騰訊宣布丨AI農業時代正式登場!

2021-02-13 長城花展

沒有人澆水;

沒有人施肥;

沒有人打頂;

通風、光照、溼度、溫度全部交給人工智慧;

每平方米足足出產114斤黃瓜;

……

剛剛,騰訊宣布:

AI農業時代正式登場!

一、AI農業登場,兩億菜農何去何從?

一切來得太突然。

近日,騰訊在荷蘭舉行的國際人工智慧種菜大賽上力壓英特爾,捧回一個大獎,打響了國內AI農業的第一槍。

消息傳來,中國兩億菜農坐不住了……

1、澆水、施肥、打頂統統不需要人

騰訊的首個AI農業種植產品是黃瓜,和傳統種植相比,AI種黃瓜最大的不同是整個過程幾乎沒有人工操作。比如澆水,通風、光照、施肥和打頂這些工作,都是由人工智慧AI自動進行判斷和決策,再驅動「機器人」設備完成的。

具體怎麼實現的呢?

 

第一,騰訊AI專家根據植物生長規律和溫室環境,建立一個模擬氣候環境和作物生長的仿真器。

第二,在農業專家的知識和經驗上,搭建一個人工智慧管理系統。比如,對溫室的光照、通風、溫度、溼度、CO2濃度怎麼控制,什麼時候該澆水、打頂、剪枝,所有人類種植的步驟都會植入AI系統。

當攝像頭和傳感器識別到某項工作應該執行了,它就會自動進行決策。

騰訊AI團隊在荷蘭種下黃瓜後就回到了中國,通過遠程觀測,啥事都不幹,就能躺著收穫。

2、產量是人工種植的5倍

AI系統相當於一個頂級農業專家,它從一開始就決定種植密度、留莖比例,到後來的留葉、留果策略都由它進行智能決斷,最大程度地提高了黃瓜的產量。

一般來說,黃瓜的畝(666平方米)產大約在15000斤左右,折合每平方米產量22斤。

而騰訊AI卻在61平方米的溫室內,種出了6992斤黃瓜,平均每平方米114斤,產量足足是人工種植的5倍多。

這些黃瓜質量穩定、形狀統一,普遍為重375g以上的A級優質瓜,很快就搶售一空,最後一根還被AI團隊做成了一道拍黃瓜。

(騰訊溫室裡的人造太陽)

(遠程監控的騰訊溫室)

3、持續迭代升級的學霸

人工智慧之所以牛逼,在於它是一個具備終身學習能力的超級智能體,換句話說,它就是一個超級學霸。

它能通過自動學習,不斷從錯誤中汲取教訓並加以修正,不斷積累正確的種植經驗並加以優化,持續地迭代升級。這種「態度」和能力,人類遠不能及。

二、萬箭齊發,中國AI農業蓄勢待發

中國曾創造了世界農業文明的巔峰,但2017年,地大物博的我們光是從美國就進口了1600多億元大豆、高粱、棉花等農產品。

阿里、騰訊、京東……巨頭搶灘智能農業

除了馬化騰對農業的關注,2017年,馬雲振臂一呼:「袁隆平先生把畝產做到一千(公)斤,我們網際網路技術,要爭取把畝產做到一千美金。

2018年6月7日,阿里正式發布「ET農業大腦」,通過人工智慧指導農民播種、施肥和耕作,進行智慧選址,針對不同品種的果樹選擇最適宜的水土環境。

除了種植業,阿里ET農業大腦還邁出了人工智慧養豬第一步。阿里雲給每一頭豬建立檔案,包括品種、體重、進食情況、運動強度等等,通過這些數據,對豬的行為特徵、料肉比進行分析,大大提高了養豬效率。

百度在農業的布局也早已展開,2018年9月,李彥宏召開ABC SUMMIT百度雲智峰會。

百度雲攜手國內龍頭農企中化農業,展示出一個智能化農業生產管理平臺,從連接、理解、喚醒三個層面推動智慧農業體系建立。

京東的農業之路雖然起步稍晚,但是發展卻走在前列。目前,京東植物工廠已經落地,它推出的一套智能水耕技術,徹底顛覆了中國幾千年的傳統種菜形式,一塊足球場大小的菜地實現了年產300噸蔬菜的奇蹟。

除了種菜,劉強東還成立京東農牧,推出人工智慧養豬方案,第一個給豬刷臉,使用餵豬機器人、巡檢機器人,極大地解放了豬農。

三、未來農業真的來了

大家可能不了解,人工智慧技術的發展已經深入到我們農業生產的整個過程。

以後,面朝黃土背朝天不再是農民的寫照;

以後,看天吃飯不再是農民的痛點;

以後,供銷脫節的弊病再也無法把農民推向火坑了。

因為,一個全新的AI農業時代已經開啟。

產前:育種選種、市場分析

以前,我們種地都是習慣和經驗使然,豐收歉收全憑天意。從這一刻開始,人工智慧利用物聯網獲取的數據,不僅能監測水源,還能分析土壤成分,選擇最適合種植的作物品種。

通過對農作物市場周期需求的大數據分析和預測,人工智慧還能算出市場缺什麼,就指導農民種什麼,供銷脫節、農產品賣不出去的痛苦將永遠成為歷史。

另外,大數據分析和機器學習技術,還可以幫助農民篩選和改良農作物基因,口味好、產量高、抗蟲性佳的品種將得到最大發揮。

產中:病蟲害管理、自動採收

在產中階段,人工智慧技術還能監測環境數據和農作物生長情況,通過建立病蟲草害特徵分類資料庫,可實現智能預防和管理病蟲草害。這意味著農藥的使用,將降到最低程度。

在收穫環節,人工智慧與機械臂或機器人結合,就能輕鬆實現24 小時自動化採收。當人力解放出來,當農民也是一件很幸福的事情。

產後:品質檢測、電商運營

收穫之後,農產品怎麼進行品質檢測、分類和包裝?別擔心,計算機大腦和機器臂可以統統承包這些繁瑣的流程。

阿里雲、騰訊雲、百度雲能永遠不知疲憊地用大數據分析市場行情,制定準確的銷售策略,最後由京東物流、菜鳥物流將農產品送達到消費者手裡。

文章來源:電商頭條

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