熱門的數據科學工具，推出了第3個主要版本，這個版本的更新重點在於默認啟用視覺化除錯器，供開發者更方便地對程序進行除錯，並加入目錄擴充套件，使得查看內容更容易，還提供發布擴充套件的新方法，讓用戶不需要重新建置JupyterLab，就能使用新擴充套件。
Jupyter Notebook提供了網頁交互式運算環境，其單元格可以包含程序碼、文字、數學、圖表和多種媒體，這種同時包含文字、程序碼和視覺效果，並以瀏覽器查看結果的開發方法，受到數據科學與機器學習開發者的歡迎。
而JupyterLab可以說是Jupyter Notebook的進階版本，作為Jupyter專案的下一代用戶接口，在靈活的用戶接口，提供Jupyter Notebook文字編輯器、瀏覽器和終端等功能，可以開啟多個文件，並提供自動完成和拖放等操作，讓開發者能夠更方便地編輯文件。
JupyterLab 3.0持續改進編輯的方便性，強化Jupyter易於迭代開發的能力，官方提到，過去用戶傾向在Jupyter筆記本進行實驗，進行軟體開發任務時，切換回通用IDE，因此他們努力填補Jupyter專案不足的部分，特別是在JupyterLab中，加入瀏覽器、編輯器和控制面板等豐富用戶接口，而視覺化除錯器一直是缺少的一部分，也是用戶還需要仰賴IDE的原因。
而現在JupyterLab 3.0默認提供視覺化除錯器，讓開發者可以在筆記本單元以及原始碼文件下中斷點，還能視圖變量、瀏覽回呼棧等各種功能。要使用視覺化除錯器，用戶需要使用支持除錯功能的核心，像是適用於Python的Jupyter核心xeus-python。
JupyterLab 3.0還帶來方便地目錄擴充套件，讓用戶可以在JupyterLab中，使用到如同Word文件一樣的目錄功能，雖然僅是一個小功能，卻能讓用戶以更簡單的方式，瀏覽整份文件的結構。
在新版本中，JupyterLab擴充套件能以預建置的擴充套件發布，這項更新是要解決過去用戶，在使用新的擴充套件，就需要重新建置JupyterLab或是安裝Node.js的問題。預建置的擴充套件，能夠以常用的pip、conda和mamba套件管理器，發布成為Python套件，如此用戶便能夠方便地使用擴充套件，另外，預建置的擴充套件，除了可以作為單獨的套件，發布到PyPI和conda-forge中，還可以與Jupyter Server和Classic Notebook擴充套件一起，打包到現有的套件中。