首先，從就業的角度出發，對於普通大學的本科生來說，選擇大數據研發方向是比較現實的選擇，也就是我們通常所說的開發崗，隨著大數據技術的落地應用，產業領域會逐漸釋放出大量的開發崗位，而且相對於數據分析崗位來說，開發崗對於人才類型的需求也比較多元化。
大數據領域當前的崗位需求主要集中在三大方向，分別是大數據開發、大數據分析和大數據運維，其中大數據分析崗位雖然人才需求量也比較大，但是要在IT網際網路領域從事專業的大數據分析（算法）崗位，難度還是比較大的，當前算法崗位往往都需要研究生以上學歷，不少博士生也在競爭算法崗，所以整體的就業難度還是比較大的。
對於本科生來說，如果要想從事大數據開發崗位，應該從三個方面做好準備，其一是重視程式語言的學習，可以重點關注一下Java語言，雖然當前Python語言在大數據領域的應用也比較多，但是選擇Java語言往往有更多的就業機會，Java語言在生產場景下的應用還是比較多的。
其二是重視大數據平臺知識的學習，大數據平臺可以從Hadoop、Spark開始學起，要重點了解大數據平臺的技術構成，熟悉其中的API。由於大數據平臺的知識量比較大，所以整體的學習周期會相對比較長，要想有一個更好的學習體驗，應該結合實踐場景來邊用邊學。
其三是重視實踐和交流，這對於提升學習效率還是非常重要的，實踐能夠促進大數據知識的深入學習，而交流能夠幫助初學者突破各種學習障礙，當前可以利用網際網路來為自己開闢出更多的實踐和交流場景。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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