首先，對於計算機專業的同學來說，在考研時還是應該重點考慮一下計算機專業，當前計算機專業人才的需求量比較大，尤其在當前產業結構升級的大背景下，計算機高端人才的缺口是比較明顯的，讀研計算機專業之後也更容易獲得一些高附加值的工作崗位。
即使自己並不擅長編程，這一點也不應該成為考研計算機專業的障礙，因為按照歷史經驗來看，很多編程能力比較弱的同學，在讀研的過程中也會逐漸提升自己的編程能力，這一點在跨考生身上有非常明顯的體現。
實際上，在計算機專業的讀研過程中，對於編程能力的要求並不算特別高，很多方向對於數學能力的要求反而更高一些，比如大數據、人工智慧等方向就有比較明顯的體現。
計算機專業在讀研時有很多方向可以選擇，不同的方向對於程序設計能力的要求也是不同的，很多情況下，程序設計僅僅是一個驗證算法的工具。
以機器學習為例，機器學習的過程包括數據收集、算法設計、算法實現、算法訓練、算法驗證和算法應用，這個過程中算法設計是核心，數據收集是前提，而程序設計僅僅是一個工具，另外在當前技術平臺的支持下，編程的難度已經越來越低了，相信這一點隨著雲計算、大數據和人工智慧等平臺不斷成熟和發展，會有越來越明顯的體現。
機器學習是當前很多計算機專業同學所必須學習和掌握的基礎知識，因為當前不論是主攻大數據方向，還是人工智慧方向，都需要用到機器學習的內容，由此可見，讀研計算機專業的核心並不在編程能力上，而是在科研方法的學習和運用上。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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