一群來自卡內基梅隆大學的學生和教授最近開發出了一個人工智慧工具，它可以掃描衛星照片，然後在附近區域裡搜索與照片外貌類似的地理建築。利用人工智慧進行圖片識別並不是個新技術——機器學習技術經常被用來從海量照片中識別，分類，以及歸類物體對象（甚至是人臉）——不過，這個由卡內基梅隆大學開發的Terrapattern全新人工智慧軟體卻可以提供一些獨特的功能：能夠準確定位到類似地標位置的GPS坐標。
（上圖：在紐約市區搜索遊泳池，圖片來源techrepublic）
那麼，它是如何工作的呢？很簡單，首先你要在谷歌地圖上選擇一塊區域（目前可以選擇的區域包括紐約市，舊金山，匹茲堡，以及底特律——這麼推測來看，今後新增城市應該不會太困難），之後Terrapattern這款人工智慧軟體可以篩選出該區域裡其他具有類似外觀的地理建築，並且在地圖上標記出來。當然啦，實現這個功能的細節要求並不高，目前只需要關注該地理建築的顏色和形狀。
這款工具獲得了Knight FoundationPrototype Fund基金的資金支持，並且為個人也提供了很多應用，比如你是否想在湖邊找一間公寓？或者是否想找一個附近有棒球場的學校？此時都可以使用這款工具，在城市裡搜索心儀的目標。
那麼，Terrapattern工具還能用來做些什麼呢？可能未來有一天，它能為自動駕駛汽車的路線規劃者（器）提供支持。舉個例子，如果你喜歡靠近海岸線行駛，或是想要避免過橋，此時，這款人工智慧工具可以按照地標圖片繪製出一條個性化的路線圖，而不是嚴格執行谷歌地圖推薦的最快路線。
Manuela Veloso是卡耐基梅隆大學機器學習系主任，她表示Terrapattern AI軟體給目前的圖片識別技術帶來了不少附加價值。除了給人帶來新穎的感覺之外，她說：「這款地理建築識別AI工具在性能表現方面也非常吸引人，比如我們有數百萬到數萬億的圖片，並且利用強大的計算處理能力在海量圖片中實現高效搜索。」
除了給個人用戶使用之外，公園和學校對Terrapattern工具也非常感興趣，甚至很多其他領域也能大量使用。舉個例子，這款工具不僅可以搜索你家附近有多少個遊泳池，還能搜索某座特定城市裡有多少遊泳池，以及這些遊泳池分別坐落在城市裡哪些位置，這對於城市建設工作者來說是非常有用的。
這些信息可以被各個行業的從業者應用，包括商務人士，社會學家，物流從業者，研究貧困區域（或富裕地區）的政府公務員。此外，對於規劃城市基礎設施，或是建設住宅的房地產開發商而言，這款工具也會非常有幫助。
Veloso說道：「通過運用Terrapattern工具，我們還能了解某個地區的動態，了解當地是如何改變的。城市某塊區域裡是否增加了很多網球場？富裕人口是否在增多。照片能讓你看到一個城市，甚至一個國家的經濟發展。」
VIA techrepublic
本文來源：cnbeta網站 責任編輯： 王曉易_NE0011