最受歡迎的語言仍然是R（ KDnuggets 讀者中有61%用戶在用），python(39%),SQL(37%).SAS仍然穩定在20%之間。增長最快是：Pig/Hive/Hadoop為基礎的語言、R、SQL，同時perl, C/C++, 與Unix 在下降。同時我們發現，R與python用戶存在一定的重疊。
之前的KDnuggets的調查主要是關注：統計與分析軟體，但有時候一個全面與強大的程式語言是需要的。這也是最近一次的KDnuggets調查關注的重點，我們諮詢：
在2013年中，什麼樣的程序或者統計語言你是在做分析、挖掘、科學計算的時候所需要的？
基於超過對700名會員的調查，最受歡迎的仍然是R語言（61%的調研會員在用），python(39%)，SQL(37%)，平均每個調研對象使用2.3種語言。
趨勢對比過去二年的調查結果，發現2013的趨勢是一樣的：
- 2012年調查：什麼樣的語言可用於數據分析與數據挖掘。
- 2011年調查：什麼樣的語言可用於數據分析與數據挖掘。
· 增長率最高的語言，對比2013 vs 2012是Julia，使用人員增加超過2倍。但仍然是一門小眾語言，在2013年也僅有0,7%的用戶使用。
· 在比較普通的使用語言中：增加相對較大的語言，對比 2013 vs 2012：
· 以hadoop為基礎的語言：Pig Latin/Hive/other，19%的環比增長，從2012年的6.7%增加到2013。
· R，16%的環比增長。
· SQL，14%的增長（SQL的增長是的來源於Hadoop和其它的大數據系統中的SQL接口增長）。
語言的使用份額下降最大的是：
- Lisp/Clojure, 77% 下降
- Perl, 50% 下降
- Ruby, 41% 下降
- C/C++, 35% 下降
- Unix shell/awk/sed, 25% 下降
- Java, 22% 下降
R與PYTHON的使用者是否有重合呢？是的。在使用R語言的13%的用戶中，更可能使用python與總體相比要高出13%。下面是哪些語言更可能被R語言用戶使用（與總體相比）。
評論：
有一些評論說，比如：指出SPSS也是自己的語法和SAS一樣–在下次的調研中，我們將會包括進來。
樣本的區域分布為：
- US/Canada, 50.8%,
- Europe: 25.7%,
- Asia: 11.8%,
- Latin America: 6.7%,
- AU/NZ: 3.2%,
- Africa/Middle East: 1.5%
註：本文來自中國統計網翻譯小組——@數據海洋 編譯
英文原文：
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自：中國統計網