索引型刻度線,我被Origin不均勻刻度線搞糊塗了!

在實驗中，我們經常會對比不同參數（如pH、t等），另外，還有不同體系合成了不同樣品，我們通常用不同的命名方式。那麼參數也好，命名也好，都經常出現在圖中，相互識別。

例如，我們準備表1的數據。

表1 參數型數據

表1中D和E列就是參數型或備註型數據。當然，D列溫度也可以安排為x列，如果我們需要在同一個圖中呈現不同的曲線，這就需要補充參數型（備註型）的y數據。

追加兩列數據後，我們在前面已經繪製的圖（圖2）上，可以繼續修改。

如何將圖2的x軸刻度標籤改為D列溫度數據呢？

圖2  不均勻變化的刻度線

雙擊x軸刻度標籤，在繪圖細節窗口Tick Labels選項頁，修改Display的Type為Tick-indexed dataset(刻度索引數據集)，然後將Dataset Name選為數據表中D列，即[Book1]Sheet1!D列，點擊Aplly查看效果。

圖3 刻度索引數據集

這樣，我們就可以將原來的開爾文刻度（2.7等）改為pH刻度值了。接下來將x軸標題「1000/T(K-1)」改為「pH」。

圖4 修改軸標題

可得到下圖的效果（圖5a）。按照同樣的操作選擇數據集為E列(Sample樣品名)，可以得到圖5b，

圖5  效果圖

圖5b的x軸刻度標籤屬於文本型，表示樣品名稱。這裡需要說明的是，為啥要繪製柱狀圖？

因為，在樣品之間不存在某種關聯趨勢時，僅做橫向比較，所以繪製柱狀圖而不是點線圖（點線圖描述變化趨勢），這一點大家意識到了嗎？散點圖也一樣，當各散點之間無關聯時，就不要連接線。

通常，文本型刻度標籤，由於長度的限制，可能很擁擠，我們需要將其左轉30°（注意右轉為-30°，即數學中逆時針方向角為負）。具體步驟如圖6所示。

圖6 文本標籤的旋轉

另外，經常有人問：這裡的柱子都將橫軸遮擋了，怎麼辦？

在橫軸上點右鍵，去除Data on Top of Axes前面的勾選（圖7），不讓數據顯示在軸的前面。

圖7 避免柱子遮擋坐標軸

註：上圖中柱子之間不均勻，這個與x列數據是否均勻有關，這裡只是舉例。後續的舉例演示，都會因為原數據表中x列數據的不均勻性受到類似的影響。解決辦法：將A列（x）改為序號：1,2,3,4,5,6,7,8。

前面講了文本型的刻度標籤，是通過刻度索引數據集的方式，從事先準備的數據表中選擇數據集，並將數據中的數據安排到x軸的刻度標籤上。

這裡介紹另一種方式：Tick-indexed string(刻度索引字符串)，即手動輸入一串刻度字符串（空格隔開，如果文本中有空格的，請用英文雙引號引起來）。

例如字符串："1C charging" "1C discharging" "2C charging" "2C discharging" "3C charging" "3C discharging" "4C charging" "4C discharging"。

圖8 刻度索引字符串

經過一番設置，可以得到下圖效果，當然只是舉例，並不具有科學性。

圖9 效果圖

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來源：編輯之譚。

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