後置兩項首創 OPPO R11s暗光表現可期待

2020-12-08 中關村在線

    OPPO全面屏旗艦R11s呼之欲出，在早先公布的宣傳語中，OPPO將R11s定義為「前後2000萬，全面屏拍照手機」，可見該機依然將主打拍照。OPPO官微今天上午公布R11s將採用雙f/1.7大光圈智選雙攝，令粉絲讚嘆不已。沒想到這只是一個開始，OPPO官微剛剛宣布，除了雙f/1.7大光圈之外，R11s還採用了2.0μm大像素。


    據悉，2.0μm大像素是從軟硬兩方面來實現。首先，OPPO將那顆2000萬後置攝像頭的濾光片面積增大到4倍，這樣原本1個基礎像素感應的光學信號將由4個基礎像素來完成，這就意味著4個基礎像素聚合為1個單像素麵積為2.0μm的大像素，感光面積提升了4倍，實現更大的進光量。同時通過軟體計算，把信號再次拆開成4個基礎像素的電信號，最終獲得噪點更少同時又不會丟失細節的樣張。


    不管是雙f/1.7大光圈還是2.0μm大像素，它們的作用都在於提升暗光環境下的進光量，進而提升暗光環境下的拍攝效果，在此之前，沒有人想過要在一款手機上同時實現大光圈+大像素，而OPPO卻頗具創新的將二者整合在一起，大光圈+大像素會不會實現1+1＞2的效果呢？還要等體驗過新機器之後再下結論。從OPPO發布的R11s的夜拍人像樣張來看，照片整理清晰明亮，沒有明顯的噪點，細節保留豐富。


    為什麼是OPPO首先做到雙f/1.7大光圈+2.0μm大像素的強強組合呢？很簡單，因為OPPO一直以來都在追求極致的拍照體驗。從全球首款具備「美顏拍照」功能的智慧型手機U701，到電動旋轉鏡頭的N3，到R9s搭載OPPO與索尼聯合研發的IMX398傳感器，再到R11使用OPPO與高通聯合定製優化的旗艦影像處理器，創新基因已經深入OPPO骨髓。

    「前後2000萬」的「後」足夠精彩，相信全新智選雙攝方案以及雙f/1.7大光圈+2.0μm大像素的領先配置，OPPOR11s將會引領暗光人像拍攝新的革命，那麼同樣是OPPO強勢功能點的自拍呢？會不會和後置2000萬同樣精彩？讓我們拭目以待。

2OPPOR11s詳細參數

相關焦點

  • 華為Mate30Pro和oppoFindX2Pro拍照對比:差距比想像的大多了
    oppoFindX2Pro是oppo發布的最新的旗艦級別的手機，後置三顆攝像頭採用的是4800萬+4800萬+1300萬的鏡頭組合，整體的後置鏡頭的硬體參數也比較高。華為Mate30Pro搭載的則是後置四顆攝像頭，後置四顆攝像頭的組合是4000萬+4000萬+800萬+3D TOF的鏡頭組合。那麼華為Mate30Pro和oppoFindX2Pro之間的拍照，到底有什麼區別呢，讓我們一起來看看這兩部手機的拍照對比。
  • 華為vivo集體看呆:9600萬+潛望鏡+10x倍變焦+12GB oppo繼續發力
    目前競爭最激烈的手機就是國產旗艦5G手機和摺疊屏手機了，oppo在前段時間內，發布一款10x倍混合變焦和60倍數碼變焦的新機：Rene新機，該機也可能是萬眾挑一的一款性價比超高的新機了。oppo繼續發力，該新機的性能上看搭配的是6GB+128GB，12GB+1024GB的空間搭配組合，在配合高通驍龍855最新的處理器，那麼性能絕對是強悍的了。相比其他等同配置的旗艦手機來看，有著差不多的表現，甚至比有的還要強悍很多。
  • OPPO Find X評測 四年磨劍後的強勢出山(全文)_OPPO Find X_手機...
    需要注意的是，雙軌潛望結構可使得鏡頭基本不會受到指紋或者劃痕的困擾，但在防護方面的表現還有待商榷。由於光圈較大，前置攝像頭在暗光拍攝和控噪方面表現極佳，並通過3-HDR2.0實現了硬體實時HDR，並支持實時預覽，其原理在於：在RGBG一個四合一大像素中，讓各個子像素間採用不同曝光實現硬體實時HDR，讓取景器和成片的效果保持一致。
  • 智選雙攝並非噱頭,OPPO R11s的雙攝原理解析
    而OPPO R11s上搭載的雙攝，不分主攝像頭和副攝像頭，一顆1600萬像素攝像頭和一顆2000萬像素攝像頭，1600萬攝像頭用來捕捉細節，2000萬攝像頭用來進行暗光拍攝。並且兩顆攝像頭的光圈都是F/1.7。加上OPPO獨自開發的AI算法，可以讓系統在不同的光線環境下進行判斷需要調用其中哪一個成像質量更好的攝像頭來進行成像。
  • 4800毫安電池,後置4攝,188g的OPPO手機來了
    OPPO A系列的新款手機目前在工信部認證信息中曝光，6.5英寸的2400x1080解析度屏幕，黑綠雙色可選，機身重量只有188g!攝像功能方面，後置4個鏡頭，1200萬像素主攝、800萬像素超廣角、200萬像素微距、200萬像素景深，前置攝像頭是800萬像素單攝。
  • OPPO斬獲全球計算機視覺頂級會議CVPR 2020兩項第一
    在今年的全球計算機視覺頂級會議CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition國際計算機視覺與模式識別會議）上，OPPO獲得兩項第一名、兩項第三名。
  • oppo太有「心機」,情侶款手機上線,自古紅藍出cp
    最近，oppo出了最新款的情侶手機，紅藍搭配，採用晶鑽工藝，給人視覺愉悅，印證一句話，自古紅藍出cp一對手機放在一起，很明顯後面是一個心型，被網友調侃：oppo真的太有「心機」。
  • 明年最值得期待的技術是這些!小米、OPPO搶著首發
    根據實測，使用LTPO屏幕的Apple Watch Series 4，在屏幕比Apple Watch Series 3大了30%電池小了30%的情況下，續航表現反而更好。對於在續航時間上表現並不出色的產品來說，LTPO OLED顯得尤為重要。
  • OPPO K3電波藍開箱,這顏值我給滿分
    一方面讓解鎖速度較上一代提升了28.5%，另外一方面，避免機身背面後置指紋識別的開孔，提升了整個機身的視覺效果，使其正面屏佔比達到了91.1%。不僅僅是正面設計優秀，OPPO K3的背面設計也非常nice。延續高端旗艦機的工藝風格，背面布局上依然採用對稱式設計，後置雙攝、閃光燈以及底部的OPPO字樣都居中排布。
  • OPPO R11s 的智選雙攝究竟是什麼?IT之家小編詳解
    而OPPO R11s則會通過智能算法，根據實際光線環境在兩顆攝像頭之間進行智能切換，光線環境好就使用1600萬像素攝像頭，暗光環境則使用2000萬像素攝像頭。單位像素麵積越大，暗光下拍照的亮度就會越高，噪點也就越少。同時，OPPO R11s後置攝像頭的光圈都達到了F1.7。我們知道，光圈越大，拍照時進光量就越多，進光量越多，暗光拍照時的效果就會越好。OPPO R11s的F1.7光圈在智慧型手機領域顯然稱得上少見的大光圈了。
  • 【OPPOA79評測】OPPO A79評測:不妨稱它為R11s青春版(全文)_OPPO...
    在硬體參數上，OPPO A79正面採用了一塊6.01英寸的18:9屏幕；聯發科MT6763T處理器和4GB+64GB的存儲搭配，3000mAh容量電池與聯發科一直以來的低功耗帶來不錯的續航體驗；1600萬像素後置攝像頭
  • 帶著OPPO K1遊珠海長隆,這拍照效果不吐不快!
    最近，筆者入手了一臺OPPO K1，趁著遊玩珠海長隆，就來對OPPO K1的拍照能力做一次測試，看它究竟有怎樣的表現。AI智能場景助力，隨手都是好照片首先，OPPO K1搭載的1600 萬像素+200 萬像素後置雙攝組合充分滿足了筆者對於像素的需求，不論是對於植被、還是建築、甚至是北極熊的毛絨細節，都有著清晰的展現
  • 挑戰0Lux極限暗光拍照 榮耀30 Pro+超級夜景究竟有多強
    榮耀30 Pro+首次用上了IMX700傳感器，這顆傳感器擁有1/1.28英寸大尺寸，超大尺寸的傳感器帶來更大的進光量，默認模式下輸出1250萬像素的照片，提升暗光、大光比下的單像素進光量和動態範圍，可實現全時段超清畫質，暗光弱光逆光、室內室外出色的基礎畫質。
  • OPPO為何牽手「小雀斑」埃迪·雷德梅恩?網友:這理由粉了!
    （埃迪·雷德梅恩飾演霍金）據悉，OPPO在研發Find X2的過程中，曾提出3K QHD+與120Hz超感屏的要求，但全球頂級的屏幕供應商都說不可能，兩項頂級配置同時開啟，超高時序、器件幹擾等都是難題。但OPPO工程師經過五個月的反覆研討和嘗試，終於將這塊獨一無二的屏幕帶給消費者。
  • OPPO R11s有幾種顏色 OPPO R11s有紅色嗎【詳解】
    目前OPPO官網已經可以提前預訂OPPO R11s，從官網的信息來看，OPPO R11s一共有三種顏色可選：紅色、黑色、香檳金色。　　根據官方透露，這次OPPO R11s的紅色和香檳金都經過了重新的設計，比以前更加好看。　　另外OPPO R11s紅色版還採用了「星幕屏」設計，正面「額頭」和「下巴」增加了光暈效果，顏值飆升!
  • oppo手機丟了怎麼找回【圖解】
    這個時候肯定會非常苦惱和不開心，其實，如今很多手機都有定位以及丟失找回的功能，比如小編今天要跟大家講的便是有關oppo手機丟了怎麼找回的方法，看完之後對大家應該能夠有所啟發。　　　　(2)使手機響鈴，當手機丟失不久，可使手機響鈴，通過響鈴知道手機位置，對於可能出現在附近丟失的情況，很實用。
  • 騰訊優圖CVPR中標論文:不靠硬體靠算法,暗光拍照也清晰
    雷剛 發自 凹非寺量子位 報導 | 公眾號 QbitAI暗光拍照也清晰，這是手機廠商目前激烈競爭的新拍照目標。但除了堆攝像頭和硬體，AI科學家帶來算法方面的新突破。他們提出基於深度學習優化光照的暗光下的圖像增強模型，用端到端網絡增強曝光不足的照片。而且不是像以前的工作那樣，直接學習圖像到圖像的映射，而是在新網絡中引入中間照明，將輸入與預期的增強結果相關聯，增強網絡從專家修飾的輸入/輸出圖像學習複雜的攝影調整的能力。