在那次 Alpha Go 三連勝中國圍棋天才柯潔之後，AI 的呼聲越來越高。
近日，微信翻譯團隊又將其圍棋 AI 程序 PhoenixGo 開源。這是一個基於 AlphaGo Zero 論文實現，具有超越人類棋手的圍棋功力，在 2018 年 4 月於福州舉辦的世界人工智慧圍棋大賽上獲得冠軍。這份源碼和模型可以在單塊 GPU 上提供強職業棋手的棋力，在單機多卡和多機多卡的系統上具有遠超人類棋手的水平。源碼地址查看：
事實上，人工智慧之所以可以大熱應歸根于越來越龐大的數據。因為我們身邊需要處理的數據越來越龐大，想要人工處理實為難上加難，因此，數據處理的需求在一定程度上催生了人工智慧的迅速發展。另一方面，在 AI 切切實實給人類帶來不小便利後，各大科技巨頭看到優勢，也開始爭奪 AI 時代的制高點，進一步推進 AI 的發展。
AI 現在到底有多火呢，近日，一份 2018 屆網際網路校招高薪清單在網絡上流傳，引發眾多畢業生及網際網路從業者關注。
從拿到這些企業 offer 的同學反饋來看，這份清單顯示的年薪水平還是比較準確的。
另外，今年網際網路企業中研究深度學習、機器學習、人工智慧等崗位比較火熱，在他們看來，校招年薪 25 萬人民幣只是白菜價。
其中，谷歌中國的人工智慧崗位年薪最高，達 56 萬元人民幣，其次是微軟的算法工程師崗位，年薪 51 萬，第三是谷歌的算法工程師崗位，年薪 50 萬，排在第四、第五的是騰訊公司的基礎應用研究（SSP）崗位和騰訊雲後臺研發工程師崗位，年薪分別是 45-50 萬、32.4 萬。整體來看，算法工程師崗位最吃香。
有人說 AI 即將取代電話客服、數據錄入人員、銷售、翻譯.那麼在 IT 行業中，作為長期背鍋俠的程式設計師們，未來也會被取而代之嗎？
讓 AI 自動編程是人工智慧領域長久以來的夢想之一。去年，來自彭博和英特爾實驗室的兩位研究人員，號稱實現了首個能夠自動生成完整軟體程序的 AI 系統「AI Programmer」。
這個「AI 程式設計師」利用遺傳算法和圖靈完備語言，開發的程序理論上能夠完成任何類型的任務。AI 自動編程的時代，大幕已開。
隨後，谷歌 AutoML 系統也出產了一系列機器學習代碼，其效率甚至比研究人員自身還要高。
顯然，這是對「人類優越論」的又一次打擊，因為機器人「學生」們已經成為了「自我複製」的大師。所以，未來將會有一大批低段位的程式設計師被下崗。
Stack Overflow 年度開發者報告顯示：
TensorFlow 榮登程式設計師最愛框架
開發者不怕編程自動化
AI 讓程式設計師既興奮又害怕
機器學習框架在開發者們心目中形象不錯，TensorFlow 榮登程式設計師最愛榜榜首，有 73.5% 正在用它的程式設計師表示還想繼續用，Torch/PyTorch 排在第 3 名，68% 用戶打算繼續用下去。
隨著機器學習越來越熱，投身其中的程式設計師越來越多，今年的調查增加了一些新題目，比如說對人工智慧的看法、編程中的道德問題等等。
對於工作越來越自動化這件事，程式設計師們是不太怕的，只有 19.8% 的人認為這很危險，而認為工作自動化 exciting 的多達 40.8%。
程式設計師們最擔心的，是讓算法做重要的決定，28.6% 的人都認為這有點危險，但同時也有 23.5% 的人認為非常 exciting。另外，23.5% 的人擔心 AI 和人類決策對公平性的影響。
擔心公平問題的，和擔心AI超越人類的完全是兩撥不同的程式設計師。從調查結果來看，數據科學家、機器學習從業者、工程主管、學術圈的人、產品負責人等更擔心公平性，而移動開發者、設計師更擔心 AI 超越人類。
現在 AI 技術仍在發展，與其擔心自己是否會被取代，不如強佔先機，了解、學習並掌握一下 AI 技術吧！
2018 全球人工智慧技術大會(GAITC)即將開幕
5月19日 - 20 日，由中國人工智慧學會主辦，開源中國承辦的2018全球人工智慧技術大會（GAITC）將在北京國家會議中心盛大開幕。
作為中國國內高規格、規模空前的人工智慧技術大會，本次大會由:
擔任大會主席，甄選出在人工智慧領域本年度海內外最值得關注的學術與研發進展，匯聚了近 50 位頂級人工智慧專家，帶來12場權威主題報告，以及「智能駕駛論壇」「深度學習』遇見』AI未來」「金融論壇」「自然語言理解論壇」「青年科學家』智造』AI產業」「人工智慧應用與倫理挑戰」「智能視覺』看見』未來」7大專題論壇，屆時將有超過 2000 位人工智慧專業人士參與。
海量數據為人工智慧發展提供基礎，運算力的提升大幅推動人工智慧進步， 深度學習算法在圖像、語音、自然語言處理、廣告推送等方面的突破性進展促進了人工智慧的研究和應用，已經具備感知層的基礎技術。同時，在硬體方面，晶片技術和雲計算水平的提高促進了人工智慧的發展。開源軟體的流行使得人工智慧從專用的技術成為通用的技術，融入各行各業之中。
人工智慧熱潮先後吸引了眾多科研機構、高科技公司、行業廠商、投資機構的加入。截止目前，人工智慧在感知智能、計算機視覺、自然語言理解等多個領域已經有了卓越研究成果以及應用實踐。而GAITC代表著人工智慧領域國內最高水準和最高質量的產學研技術交流。那麼，今年GAITC又有著哪些創新與突破？
國際著名院士領銜，共論人工智慧熱點難點話題
GAITC是匯聚全球人工智慧領域的頂級專家、學者，現場分享各國人工智慧關鍵領域的學術進展及最新研究成果的關鍵舞臺。
在今年的 Keynote 上，CAAI理事長、中國工程院院士長李德毅將發表大會致辭，總結產學研界在人工智慧領域取得的豐碩成果。之後，李德毅還將分享他在智能駕駛領域的最新研究，做主題為《路測的學問——無人駕駛的後圖靈測試》的報告。並且，由
等世界級學術帶頭人組成的最強講師陣容將為我們帶來《人工智慧的新思維》、《工業應用的自然語言理解和結構化知識》、《智能系統和語言透明世界》等深度的主題演講。
不僅兩院院士領銜，更聯袂了國際AI巨匠。 懷著同樣利用人工智慧服務人類社會的初心，這次全球人工智慧技術大會將主動擁抱全世界，邀請來自美國、德國、英國、西班牙、義大利、紐西蘭等十餘國AI精英代表，偕同自身領域的研究成果與成品實踐蒞臨本次大會。
同時，來自哈佛大學、卡內基梅隆大學、耶魯大學、牛津大學、劍橋大學、馬德裡理工大學等國際學術機構領航者將悉數來到，並帶來語義翻譯、知識圖譜、機器學習等方面前沿研究成果，通過深度的成果展示、學術交流、觀點碰撞，進一步挖掘人工智慧新價值。
一線名企大咖匯聚，多角度解讀人工智慧譜寫智慧世界
我們看到，近年來包括數據平臺、數據存儲以及數據挖掘等在內的基礎技術一直不斷演進，語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等感知技術的進步更是取得了突破性進展。但人工技術想要完善，就需要商業化場景來不斷迭代提升，進行新一輪技術革新。
打造人工智慧智慧世界，離不開人工智慧與商業場景的不斷融合與提升。
為此，大會特別邀請到國內外眾多知名企業專家代表，一方面，剖析深度學習、自然語言理解、計算機視覺等理論方法研究方面所面臨的挑戰性問題，另一方面，從產業實際應用角度出發，提出對相應技術的具體需求和預期，共同探討如何讓人工智慧在產業落地過程中發揮更大的作用，在研究和應用的相互反饋中共同進步。
出席2018 GAITC國際跨國企業代表名單不乏來自微軟、谷歌、IBM、Skype等國際導師級研發負責人，更有來自聯想、京東、小米、搜狗、美團、新松機器人等國內AI研發和應用的領軍者，還集結了小i機器人、明略數據、碼隆科技、地平線機器人、醫渡雲等眾多獨角獸企業與人工智慧創新創業公司。屆時，包括有關大數據規模應用、雲智能、自然語言處理、可視化搜索、數據挖掘、智慧機器人等更多方向的成果與應用展示也將一一揭曉。
新生代AI企業家崛起，共話智造」AI產業
人工智慧技術在不同階段、不同領域、不同應用場景中都會給市場提供了大量機會。例如機器學習技術已經廣泛用與智能駕駛、消費智能終端設備方面，但我們也越來越多地看到，在能夠幫助人們提高生活和工作效率、改善生活習慣、提高生活質量方面，AI讓更多的新生代企業家崛起。
由此，2018 GAITC特別組織了「人工智慧青年論壇」，邀請了來自國內極具代表性的AI新生企業家，共話「智造」AI產業。本次人工智慧青年壇將由醫渡雲首席人工智慧科學家閆峻主持，一點資訊技術副總裁王元元、碼隆科技聯合創始人兼CTO碼特（Matt Scott）、乂學教育首席科學家崔煒、Google機器學習雲AI團隊技術主管羅昶、Linux基金會亞太地區戰略規劃總監Keith Chan將與到會嘉賓和觀眾將就人才、技術、應用、創新創業、投資這五個維度進行解碼，展現新生代AI企業家的魅力。
開放專題論壇，巔峰論道AI話題前沿
人工智慧和機器學習技術在很多領域已經取得了重大進展。在這波新的 AI 浪潮中，圖像識別、語音處理、自然語言處理技術方面的突破給人的印象最深刻，讓更多的人對人工智慧技術在推動各種新舊業務的發展上抱有很大的熱情。而這些一直是學者、產業專家、技術從業者與觀眾關注較高的人工智慧技術領域。
為此，大會組委會不僅特別邀請權威專家發表主題報告，更策劃了針對深度學習、自然語言理解、計算機視覺技術等多場開放式的專題論壇研討會。面對著理論困難和應用需求的雙重夾擊，通過論壇嘉賓之間的精彩對話、臺上臺下的互動探討，總結分享如何通過產學研多方的通力合作衝出突圍，邁向智能科學的制高點，相信一定會對所有正在從事人工智慧研究和技術開發的參會者大有裨益。
來自大會組委會最新消息，CCAI 2017 全部日程已經正式發布，以下為具體日程安排。現在，大會門票正在火熱發售中！
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本文部分內容參考整理自：51CTO技術棧、網絡