提起美國最流行的專業，很多人都會想到人工智慧、商業分析等，其實還有一個新興學科還不為人所熟知，那就是美國數據科學專業，作為一個交叉學科，數據科學涉及數學、統計、分析等多個方向，未來就業前景也很廣闊。
美國數據科學專業相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識。數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，很多機構都需大數據項目來做創新驅動。
課程設置：
（以布朗大學為例）
該項目時長3學期，一般包括兩個學期的課程和一個為期5-10周的頂點項目
對特定領域的數據分析：
該項目需要9個學分：每學期4個，夏季1個(頂點研討)：
數學和統計基礎3學分
數據和計算科學3學分
社會信貸的影響和機會1學分
自由選修1學分
研討課程1學分
學期1(4學分課程)：
概率論、統計和機器學習
數據和計算科學入門
學期2(4學分課程)：
概率、統計學和機器學習(與上內容不同)
數據與計算科學(與上內容不同)
數據和社會
選修(1學分)-——自由選修，可從4個部門選
就業前景：
單說國內就業的話，除了傳統BAT等大廠，像外賣行業的美團、旅遊業的攜程等等，各行各業只要有客戶數據積累的方面都離不開大數據支持，月薪研究生大概在20K-3K之間吧，做幾年之後能漲到40-50K，基本是網際網路技術人員的頂薪階級了。
如果在美國就業的話前景更好，畢業生(碩士)普遍起薪(年)都超過8萬美金。同時，該專業起薪不太受畢業前的工作經驗的影響。一個讀該碩士之前有三年工作經驗的畢業生的薪水與完全無工作經驗的畢業生的薪水相差很小。美國的媒體行業比較發達，例如在美國最大的媒體公司NBC Universal和體育公司MLB做data science，這些傳統公司現在很需要會處理數據或者「大數據」的技術人才，但是選校的時候注意地理位置，美國各州發展差別很大，儘量選擇加州、紐約的學校，校內實習就業推薦比較多。
申請條件：
1、具有認可機構三年或四年制學士學位的申請人有資格申請，不限專業背景。數據科學的學生來自不同的專業背景，包括經濟學、統計學、工程學、計算機科學、數學、酒店管理、歷史，等等
2、先修課程要求：單變量微積分、線性代數和矩陣代數、統計學入門、編程入門
3、託福總分不低於90分，口語和寫作不低於22分，閱讀和聽力不低於23分/雅思成績不低於7.0
4、GRE沒有最低分數要求，錄取的學生通常數學部分達到80%和語文部分達到60%。
5、個人陳述應該解釋數據科學碩士項目如何適合你的短期和長期的教育和職業目標。
院校推薦：
1、哥倫比亞大學
哥倫比亞大學數據科學研究所提供數據科學碩士課程。該計劃建立在通過數據科學專業成就認證計劃提供的課程基礎之上。學生們參與研究，包括最終的頂點項目。該計劃可以由全日制和非全日制學生完成，全日制學生只需三個學期即可獲得學位。
2、南加州大學
南加州大學維特比計算機科學系提供頂級的數據科學碩士學位，擁有來自信息科學研究所和創新技術研究所的40多名教員。32學時計劃結合了數據系統和數據分析兩方面的課程。
3、布朗大學
布朗大學數據科學專業的高級碩士課程由四個學術部門合作提供。該計劃可在短短12個月內完成。數據實習允許學生在行業或學術界中處理現實世界的數據項目。學生會接觸到影響數據科學領域的道德和社會因素。
4、亞利桑那州立大學
亞利桑那州立大學數據科學為期九個月，包括10門數據和分析課程。這是一個很好的項目，為剛畢業的學生與強大的數量背景。而且這是一個STEM項目，所以國際學生有資格在畢業後在美國從事長達36個月的全職工作。
5、卡內基梅隆大學
所以國際學生有資格在畢業後在美國從事長達36個月的全職工作，課程由計算機科學學院的教師講授。學生既要完成行業實習經歷，又要完成有助於發展該領域知識和經驗的頂石項目。
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