Python大數據分析
記錄 分享 成長
作者：雪山飛豬
博客地址：
https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/12355018.html
說明：本文經作者授權轉載，禁止二次轉載
Matplotlib是Python的底層繪圖工具，可定製性很強，很多人剛開始使用Matplotlib時，不明白一些基礎概念，比如figure和axis的區別？如何繪製多個子圖的圖表？這次寫個小短文來講一講。
fig和axis的區別？
相信不少小夥伴一開始都是直接用來繪圖，非常簡單，但這是偷懶的做法，不建議大家這樣。
是比較正統的畫法（參數代表行列數），指定figure和axes，然後對axes單獨進行操作（圖表元素增加和修改）。
fig相當於是一個大的畫布，ax相當於是小的子圖，一個畫布可以有一個或多個子圖。
單個圖表任何操作都是在axes對象上進行的，包括坐標軸、刻度、圖例等。
具體怎麼用，下面講到。
繪製多子圖
使用Matplotlib繪圖單圖相對比較容易，但有時候需要將多張圖放在一張圖表裡，這就用到子圖操作。
對應的有plt的subplot和figure的add_subplot的方法，參數可以是一個三位數字（例如111），也可以是一個數組（例如[1,1,1]），3個數字分別代表：
子圖總行數
子圖總列數
子圖位置
以下三種方式效果一樣，呈現的可視化圖表如下：
「方式一：通過plt的subplot」
「方式二：通過figure的add_subplot」
「方式三：通過plt的subplots」subplots返回的值的類型為元組，其中包含兩個元素：第一個為一個畫布，第二個是子圖
繪製不規則子圖
前面的兩個圖佔了221和222的位置，如果想在下面只放一個圖，得把前兩個當成一列，即2行1列第2個位置。
加入我們的知識星球【Python大數據分析】
愛上數據分析！