數據可視化能力已經越來越成為各崗位的基礎技能。領英的數據報告顯示，數據可視化技能在2018年中國最熱門技能中排名第一。
就數據分析而言，可視化探索幾乎是你正式進行數據分析的第一步，通過SQL拿到數據之後，我們需要使用可視化方法探索和發現數據中的模式規律。
數據分析界有一句經典名言，字不如表，表不如圖。實際上除掉數據挖掘這類高級分析，不少數據分析就是監控數據和觀察數據。
除此此外，數據分析的大多時候都是要兜售自己的觀點和結論的，而兜售的最好方式就是做出觀點清晰數據詳實的PPT和報表給老闆看。
今天為大家介紹一款非常好用的可視化包-Pyechart。非常方便易用，功能強大，生成報告美觀、快速。初次接觸我就被它吸引了。
Echarts 是百度開源的一個數據可視化 JS 庫，主要用於數據可視化。pyecharts 是一個用於生成 Echarts 圖表的類庫。實際上就是 Echarts 與 Python 的對接。
安裝
pyecharts兼容Python2和Python3。執行代碼：
pip install pyecharts
初級圖表
1.柱狀圖/條形圖
解讀：上圖形象展示了某A、B商家在不同產品上的額銷售情況。
2.餅圖
解讀：餅圖用於展示佔比情況，上圖展示了某商店不同品類飲料的銷售佔比情況。
3.圓環圖
解讀：圓環圖和餅圖類似，不過呈現效果更美觀。
4.日曆圖
上圖展示了整年度各月份各天的微信步數，非常直觀。
5.儀錶盤
儀錶盤主要用於展示完成佔比情況，也用於KPI展示。
高級圖表
1.漏鬥圖
漏鬥圖主要用於展示網站或者商品的轉化步驟。
2.地圖
地圖以地理坐標的形式作為維度展示數據信息，上圖展示了商家A在不同省份的銷售情況。
3.詞雲圖
詞雲圖以文字雲的形式作為維度展示數據信息。
4.組合圖
（類似於儀錶盤的功能）
同時還有水球圖、雷達圖、桑基圖、K線圖、關係圖等等。