請參見這裡：Matplotlib Installing。
  • matplotlib繪圖的核心原理講解
    最後，張三就是在分配好的不同區域上進行圖形繪製了，在一張畫布上，畫的最多的應該就是2D圖，也可以畫3D圖，如圖所示，張三在區域一畫了一個小狗，在區域二畫了一個小貓，在區域三畫了一個光頭強。對比到matplotlib中，我們在axes1中畫了一個條形圖，在axes2中畫了一個餅圖，在axes3中畫了一個折線圖。
  • 30分鐘入門 Matplotlib 繪圖
    Matplolib最初主要模仿Matlab的畫圖命令，但是它是獨立於Matlab的，可以自由、免費使用的繪圖包。Matplotlib依賴於之前介紹的Numpy庫來提供出色的繪圖能力。Matplotlib的官網地址http:MatplotlibAPI的詳細介紹請參考官網地址：http:Windows,Linux,Mac 三種作業系統都可以安裝Matplotlib庫。以Windows為例，進入CMD窗口中，使用pip命令安裝Matplotlib，系統會自動進行安裝。
  • 如何用matplotlib繪圖呢?
    什麼是matplotlib？使用過python做數據分析的小夥伴都知道，matplotlib是一款命令式、較底層、可定製性強、圖表資源豐富、簡單易用、出版質量級別的python 2D繪圖庫。matplotlib算是python繪圖的元老級庫，類似程式語言裡的C語言。很多其它的python繪圖庫是基於matplotlib開發的，比如seaborn、ggplot、plotnine、holoviews、basemap等。matplotlib可用於python腳本、python shell、jupyter notebook、web等。
  • 這麼用MatPlotLib視覺化呈現數據,你值得擁有!
    安裝Matplotlib1. 使用畫中畫python -m pip install -U pippython -m pip install -U matplotlib2.案例學習如上所述，可使用Matplotlib繪製多種圖形，如散點圖、柱狀圖和直方圖。根據數據視覺化過程中的實際需求選擇圖形類型，如群組對比、定量變量對比、數據分布分析等。以下介紹幾個常用的繪圖技巧：基本要求解決實際問題之前，須安裝好工具：安裝Anaconda科學包1.
  • 手把手教你用Matplotlib進行數據可視化
    01 導入Matplotlib如果你安裝了完整的Python Anaconda，那麼你已經安裝了Matplotlib，可以開始了。否則，你可能要訪問官網獲取安裝說明。http://matplotlib.org就像我們用縮寫np來表示NumPy一樣，我們也會用一些標準的縮寫來表示Matplotlib導入：import matplotlib as mpl   import matplotlib.pyplot as plt plt是我們最常用的一個接口。
  • matplotlib中文顯示之圖表大全
    全局支持中文顯示以及指定局部中文顯示https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/390895使用中還有問題可以在論壇中提出（你的問題可能大家已經討論過了）https://ai.baidu.com/forum/topic/show/958873考慮到部分同學對matplotlib本身不是太熟悉
  • Matplotlib新版本3.1發布,新功能介紹
    範例程序（基於Jupyter環境，下同）%matplotlib inlineimport datetimeimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.dates as mdatesimport numpy as npbase = datetime.datetime
  • 看了這個總結,其實 Matplotlib 可視化,也沒那麼難!
    Matplotlib 可用於創建高質量的圖表和圖形，也可以用於繪製和可視化結果。matplotlib 是 Python 優秀的數據可視化第三方庫，matplotlib.pyplot 是繪製種類可視化圖形的命令子庫，相當於快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt.
  • matplotlib的Python數據可視化和探索——入門指南
    Matplotlib提供了一種簡單而全面的可視化方法來介紹我們的發現。我們將在本教程中很快看到，有很多可視化可供選擇，以展示我們的結果。從直方圖到散點圖，matplotlib設置了一系列顏色，主題，調色板和其他選項以自定義和個性化我們的圖。無論您是在為機器學習項目執行數據探索，還是只是想創建令人眼花and亂的圖表，matplotlib都非常有用。
  • Python數據可視化技能提升—用好matplotlib第1篇
    好啦，既然有朋友提出需要來啦，那今天咱們就聊點Python數據可視化相關的東東吧，說到Python的數據可視化呢，就必須提Python的一個庫哦，它就是大名鼎鼎的matplotlib庫，也是目前用得最多的Python數據可視化庫哦，matplotlib其實把MatLab的很多優點都借鑑了過來，所以呢，熟悉MatLab的朋友，對於matplotlib是上手很快的哦！
  • 數字黑洞：python-matplotlib來實現可視化
    1.2 數字黑洞與python-matplotlib可視化1.2.2 看似無聊，但是數學是宇宙中一切的基礎。1.2.4 python-matplotlib可視化來看看效果：可視化代碼2：#導入模塊可視化用import matplotlib.pyplot as plt#定一個空列表，存放數值num_data=[]#數字黑洞函數def black(number): if number>1: if number%2==0: number=number/2 else:
  • Matplotlib繪圖|快速定義圖表樣式的小技巧
    參數是以字典鍵值對的形式聲明，格式如下matplotlib.rcParams['lines.linewidth'] = 2matplotlib.rcParams['lines.linestyle'] = '--'在創建圖表之前，對全局參數進行設定，設定好了之後可以應用到全部圖表中，不需要自己再進行逐一設置mpl.rcParams['lines.linewidth']
  • 見識matplotlib:不常見的一面,折線圖!
    各種各樣的畫圖包猶如各式各樣的兵器，有的兵器功能單一但是在細分領域超級專業無敵，有的兵器功能多而全，用法靈活。眾所周知，matplotlib是python繪圖的基礎包，能夠生成各種各樣2D或者3D的圖形，用法算是多而全的那種，下邊是matplotlib官網首頁作為例子的幾張圖，大家感受一下：什麼？醜拒？不不不，別激動！
  • 提高編程能力:Python數據可視化技能提升——好matplotlib第2篇
    上次已經和大家聊了Python數據可視化的經典庫：matplotlib，大家已經知道啦，matplotlib庫是Python中用於繪製二維、三維等這些圖表的數據可視化工具，並且已經和大家聊完了關於matplotlib庫的安裝啦、還有matplotlib庫的兩個函數，分別是plot()函數和scatter()函數哦，相信大家已經對於這兩個函數的用法掌握啦，在這就不多說了哈，如果還想繼續了解
  • 使用Matplotlib繪製堆積條形圖
    import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdf = pd.read_csv('../data/vgsales.csv')df.head()我們接下來要將平臺和地區的銷售情況可視化。
  • 使用Matplotlib可視化數據的5個強大技巧
    許多人仍然使用Matplotlib作為後端模塊來可視化他們的圖形。在這個故事中，我將給你一些技巧，使用Matplotlib創建一個優秀圖表的5個強大技巧。1. 使用Latex字體默認情況下，我們可以使用Matplotlib提供的一些不錯的字體。但是，有些符號不夠好，不能由Matplotlib創建。例如，符號phi（φ），如圖1所示。
  • python matplotlib畫圖教程學習:使用介紹
    本篇文章介紹matplotlib包使用時，需要掌握的一些基本概念。除了圖中顯示的紅藍線型圖和散點圖，matplotlib還能繪製柱形圖、燭型圖、餅圖、3D圖形等等各種個性化圖形，將在後續文章一一介紹。matplotlib圖形的幾個主要對象：Figure對象整個圖形即是一個Figure對象。Figure對象至少包含一個子圖，也就是Axes對象。
  • 50種常用的matplotlib可視化,再也不用擔心模型背著我亂跑了
    而在可視化中，matplotlib 算得上是最常用的工具，不論是對數據有個預先的整體了解，還是可視化預測效果，matplotlib 都是不可缺失的模塊。最近 Machine Learning Plus 的作者介紹了 50 種最常用的 matplotlib 可視化圖表，而本文簡要介紹了這篇文章，詳細的 50 種可視化需要查閱原文。
  • matplotlib如何實現圖形繪製在tkinter的Canvas中?
    matplotlib如何實現圖形繪製在tkinter的Canvas中？今天番茄加速就來分享一下。下面就是最重要的tkinter和matplotlib集成部分，matplotlib提供FigureCanvasTkAgg對象，只需三行代碼，實現圖形繪製在tkinter的Canvas中：canvas_l = FigureCanvasTkAgg(figure_l, frame_l)# 用draw代替canvas_l.draw()canvas_l.get_tk_widget