2020年上海市統計學研究生暑期學校將於7月6日-15日在線舉辦，由華東師範大學承辦。本次暑期學校邀請了海內外頂尖統計學者聚焦學術前沿，為參加者提供短課程和長學術講座，旨在加快統計與數據科學學科交叉，促進學術發展，為熱愛統計學的學生和學者提供更好的交流合作平臺。
01、舉辦單位
主辦單位：
上海市學位委員會
承辦單位：
統計與數據科學前沿理論及應用教育部重點實驗室
華東師範大學統計學院
華東師範大學統計交叉科學研究院
華東師範大學研究生院
02、招生對象
國內外統計學、數據科學與大數據分析及相關專業的青年教師，博士、碩士研究生，高年級本科生。需具備良好的數理基礎，對統計學或數據科學有濃厚興趣，有志於學術研究工作或攻讀博士學位，有較強的或潛在的研究能力。
03、報名方式
本期暑期學校即日起接受報名，截止日期為2020年6月30日。
申請者需點擊「閱讀原文」下載附件：2020年上海市統計學研究生暑期學校報名表.docx。填寫報名表相關內容並籤名後，識別下方二維碼上傳至問卷中。
04、課程安排
1．課程時間：2020年7月6日-15日（全天）
2．授課形式：線上授課
3．授課平臺：Zoom 平臺
05、日程安排
主 題
日 期
時 間
授課題目
授課老師
公共衛生統計
7月6日
08:3-09:0
開幕式
9:0-11:3
SurvivalAnalysis (I)
林丹瑜
14:00-17:00
數學和統計在公共衛生和醫學領域中的應用：生物統計學
周曉華
7月7日
08:30-11:30
SurvivalAnalysis (II)
林丹瑜
14:00-17:00
新冠肺炎國際疫情評估與預測
陳松蹊
7月8日
08:30-11:30
SurvivalAnalysis (III)
林丹瑜
14:00-17:00
因果推斷：混雜因素、替代指標、因果網絡
耿直
貝葉斯統計
7月9日
08:30-11:30
Objective Bayesian Analysis
孫東初
14:00-17:00
Bayesian Models for Complex Data Analysis (I)
宋心遠
7月10日
08:30-11:30
Generalized Fiducial Inference
JanHannig
14:00-17:00
Bayesian Models for Complex Data Analysis (II)
宋心遠
7月11日
08:30-11:30
Confidence distribution and Conformal prediction
謝敏革
14:00-17:00
Bayesian Models for Complex Data Analysis (III)
宋心遠
大數據統計與機器學習
7月12日
08:30-11:30
A Statistician Looks at DeepLearning (I)
David Banks
7月13日
08:30-11:30
A Statistician Looks at Deep Learning (II)
David Banks
7月14日
09:00-11:30
機器學習與金融投資
範劍青
18:30-21:30
雙邊市場的理論、應用和挑戰
朱宏圖
7月15日
08:30-11:30
數據科學時代中的統計學：希望與挑戰
何旭銘
14:00-17:00
機器學習基礎
張志華
06、授課專家
陳松蹊
陳松蹊，北京大學講席教授, 美國科學促進會（AAAS）、數理統計學會（IMS）、美國統計學會（ASA）會士。2017年獲教育部自然科學獎一等獎。已經發表94篇學術論文，SCI H-index 30。自2014年開始對中國大氣汙染進行統計學分析，提出去除氣象幹擾的空氣品質評估方法和「人努力-天幫忙」指數，過去六年團隊發布了六份空氣品質評估報告。
研究領域：高維數據統計推斷，大數據統計算法，計量經濟等。
David Banks
David Banks，杜克大學教授，美國統計學會（ASA）的創始人獎，國際工商統計學會（ISBIS）會長，美國統計學會（ASA）和數理統計學會（IMS）會士，美國統計與應用數學科學研究所（SAMSI）主任。曾兩次在美國統計學會（ASA）董事會任職。曾先後在伯克利大學、劍橋大學、卡內基·梅隆大學任教。曾就職於美國國家標準技術研究院、美國食品藥品監督管理局，擔任美國統計局的首席統計師。
研究領域：動態網絡模型，動態文本網絡模型，對抗風險分析（即貝葉斯行為博弈論）等。
範劍青
範劍青，普林斯頓大學金融學講座教授。曾榮獲COPSS總統獎、洪堡基金會終身成就獎、晨興華人數學家大會應用數學金獎等。現為統計學會（ISI）會士、數理統計學會（IMS）會士、美國統計學會（ASA）會士、美國科學促進會（AAAS）會士、計量金融學會（SOFIE）會士。目前為國際一流期刊
研究領域：高維統計、機器學習、大數據科學、經濟學、金融學、生物信息等。
耿直
耿直，北京大學數學科學學院教授。1982年上海交通大學本科畢業，1989年日本九州大學獲理學博士學位，1989年至今北京大學任教。研究成果發表在統計學、生物醫學統計、機器學習、人工智慧等國內外刊物。1996年當選為國際統計學會（ISI）會士。曾任中國現場統計研究會理事長、中國概率統計學會理事長、中國統計學會副會長，現任北京生物醫學統計與數據管理研究會（BBA）會長，中國人工智慧學會不確定性人工智慧專委會副主任委員。
研究領域：因果推斷、不完全數據統計分析、生物醫學統計等。
何旭銘
何旭銘，密西根大學教授。他曾任數理統計學會（IMS）和國際統計學會（ISI）會士，是美國科學促進會（AAAS）的當選會士，JASA的前主編以及泛華統計協會（ICSA）的前主席。
研究領域：穩健統計的理論和方法，分位數回歸，重採樣方法，貝葉斯計算等。
Jan Hannig
Jan Hannig，北卡羅來納大學教堂山分校統計與運籌學系的教授。曾在科羅拉多州立大學統計系任教，國際統計學會（ISI）會士，美國統計學會（ASA）和數理統計學會（IMS）會士。他曾擔任多個聯邦資助項目的項目負責人和聯合項目負責人。迄今為止，他已出版了60餘篇同行評審的出版物。他曾擔任或擔任
研究領域：理論統計學，廣義基準推斷等。
林丹瑜
林丹瑜，北卡羅來納大學教堂山分校的Dennis Gillings傑出生物統計學教授，國際著名的生存分析專家。他發表了200多篇論文，其中大多數發表在頂級統計期刊上。他的幾種方法已集成到主要軟體包中，例如SAS，R和STATA，並在實踐中得到了廣泛使用。1999年獲得美國公共衛生協會頒發的Mortimer Spiegelman金質獎章，並於2015年獲得統計協會主席委員會的George W. Snedecor獎。美國統計學會（ASA）和數理統計學會（IMS）的會士。目前擔任
研究領域：統計遺傳學，生存分析，縱向數據分析等。
謝敏革
謝敏革，Rutgers大學統計系教授。他是統計推斷和融合學習方面的著名專家。他在置信度分布方面的先驅研究被描述為「充滿活力和洞察力的紮根過程」。他獲得了中國科學技術大學（USTC）的數學學士學位和伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）的統計博士學位，他發表了80多篇研究論文，並在多個期刊編輯委員會任職，包括
研究領域：一致預測、方程估計，大數據，穩健統計，層次模型等。
孫東初
孫東初，內布拉斯加州林肯大學統計系教授、客觀貝葉斯分析的專家、美國統計學會（ASA）和數理統計學會（IMS）會士。他擁有華東師範大學數學學士學位和數學統計學碩士學位，以及普渡大學統計學博士學位。他在密蘇裡大學擔任助理教授，副教授和正教授長達27年。他發表了120餘篇研究論文，並在多個期刊編輯委員會任職，包括
研究領域：樣本調查，分層模型，時空模型，平滑樣條和計量經濟學等。
宋心遠
宋心遠，香港中文大學統計系教授、系主任。曾在許多統計和心理計量學國際期刊中擔任副主編，包括
研究領域：潛在變量模型，非參數和半參數建模，貝葉斯方法，統計計算和生存分析等。
朱宏圖
朱宏圖，滴滴出行首席統計學家、北卡羅來納大學教堂山分校生物統計學終身教授，原為MD Anderson癌症中心的診斷影像學Bao-Shan Jing講席教授和生物統計學終身教授、美國統計學會（ASA）和數理統計學會（IMS）會士。現負責滴滴統計決策科學團隊和特徵挖掘團隊，帶領AI科學家、工程師們為滴滴出行平臺提供創新解決方法。2016年榮獲德克薩斯州癌症預防與研究中心傑出研究獎。2019年因強化學習在網約車出行中的應用榮獲Daniel Wagner傑出應用獎。已發表高水平期刊論文250多篇，包括
研究領域：統計學習、醫療圖像處理、精準醫療、生物統計、人工智慧和大數據分析。
周曉華
周曉華，北京大學講席教授，北京大學生物統計系主任、北京大學北京國際數學研究中心生物統計及生物信息實驗室主任、北京大數據研究院中醫大數據中心主任、北京大學統計科學中心副主任。曾任華盛頓大學生物統計系教授、美國國家阿爾茨海默病協調中心副主任、國際生物統計學會中國分會理事長、中國現場統計研究會生物醫學統計學會會長、美國科學促進會（AAAS）、美國統計學會（ASA）、數理統計學會（IMS）、國際統計學會（ISI）會士。在國際頂尖的統計和生物統計期刊發表SCI學術論文260餘篇。先後任生物統計學多個頂尖期刊副主編，國際生物統計學會中國分會會刊
研究領域：因果推斷, 醫療大數據，缺失數據等。
張志華
張志華， 北京大學數學科學學院統計學教授。曾經先後任教於上海交通大學和浙江大學。是國際機器學習旗艦刊物
研究領域：應用統計、機器學習與人工智慧。
07、其他事項
1.本次暑期學校不收取任何費用。
2.學員完成暑期學校全部課程並考核合格後將頒發電子版結業證書。