淺談示波器的跟蹤和趨勢數學測量功能

2020-12-05 電子發燒友

示波器的跟蹤(track)和趨勢(trend)特性添加了兩個數學測量功能,可用於深入了解測量數據的意義。趨勢是所測量參數的數值順序展示圖,以測量事件數作為水平方向的數值。跟蹤是測量參數值與時間的關係圖。這兩個功能可以讓示波器執行如下任務:數據記錄、探測測量值之間的函數關係、識別長數據記錄中的異常情況,甚至可以解調角度調製或脈寬調製信號。

無論趨勢還是跟蹤都基於示波器的測量參數,大多數示波器都可以提供約25個測量參數,其中包括頻率、幅值,以及升/降時間。示波器持續跟蹤這些測量值並使用它們來顯示參數值的統計信息,當然也可以將這些數值繪製為趨勢和/或跟蹤圖。

圖1是如何使用趨勢或跟蹤功能的示例。所獲取的跡線(trace,上部網格中黃色所示)是脈寬調製(PWM)信號。參數P1逐周期測量所採集波形上的脈寬。參數統計包括脈寬最小值(2.698ns)和最大值(49.3ns)脈寬,以及所有測量值的平均值和標準偏差。採集的波形有100個周期(100k採樣),每個周期的脈寬都記錄在統計數據報告中。

底部跡線(藍色)是脈寬測量的趨勢。它包含這100個脈寬測量值,按照被測順序排列。跡線上的每個點代表一個值。趨勢圖中值的數量通常是用戶可選的,一般以1-2-5的級數來衡量,從2到1,000,000可選。此例中,趨勢圖和源波形是同步的,因為100個值的趨勢圖長度恰與源波形的周期數匹配,但情況並非總是如此。

圖1:源自脈寬調製波形的脈寬趨勢和跟蹤。

中心跡線(橙色)是脈寬的跟蹤。該波形包含與採集波形相同的100k個點。對每個測量值進行升採樣(upsampled,即加大採樣率)以匹配源波形每個周期的持續時間。跟蹤圖始終與源波形同步。

由於跟蹤功能具有時間同步特性,因此可以使用它來解調PWM波形信號。通過跟蹤參數頻率,也可以使用它來解調調頻(FM)或調相(PM)信號。

數據記錄

趨勢功能非常適合數據記錄。我們來看看圖2中的測量數據。

圖2:數據記錄示例記錄了RMS線電壓和室溫的變化。觸發遲滯(hold-off)用於每隔5秒讀一次數。

頂部跡線是RMS線電壓的趨勢。觸發遲滯用於在每次測量之間插入5s延遲。頂部往下數的第二條跡線是熱電偶輸出趨勢。數學跡線F4(頂部往下數的第三條跡線)對熱電偶輸出進行濾波,並重新以攝氏度進行數值標度。整個圖中記錄了2000次測量,每次間隔5秒,時長2.7小時。

當空調系統開啟時,線電壓下降,然後溫度稍微下降。整個過程呈現周期性變化。這可通過交叉關聯原始趨勢波形進行驗證,在底部跡線中有顯示。在相關功能中清楚地顯示出周期性,大約每252次測量或每20分鐘循環一次。

使用跟蹤進行解調

在某些應用中,解調角度調製信號很有幫助。例如,在測量鎖相環(PLL)的頻率響應時,可以使用跟蹤功能查看PLL輸入和輸出處的相位變化。圖3顯示了PLL頻率響應測量。

圖3:使用時間間隔誤差跟蹤來解調相位調製輸入並輸出到PLL。

任何器件的頻率響應都可以通過使用階躍函數激勵來測量,差分該階躍響應並對該響應進行快速傅立葉變換(FFT)。在圖3中,左上方的跡線是PLL輸入:66.67MHz的正弦波,在波形的中點有一個2弧度的相位階躍。測量參數P1測量的是波形的時間間隔誤差(TIE)。TIE測量波形邊沿或閾值交叉點的測量位置與該邊緣的理想位置之間的時差。TIE本質上是信號的瞬時相位。圖3左側頂部往下數的第二條跡線顯示了PLL輸入的TIE跟蹤。TIE跟蹤解調了相位調製輸入。輸入波形中心的相位階躍顯而易見。

右上方的跡線是PLL的輸出。測量PLL輸出的TIE並使用跟蹤來解調相位,可以看到PLL對相位階躍的影響。請參見圖3右側頂部往下數的第二條跡線。跟蹤功能可以查看PLL輸入和輸出的相位變化,提供了源跡線中不明顯的相位變化的視圖,這很重要,因為PLL是相位敏感器件。

通常使用脈衝函數作為輸入信號來測量信號的頻率響應。差分該階躍響應產生脈衝響應。第三組跡線分別顯示了解調的PLL輸入和輸出信號,分別在圖3的左側和右側。

圖3中左下方的跡線顯示了PLL的脈衝響應FFT。請注意,這是個基本平坦的響應。在右下方的跡線中,PLL輸出脈衝響應FFT顯示了PLL的頻率響應。從技術上講,頻率響應是輸出與輸入FFT的複數比,但由於輸入在頻譜上是平坦的,輸出頻譜接近PLL的頻率響應。

趨勢還是跟蹤?

趨勢是數據記錄的不二之選。趨勢跡線僅包含每個測量值的一個點,因此存儲效率很高。如果需要執行時間相關的操作(例如FFT或對跡線的濾波),跟蹤是必需的。若擬將異常測量讀數追溯回源跡線,跟蹤也很有用,因為跟蹤與源跡線保持時間同步。跟蹤完成這一工作的代價是在該函數中使用更多採樣。

趨勢和跟蹤功能可讓你查看單個參數測量的歷史記錄。通過對波形進行一系列測量,可以使用示波器的數學和分析工具來深入了解關於被測過程的信息,從而可以大大縮短故障排除和調試時間。

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