以本文為2017年收尾，正文共： 6557字，26圖，預計閱讀時間： 20~30分鐘
感謝大家關注Excel120微信公眾號，在2017年，我們一起學習了很多關於如何用Power BI來處理數據的方法。對於Excel的使用在2017年依然火熱，不再多嘴；關於Power BI以及和Excel的結合形成：雙劍合璧，倒是可以提提。
不忘初衷曾經有一個問題困擾：如何回答業務問題，獲得某些答案；對歷史的解釋，總結規律；或者對現在的反映，發現商機。後來經過多種折騰，發現Excel是一種相對而言很好的手段，也有很多牛人做出了成功的案例，但似乎仍然存在某些痛點。於是我們就發現了真正的問題。
我們的問題是什麼認識很久的朋友會記得在這裡一開始有一個看上去挺「煽情」的主題，叫：1個人1臺筆記本1套章法1天時間快速從1億數據中發現商業價值。當然這明顯有過度宣傳的嫌疑，但這確實是被證明了的，參見友文：【Excel 一億行數據分析實踐（總結篇）】，所以我們有：
註：裡面寫1億數據而不只是1萬或10億，是因為1萬太小了，10億確實有點大（也許2018年或許不算大了）。
這個問題的意義是什麼這個問題（如何回答業務問題，獲得某些答案；對歷史的解釋，總結規律；或者對現在的反映，發現商機。）的意義在於，從理論上它存在一種現實問題（商業問題）的通用思維框架。這裡有一個很多人熟知但卻從來沒有意識到的數學理論：關係映射反演（RMI）（是我國學者徐治利先生在60年代研究組合數學的時候提出的一種數學方法論。儘管這種方法論已被世界廣泛認同，但仍為大多數學習數學的人所不知。）其核心思想是：當面臨一個複雜問題的時候，可能無法直接處理這個問題，但可以將問題轉化成等價的某種形式，而這種形式有探索和解決的方式，但轉化的問題被解決時，原問題也可以得解。
可以表示成：
這裡不再過多展開，但一定可以想到，數據分析的本質，正在於此。從某種角度來講，APP或者軟體系統，在當前可以統統認為它們僅僅是：數據收集器。我們設想的商業模型如何發展是複雜的，但我們將商業模型映射為一個數據模型，通過對數據模型的分析，我們解決了純數據問題，但它可能恰好反映了商業問題的解決方式。
那麼從這個意義上講，做軟體/APP不就是在做數據收集器嗎？什麼網際網路，智能硬體，網際網路，不就是數據收集器的管道嘛，那「網際網路+」就是把原有的商業問題轉化為數據模型的途徑。
問題來了，從商業模型到數據模型是不是要走很長的一個流程，以前可能是的，它至少走過了資料庫，IT，數據倉庫，分析人員，業務人員的鏈條；而現在可能就直接是數據-決策，也是正是Gartner.com所說的BI的一個當前使命：直接由業務人員來通過數據來直接處理業務問題，不再那麼依賴於別的。
所以微軟的Power BI官網首頁赫然寫著：
這是一開始吸引人的地方，如果這不是吹的，那真的很激動人心，難道誰能不被這樣的標題打動嗎。
進入後就不可自拔了Power BI 於2015年發布以來，其真正逐漸成熟可以說在2017年是有很大的進展的，至少它已經將原本的很多問題進行改進，我們來看看最近兩年的Gartner.com評估結果：
然後2017年：
這很可能說明一件事情：如果基於框架，用<數據模型><反映><商業模型>並來<快速>處理<現實問題>，如果確實有<套路>可尋，並需要一件<工具>，那這個工具<大概率>就是Power BI
不再贅述這個Power BI體系到底是什麼，直接看本質吧：
Power BI體系（Power BI / Excel Power Pivot） 就是微軟把自家資料庫大殺器SQL Server的分析服務引擎拆出來裝到大眾式工具中做出來的高性能分析小怪獸法拉利。 她魅力無窮，只要你愛好處理數據或解決商業問題，那你一定會上癮，不信你來試試看麼。
被Excel VLOOKUP洗過腦的夥伴看到這個對比，就有感覺了：
Power BI徹底釋放你想把油門踩到底的衝動：
也許它正是全能型增長黑客迅速利用數據發現信息及商業價值的「沙漠之鷹」銀彈：
關於這個話題的延展，我們在2017年已經有深入的討論交流，希望新朋友可以依次閱讀：
講環境，戳痛點：你萬萬想不到大數據的泡沫下Excel可能是解藥
析現狀，看未來：揭秘微軟從Excel到商務智能數據時代驚天戰略布局
Excel中的大殺器：很多人還不知道的Excel 20年來最大革新技術：Power Pivot
Power BI：可能比Excel簡單卻強大萬倍的Power BI你用了嗎
Excel120的主題是：幫助人們更快更好地理解數據。準確的講是利用各種工具幫助人們更快更好地理解數據。
為什麼叫Excel120但沒有關於Excel的內容Excel120是在2015年建立的：
當時和一位Excel好友：@袁敬文，交流之下所建立。因為以Excel為名字的太多了，只好加個編號，考慮到能夠申請的域名：www.excel120.com，便就此註冊，僅此而已。
這裡並不是沒有Excel的內容，只是沒有必要重複而已。對於Power BI，尤其是M和DAX部分，幾乎全部適用於Excel Power Query以及Excel Power Pivot。
我們交流的方式包括：
Excel120微信公眾號Excel120微信公眾號（ID：excel120）為訂閱號，計劃保持每周1~3篇的文章，內容涵蓋：主要用來發布各種新聞，實用技巧等。
微信群由於公眾號不便於及時溝通，所以很多夥伴在微信群中，方便交流溝通。也許您就在其中一個，添加zm406785256為好友，可進群。
QQ群Excel120的QQ群有兩個保持運營：
Excel120-Power BI交流群（453524740）：歡迎隨時加入，不設限制。
Excel120-Power BI（125836108）：為邀請制，因為要求很高，要求名片可以統一成：上海-財務-張三。
需要解釋一點，並不是區分兩個QQ群有高下或好壞之分，僅僅是滿足個人潔癖，希望有一個完全有規矩的群而已。僅僅考慮獲取資料，任何一個群均可。
值得強調的是：QQ群裡的資源足夠任何水平的人從任何起點進入Excel/Power BI領域並直到專家級，而且全部免費。
但更值得提醒的是：這種免費有用，但很有限。要記得：書，非借不能讀也。考慮下，您的電腦存儲的海量電子書和視頻，讀完了多少，理解了多少，內化了多少。從某種意義上講：免費，害人不淺！很簡單的道理：沒有真正的投入，怎麼會認真；沒有真正的認真，怎麼會獲得。
簡書簡書，是在默默使用的一個地方。
對於如何編寫和記錄進入博客，一直是一個問題，選什麼作為平臺。簡書，是目前發現相對可以滿足快速書寫需求的一個不錯的平臺。
在微信發布文章前，現在基本是在簡書碼字，然後用markdown的方式拿到微信公眾號來解析一下發布。
2018年，將會有更多內容以這樣的方式來進行。
這是我在簡書碼字的樣子：
這是第一次公布簡書名字：excel120，在2018年將會編寫大量文章並在簡書發布。主要優點是：不需要維護。擔心WordPress空間裝插件，Google字體問題，帶寬問題…簡稱都是某地域的特色問題。
網易雲課堂2017年在網易雲課堂發布《Power BI用戶自動化運營》課程，感謝很多夥伴加入學習交流。尤其是感謝大家對滯後更新的容忍。很多真誠的入門學習者，因為信任，立馬學習此課程，但這個課卻並不是面向入門者的。但為了感謝大家，會也近期更新與該課程相關的Power BI基礎部分進入本課程，相信不會讓您失望，因為吃的不對口，不是您的錯，而是我的錯。同時感謝Power Pivot工坊提供了很多支持。
從錄課的品質上，仍有很大的提升空間，這將在2018年有重要的提升。並計劃在2018年錄製一套類似《Power BI實戰套路》的課程，聽名字，您懂的，套路。所以，歡迎大家通過以上各種途徑來建立聯繫。
對於很多新朋友也許會問：有了Excel，還需要Power BI嗎？ 通過2017年一年的實踐，我們不斷發現Excel雖然很強大，但確實存在一些可以改善的地方，至少包括五大痛點：
如何用Excel整合所有數據？數百萬行的電子表格，您將會處處碰壁。
如何用Excel來預處理數據以直接合適分析？獲取並整合所有數據，不管數量如何，也不管以什麼形式。
如何用Excel來實現更好的可視化？Excel確實可幫助我們創建內置圖表，但是在當今市場上這些標準圖形的效果不盡如人意，而有時利用多種定製化的高級可視化展示數據會更貼切。
如何用Excel來快速探索數據可能存在的規律？簡單講就是通過拖拽滑鼠做到一些數據的探索。
如何用Excel在分析時保持結果的自動更新及分享？單機版一個人用Excel時很得心應手，一旦出現團隊合作，分享結果，權限控制的需求時，就顯得力不從心。
上述5大痛點除了個人深有體會，Tableau方面專家也明確提出過。當然，這絕不是說要放棄Excel來使用Power BI，他們不是矛盾，而是雙劍合璧。像是這樣：
也就是說，他們不是矛盾體，而是互相配合的，難道都是微軟的產品就一定能配合好嗎？我們說他們能配合好的本質更多來自：在某種意義上，於它們本來就是一回事。前面已經解釋：Power BI體系（Power BI / Excel Power Pivot） 就是微軟把自家資料庫大殺器SQL Server的分析服務引擎拆出來裝到大眾式工具中做出來的高性能分析小怪獸法拉利。 我們來對比一些他們的差異：
如果是從 大眾化或透視表優先 的角度，我們可以選擇Excel導向。
如果是從 雲端可視化交互分析 的角度，我們可以選擇Power BI導向。
而不管是哪種方式，它們都可以有效整合。不信你看：
（強烈建議至少看5遍，留意每個細節都足夠您體味一番）
製作本例是想告訴Excel界的夥伴，有了Power BI給Excel輸送彈藥，Excel將前所未有的益發強大。
熟悉Excel的夥伴會發現這裡有幾個點：
1、怎麼從Excel連接Power BI Desktop的？
2、如果文件變了怎麼辦？
3、為什麼我的Excel沒有Excel BI這個選項卡？
4、Zebra BI是什麼，怎麼一鍵生成的圖表？
5、怎麼把郵件發出去的？
關鍵都沒問到點子上，應該問：BOSS經常收到這樣的郵件是什麼感受吧。（開玩笑）
上面問題在excel120公眾號都有揭示，這裡就不再贅述。如果您想全部掌握，請理解這不是一篇文章可以說明白的，不知如果把這些方法和套路錄製成課程，大家會不會喜歡呢？
如果您真的是第一次看到Power BI，在問這個到底是個啥，值得再放一遍：
如果您要問它到底能做到什麼，再給我90秒的時間，允許我來演示一下：
哇！在這個例子中，富有誇張手法地展示了一個分析師如果在90秒洞察企業年度發展背後的原因，雖顯誇張，但這已成現實，至少足以說明未來的趨勢以及Power BI給我們帶來的想像空間。
Power BI助力微信中實時報告（實現視頻播放）如果說Power BI有些功能沒有，其實也許是您不知道，它的靈活超越你想像。這裡再演示一個Power BI製作在微信中可以查看的儀錶板以及內置視頻做個總結吧。
注意哦，Power BI微信端可以查看APP報告，而報告中是可以使用視頻內容的，這算是一個不小的驚喜哦。發揮您的想像力吧，所有的組合已經可以實現很多很多應用場景。
學習資源如果您正希望進入這個領域，值得再次說明這個領域是Excel+Power BI作為工具來幫助我們更快更好的理解數據的。
關於結果如何能夠快速掌握上述所有內容呢？答案是：無法速成。原因很簡單，時間在任何人面前都是公平的，憑什麼別人花了10年的積累，而有人要1個月獲得。很可惜，這種思想在時下太流行了。任何「速成」的提法都是市場營銷手段。即使是Excel，也無法速成。
有關這個內容不妨聽聽這個領域的權威專家怎麼看：從國際頂級微軟BI專家心路歷程專訪感受Power BI之路。
但這絕不是壞消息，因為這對於任何人都一樣，在小白看來希望速成，但你花了2年學會了，你希望別人速成嗎？
另一個好消息是，如果別人不知道BI，不知道Power BI，那倒是可以快人一步。現狀也是如此，在國內範圍知道Power BI的人並不多，要不我這裡漲粉怎麼這麼慢呢~
關於英語目前有關Power BI方面的資料大部分是國外原版英文資料，有人說自己的英語不太好，這沒關係，2017年我們有很多夥伴藉助學習Power BI的機會，也彌補了自己的英語，這裡我們給出一個牛津英語核心3000詞，可以應對日常最常見的需求。
在牛津詞典的附錄中給出了這3000詞，我們直接將該資源單獨整理與此：
OXFORD 3000 連結: https://pan.baidu.com/s/1i5n790x 密碼: 9335
詳細內容另可參考此前的文章：從很多人錯過的英語秘笈到精通Excel及Power BI的秘笈
關於國內圖書目前Power BI方面在國內的圖書比較少，以下是現有的內容：
微軟Excel 2013：用PowerPivot 建立數據模型
Alberto (作者), Ferrari (作者), Marco (作者), Russo (作者), 劉凱 (譯者), 魏新橋 (譯者)
本書由劉凱老師翻譯，質量上乘，是Excel方面學習Power Pivot及DAX函數的必讀書目，建議購買紙質書隨時翻閱學習。另外劉凱老師在社區非常活躍，大家可以在他的各種課程中與之交流學習。
此外，2017年國內圖書市場出版了2部與此有關的圖書：
Excel BI 之道:從零開始學Power工具應用
作者：零一
以及
Power Query:用Excel玩轉商業智能數據處理
作者：朱仕平
在我之前的文章有專門介紹兩本書，不再贅述，這些都是從Excel領域進入Power BI的不錯途徑。
參考：【福利】Excel商務智能知識框架+免費送書
關於國外圖書而在國際方面，不得不提到sqlbi.com一直是該領域的引領者，他們提供了從入門到專家的一切資源。大家可在官方網站：www.sqlbi.com下找到各類資源。
從圖書來看：
我們推薦按照上述的順序來閱讀學習，其中此書為2017年的新書，如下：
該書名為使用Power BI和Power Pivot分析數據，而其實是完全講解如何建模的實戰指導書。
值得一提的是sqlbi.com的專家給大家提供了一份免費的DAX入門視頻課，如下：
可在這裡進入：https://www.sqlbi.com/training/ 獲取。當然如果您嫌麻煩，也可以從Excel120獲取。
關於國內學習資源推薦以下博客/微信/公眾號/知乎，大家可以自行搜索關注，他們是活躍在這個領域的國內牛人。
一、學習Excel，推薦微信公眾號：
二、學習Power BI，推薦微信公眾號：
PowerPivotModel，運營者劉凱老師為綠皮書譯者，並開設了很多視頻課可供學習。
PowerPivot工坊，運營者趙文超老師為Power BI微軟MVP，並開設了很多視頻課可供學習。
PowerBI，運營者高飛老師為Power BI微軟MVP，博客內容嚴謹深刻。
PowerBIMaster，運營者馬世權老師獲將推出Power BI方面新書。
當然，還有很多好的資源大家可自行搜索，或者在Excel120QQ群文件中獲取。
總結2017年，我在Excel120與大家一起交流學習分享關於Power BI的點點滴滴收穫頗豐。我們也一起見證了Power BI的發展變化以及更新迭代。雖然在一些方面仍有問題，但總體的趨勢是明朗的。在今天的三個例子中：
1、【Power BI Excel雙劍合璧】展示了Power BI彌補並給了Excel強大支持，Excel夥伴不知道有點虧。
2、【Power BI極速90秒】展示了從多種原始數據得到見解可能僅需數秒，且集合了未來可以預想到的黑科技。
3、【Power BI微信報告及支持視頻】展示了Power BI各種功能加上您的想像力可以組成形成原本沒有的功能場景。
2018年，我們一起期待。
送書活動2017年，感謝大家支持，最後一定要發個大大的福利哦：
最近拜讀了一本不錯的書：《數源思維:業務導向的數據思維秘籍》（作者：倉劍）
該書為非專業數據技術人員提供了一種有效利用數據解決問題的思維方法——數源思維。這種方法的簡單描述，就是「從業務中來，回業務中去」。《數源思維：業務導向的數據思維秘籍》的上篇使用實例和典故詳解了數源思維內涵和四個操作步驟。下篇同樣以實例方式展示了數源思維如何在各部門的業務中發揮威力，並將企業策略制定工作從傳統被動、慢速、靜態的方式轉變為主動、快速、動態的方式。
活動主題：免費贈送由倉劍老師著的《數源思維》
參與方式：在本文微信公眾號下面留言區進行留言，請講述自己在2017年的學習心路體會及想法均可。
評選方式：
1、將選擇留言獲贊數最多的5位夥伴，完全取決於留言被大家點讚的數目哦；
2、由在下主觀選擇另外5位夥伴，請大家允許這個小小的特權吧。
贈送方式：
1、即日起截止到2018.01.02 24時止，隨後聯繫獲贈者。
2、獲贈者私信留下地址即可，這裡將統一安排寄送。
溫馨提醒：
您可以請您的朋友來幫您點讚，很多人都是這麼做的，不算作弊哦。
祝大家2018年開心。
願Power BI給我們帶來更多驚喜。