2020世界人工智慧大會舉行，展望AI+生物醫藥的火花

今日，2020年世界人工智慧大會在雲端拉開序幕，別具一格的「3D虛擬AI家園雲展覽平臺」，迎來了馬雲、馬化騰、馬斯克的「三駕馬車」，同時也迎來了百度李彥宏與復旦張文宏，以及其他各個領域的大佬，通過AI智聯世界。

人工智慧早已不是初生牛犢，但她仍是時代科技發展的主題之一，在大佬們討論AI科技發展時，我們不妨來回顧並展望一下人工智慧與生物醫藥的火花。

2020世界人工智慧大會舉行，展望AI+生物醫藥的火花

人工智慧結合生物醫藥，打開一個全新的時代

眾所周知，生物醫藥行業長久以來都存在著「高投入、高風險、長周期」的痛點，而人工智慧憑藉其與生俱來的高效率，快速優化決策並創新，一下子就抓住了業內人士的眼球。

據報導，在2018年的「人工智慧＋藥企創新論壇」上，美國Medidata公司Ross Rothmeier分享了一組數據：2006至2015的十年間，常規新藥研發一期研究藥物只有8.4%最終取得成功；而同期藉助AI技術後，這一比例可提高至25.9%，竟是之前的3倍！

醫療作為人工智慧應用的重要領域之一，現代生物醫藥科技的發展，已然伴隨著人工智慧的身影。

2019年7月，騰訊領投醫療大數據平臺「森億智能」，助其完成2.5億元的C輪融資，加快智能醫療解決方案的商業化落地。

晶泰科技(XtalPi)以計算化學及量子物理學、人工智慧及機器學習算法、大規模高性能雲計算為核心，圍繞整個藥物研發過程，打造行業性的藥物研發新引擎。

康龍化成——以AI和結構生物學為基礎的藥物分子設計平。

未知君——基於AI技術的微生物製藥平臺

湃隆生物——人工智慧賦能的創新藥研發

愛特曼——自然語言處理技術對藥物研發流程的效率提升

廣州智睿——AI 助力新藥研發

宇道生物——基於臨床數據的精準靶標識別和原創藥物發現平臺

韓國Oncocross——人工智慧篩選藥物的適應症

ImmunnoMS——基於人工智慧技術的腫瘤新抗原篩選及癌症疫苗開發平臺

2020世界人工智慧大會舉行，展望AI+生物醫藥的火花

人工智慧融合生物製藥，一個高效、低成本的藥物研發時代來臨

雖然人工智慧與生物醫藥行業的結合，已經是老生常談的話題了，但人工智慧在生物醫藥領域的研究與發展依然是方興未艾，可以預見的是，在未來的一段時間內，隨著人工智慧技術的不斷發展，兩者不斷融合，更多的成功案例會隨之湧現，而一個高效、低成本的藥物研發時代也將來臨。

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一方面，人工智慧讓「老藥新用」變得炙手可熱。

1998年上市的偉哥（Viagra）研發初衷是治療心絞痛，但臨床並沒有顯著的療效。服用偉哥的患者意外發現了偉哥的另一種藥效，它能使生殖器迅速勃起。於是，輝瑞「改弦易轍」，將其作為「壯陽藥」推入市場，並成為輝瑞最著名的、生產量最大的藥物之一。

一次意外的發現，能就成一家大型生物醫藥企業，而人工智慧科技的融入，讓這種意外的發現變得更容易「捕捉」。

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另一方面，人工智慧讓新藥研發，變得更快更簡單

科學家Visanji博士與IBM Watson for Drug Discovery合作，通過Watson強大的文獻閱讀與認知推理能力，幾分鐘內從3500種藥物中完成篩選，並將這些藥物按照最佳匹配的順序排列。而後實驗室測試表明，第1種藥物（已獲得FDA批准上市）在動物實驗中已經得到了初步的驗證。

2015年AtomNet僅用時一周，即模擬出兩種有前景用於伊波拉病毒治療的化合物。

矽谷的AI公司Atomwise，開發AIMS（Artificial Intelligence Molecular Screen）項目， AtomNet已經學會識別重要的化學基團，如氫鍵、芳香度和單鍵碳。該系統可以分析化合物的構效關係，識別醫藥化學中的基礎模塊，用於新藥發現和評估新藥風險。

2020世界人工智慧大會舉行，展望AI+生物醫藥的火花

總而言之，人工智慧與生物醫藥擦出的美妙火花，擁有廣闊的前景，吸引著越來越多的企業加入到「人機合作」中來。隨著人工智慧技術的不斷發展與成熟，一個高效且低成本的藥物研發時代，不再遙遠。