打敗柯潔的AlphaGo有了繼任者AlphaZero 西洋棋/圍棋/將棋通殺

2020-12-04 太平洋電腦網

　　【PConline 資訊】作為 AlphaGo 的繼任者，DeepMind 在 11 月 6 日發表的《科學》（Science）論文中介紹了 AlphaZero 。作為谷歌母公司 Alphabet 旗下的英國人工智慧子公司，DeepMind 多年來一直致力於改進 Go AI 。2017 年的時候，前 AI 圍棋冠軍 AlphaGo 正式退休，之後AlphaZero成為繼任者。

　　AlphaZero 是一款能夠從頭學習圍棋、象棋等棋子遊戲的新型人工智慧平臺。在三款棋類比賽中，AlphaZero獲得三局全勝的結果 。

　　Stockfish：西洋棋 AI 世界冠軍；elmo：2017 年度世界計算機將棋錦標賽冠軍；AlphaGo：戰勝柯潔的AI高手。

　　在僅獲知有關遊戲基本規則的情況下，AlphaZero 在成為人工智慧大師之前會先自己機型數百萬場的對抗練習。該 AI 初期會實施隨機戰術來取得勝利，但後續會通過『強化學習』來試錯，以逐步了解哪些策略是最有效的。實測西洋棋需要 9 小時、將棋 12 小時、圍棋 13 天，涉及 5000 個張量處理單元（TPU）。

　　這麼說可能不太能量化理解，可以參考一下一套 TPU 每天可以處理超過 Google Photos 中的 1 億+照片，所以 AlphaZero 對硬體的性能的要求還是相當高的。

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    經過大約40天的訓練（約2900萬場自玩遊戲），AlphaGo Zero擊敗了AlphaGo Master(今年早些時候擊敗了世界冠軍柯潔)。對此，柯潔回應稱：「一個純淨、純粹自我學習的alphago是最強的...對於alphago的自我進步來講...人類太多餘了。」
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    5月24日，柯潔在網上分享狀態，對於AlphaGo團隊給出的檢測報告：Master版本相較戰李世石版本提升3子的結果發表感嘆：在跟怎樣可怕的對手下棋。　　柯潔寫到：「早就聽說新版alphago的強大....但...讓...讓三個？我的天，這個差距有多大呢？
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    這樣的舉措，也進一步兌現了Deepmind在烏鎮人機大戰結束時的承諾：與全世界圍棋愛好者共同分享AlphaGo的數據。AlphaGo的啟蒙老師、歐洲圍棋冠軍樊麾在微博上透露：「AlphaGo教學工具共有兩萬多個變化，三十七萬多步棋組成，通過AlphaGo的視角，分析並建議圍棋開局的諸多下法。
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    它一共有10的170次方 種可能性，這個數字比整個宇宙中的原子數10的80次方都多，沒有辦法窮舉出圍棋所有可能的結果。可以對比的是，西洋棋有著巨大的資料庫，如果棋盤上少於9個棋子的時候，通過數學算法就可以計算出誰勝誰敗;如果棋盤上少於九個棋子的時候，下象棋時人類是沒有辦法獲勝的。可以說，西洋棋的算法已經近乎極致。