OPPO FDF 全維人像視頻技術新機蓄勢待發,兩大殺手鐧解決人美景更美

伴隨著 5G 和 4K 技術的成熟，流量資費的斷崖式下降，以及智慧型手機拍攝視頻的門檻下放，如今短視頻已經成為了愈加重要的信息載體。相較於傳統的文字，短視頻適應性廣、傳播性強、承載量大，在 5G 時代擁有了非常巨大的發展空間。人民日報中國品牌發展研究院發布的《中國視頻社會化趨勢報告（2020）》，將 2020 年定義為中國視頻社會化元年，根據報告，2019 年中國短視頻用戶規模達到了 7.92 億，短視頻滲透率超過 70%，已經成為網際網路第三大流量入口。

報告指出，更高質量、更專業的視頻技術和視頻環境成為視頻社會化的助推劑，同時還強調了 「以人為本」成為視頻社會化新趨勢，「萬物互融」將引領視頻社會化新生態。

短視頻爆發的背後，離不開智慧型手機影像技術升級的推動，作為率先開闢 5G 時代視頻賽道的 OPPO 手機，比以往更迫切的要給消費者帶來更高質量、更專業的視頻技術。在上個月的 OPPO 未來大會上，OPPO 就針對人像視頻拍攝推出了 OPPO FDF 全維人像視頻技術系統，據 OPPO 今日官宣 「美顏黑科技，更是讓你從早到晚都發光的秘密武器」、「12 月 10 日，解鎖你的 「新肌小秘笈」文案來看，此人像視頻系統將會在美顏方面有所創新，結合微博大 V 同期曝光的 Reno5 信息猜測，FDF 全維人像視頻技術系統大機率會運用在 Reno5 系列新品身上。當然，該系統是業內第一個、也是最好的人像視頻技術系統。

據官方資料，OPPO FDF 全維人像視頻技術系統由感知人像和畫質增強兩大引擎組成，分別針對人像拍攝時的人物主體和整體畫面進行針對性優化，感知人像可以把人拍的更美，而畫質增強則會帶來景美的拍攝效果，在兩大引擎的協同作用下，用戶可以在各種場景下，拍出 「人景皆美」的視頻。

在感知人像引擎中，可以細分為 AI 人臉檢測、AI 超清人像、OFL 膚質優化算法、人臉畸變矯正等功能，以 AI 人臉檢測功能為例，其能夠快速的檢測出人臉區域，為後續臉部優化圈定精確的範圍，同時，AI 算法在人臉區域標記了 296 個關鍵點來實現五官和輪廓細節的區分，並加入關鍵點是否可見判斷，通過對網絡模型的優化，AI 人臉檢測功能可實現 99.78% 的檢測準確率和 25ms 的單幀檢測耗時。同樣，OFL 膚質優化算法藉助 AI，可在拍攝時幫助用戶去掉臉部瑕疵、優化皮膚表現、讓整體氣色更出眾，「膚色檢測」範圍不僅包括臉部皮膚，也包括脖子和手部的皮膚，幾乎涵蓋在拍攝人像視頻時會露出的所有皮膚區域，拒絕出現臉已經美白了，但脖子和胳膊仍是 「素顏」的情況。

除此之外，OFL 膚質優化算法所具備的 AI 祛瑕疵效果，智能識別區分天生特徵和後天瑕疵的特徵；AI 超清人像則可以對人臉進行超分計算、降噪優化和銳度優化，在暗光環境下，提升臉部清晰度的同時，細節處理更精緻。

拍攝人像視頻時，除了要保證人像美顏效果之外，也要讓周圍的環境更加的自然和真實，在畫質增強引擎中，共搭載了新一代超級防抖算法、移動延時攝影、超級夜景視頻、DOL-HDR 等功能，可在畫面抖動較大、光線不足 / 過亮等場景下保障拍出滿意畫面，給用戶帶來全場景全天候拍攝體驗。

據官方資料，超級防抖算法加入場景檢測過程，通過抓取陀螺儀、加速度計和 Sensor 的數據分別對運動軌跡、姿態和曝光進行判斷，從而區分不同場景，匹配不同的防抖策略。針對手持移動延時攝影，OPPO 在超級防抖算法中加入運動趨勢判斷，不僅可以使被抽取的多幀畫面之間的過渡更平滑，還可以實現更長時間跨度的防抖，讓移動延時攝影的實拍表現幾乎達到雲臺效果。

超級夜景視頻在前代算法基礎上和 HDR 算法進行融合，針對亮度調整曲線進行區分調試，算法首先會根據當前的亮度環境智能判斷啟用夜景還是 HDR 亮度調整曲線，實現更通透、觀感更好的視頻效果。在 FDF 人像視頻技術系統帶來了 DOL-HDR 技術，其優勢在於其長短曝光幀幾乎是同時進行，大幅縮減了前後幀的間隔時間，可大大改善鬼影問題，實現更好的 HDR 視頻拍攝效果。

FDF 全維人像視頻技術可謂 OPPO 影像團隊多年美顏技術積累的一次釋放，也是對人像視頻拍攝的更深一層的理解和落實。在 OPPO FDF 全維人像視頻技術加持下，千篇一律的粗暴式視頻美顏將成為過去式，在 OPPO 新機的鏡頭下，還原每一個人的真實美。