5 月 9 日，第 19 屆AAMAS 2020 線上開幕！
作為人工智慧研究領域的一大重要分支，多智能體系統經過近30年的發展日漸走向成熟，近年來備受矚目的德州撲克 AI、星際爭霸 AI 等都是多智能體系統研究的傑作。
人工智慧 50 多年的醞釀和發展，催生出了一大批 AI 學術頂會，而多智能體系統學術研究發表的專屬殿堂級會議，就不得不提 AAMAS（International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems，智能體及多智能體系統國際會議 ）。
實際上，早於1995年首度在美國舊金山舉辦的國際多智能體系統會議 (International Conference on Multi-Agent Systems, ICMAS) 便是AAMAS的原型之一。
2002年，國際智能體及多智能體系統協會 (International Foundation for Autonomous Agents and Multi-agent Systems, IFAAMAS) 將 ICMAS與隨後相繼舉辦的另外兩大會議——智能體理論、架構和語言國際研討會 (International Workshop on Agent Theories, Architectures, and Languages, ATAL) 和國際自主智能體會議 (International Conference on Autonomous Agents, AA) 合併成了一個會議，也就是現在的AAMAS。
今年，多智能體系統研究界迎來了第 19 屆 AAMAS。
疫情下，與其他AI 學術頂會一樣，今年也註定成為 AAMAS 歷史上與眾不同的一年：5月9日至13日為期5天的AAMAS 2020，亦將採取全程線上參會的方式舉辦。
直播地址：https://underline.io/conferences/19
不過，形式雖有變，強悍的嘉賓陣容還是一如既往！隨著 AAMAS 2020 已於今日開幕，我們不妨先來一睹今年會議的特邀嘉賓陣容：
特邀嘉賓一：Sergey Levine
報告主題：Unsupervised Reinforcement Learning
個人簡介：Sergey Levine， 本、碩、博畢業於史丹福大學的計算機科學專業，現為 UC Berkeley 電氣工程和計算機科學系的助理教授。他的主要研究方向是決策、控制相關的機器學習，聚焦於深度學習和強化學習算法的研究。研究成果在自主機器人、自動駕駛、計算機視覺等領域應用廣泛，研究成果被《紐約時報》、《MIT Technology Review》、BBC 等媒體多番報導，頗具影響力。
特邀嘉賓二：Thore Graepel
報告主題：Automatic Curricula in Deep Multi-Agent Reinforcement Learning
個人簡介：Thore Graepel，DeepMind 研究負責人兼倫敦大學學院教授。他於2003年加入微軟研究院（劍橋），在此期間聯合創立了微軟研究院的在線服務和廣告部門。其最為矚目的成果是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智慧機器人 AlphaGo。
特邀嘉賓三：Carla Gomes
報告主題：AI for Advancing Scientific Discovery for a Sustainable Future
個人簡介：Carla Gomes，康奈爾大學教授兼計算可持續性研究所所長，研究方向包括聚焦於大規模約束推理、優化以及機器學習的人工智慧。她出版過150多本著作，是 AAAI/ACM/AAAS Fellow。
特邀嘉賓四：Alison Heppenstall
報告主題：Building Cities from Slime Mould, Agents and Quantum Field Theory
個人簡介：Alison Heppenstall，現任英國利茲大學的地理計算教授，也是英國倫敦艾倫圖靈研究所的ESRC圖靈研究員。她目前的主要研究工作包括大數據中「隱藏」時空模式的檢測、基於智能體模型的不確定性量化以及通過概率規劃和強化學習開發更魯棒的多智能體系統模型。
幾位多智能體研究領域的佼佼者，大家想pick 哪位呢？
最後附會議議程：
會議官網：https://aamas2020.conference.auckland.ac.nz/雷鋒網雷鋒網雷鋒網