碾壓華為P30的 蘋果仿生晶片 到底有什麼意義?

2020-12-04 XCiOS俱樂部

蘋果仿生晶片

蘋果從iPhoneX全面屏時代開始,就把自家的A系列處理器稱為 神經網絡引擎晶片,但是我們在日常使用中,總感覺新的晶片和老晶片並沒有太大區別。

我們今天就來了解一下,這三代晶片到底有什麼進步,這個仿生晶片到底有什麼意義。

蘋果仿生晶片目前有三代,分別是最早的iPhone8/X搭載的A11,iPhoneXS/XR搭載的A12,iPhone11系列搭載的A13。

A11Bionic

A11晶片基本架構是10nm 工藝,集成了 43億 個電晶體,全球首款具有神經網絡引擎(NPU)的處理器。

相比上一代,A11處理器主要提升在核心性能方面,跑分無論是Geebenck 4還是安兔兔,都是排行第一的存在,性能相比上一代的A10處理器幾乎翻倍

並且A11也是首款蘋果使用 自主研發GPU 的處理器,在顯示性能上比上一代提升了30%,能耗降低一半,大幅度提升了AR的性能,解決了AR程序嚴重發熱的問題。

這也是蘋果第一款支持 AI加速的處理器,超高速仿生學習方式,讓A11支持業內最複雜的人臉識別,速度高達每秒 6000億 次運算識別。

A12Bionic

A12處理器是全球首款 7nm製程 集成 69億 電晶體的處理器。

不過相比上一代的提升,A12這次的性能提升非常小,處理器提升僅有15%,這點兒提升還是靠電晶體更多而得到的。

不過A12提升的主要是 GPU,第二代蘋果自研的GPU提升高達 50%,從此蘋果無論是CPU還是GPU,都全面超越了安卓及其他移動晶片。

最大的提升:A12的神經網絡引擎在運算速度上由6,000 億提升到了 50,000 億 ,這是一次超級的提升,讓其設備支持了全新的智能HDR光影捕捉等更需要超強運算性能的功能。

A13Bionic

A13使用了更加成熟的第二代7nm 製程,擁有 85億 電晶體。

A13是一個工藝極其成熟,並且提升最大的處理器,雖然GPU和CPU提升並不算很大,但是穩定性和能耗翻倍的提升。

由於能耗管理性能極其強悍,所以A13可以大幅度提升電池續航能力,讓4000毫安的電池達到同類產品4500毫安的待機時間。

同時推出了全新的 ISP圖像算法 ,可以讓四顆攝像頭,四顆同時錄製 4K 60fps 的視頻!圖形每秒的運算速度達到了驚人的一萬億

從目前的情況來看,確實沒有任何處理器可以達到A13處理器的水平,無論是 GPU,CPU還是AI計算能力,甚至是能耗,目前都沒有一款晶片可以達到如此性能。

其實從蘋果的A9處理器開始,蘋果的A系列處理器就在各方面碾壓同類產品,一般來說,其他廠商的CPU綜合水平能追上去年蘋果的產品就已經算是非常不錯。

相比其他廠商的外觀一年三四變,雖然iPhone的外觀經常三年不變,但蘋果在內部的更新確實是其他廠商無法跨越追趕的。

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