大數據其實是交叉型學科，在美國大學一般都屬於數據科學、數據分析專業，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識。數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，很多機構都需大數據項目來做創新驅動。
課程設置：
核心課程有 (以哥倫比亞大學數據科學項目為例)：
統計和計算機課程
l Introduction to Data Science
l Computer Systems for Data Science
l Machine Learning for Data Science
l Algorithms for Data Science
l Probability Theory
l Probability Theory
l Exploratory Data Analysis & Visualization
l Statistical Inference & Modeling
選修課
可選範圍比較廣泛，包括
l Translational Bioinformatics
l Topics in Computer Science: Applied Machine Learning
l Topics in Computer Science: Causal Inference for Data Science
l Topics in Computer Science: Elements of Data Science: A First Course
l NLP: Computational Models of Social Meaning
l Topics in Computer Science: Projects in Data Science: A First Course
l Topics in Information Processing: Big Data Analytics
就業前景：
單說國內就業的話，除了傳統BAT等大廠，像外賣行業的美團、旅遊業的攜程等等，各行各業只要有客戶數據積累的方面都離不開大數據支持，月薪研究生大概在20K-3K之間吧，做幾年之後能漲到40-50K，基本是網際網路技術人員的頂薪階級了。
如果在美國就業的話前景更好，美國的媒體行業比較發達，例如在美國最大的媒體公司NBC Universal和體育公司MLB做data science，這些傳統公司現在很需要會處理數據或者「大數據」的技術人才，但是選校的時候注意地理位置，美國各州發展差別很大，儘量選擇加州、紐約的學校，校內實習就業推薦比較多。
大數據專業院校推薦及申請要求：
1、哈佛大學
專業名稱：SM Data Science
課程長度：1年
專業背景：自然科學，數學，或工程專業學士學位
工作經驗：無
註：不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL
2、哥倫比亞大學
專業名稱：MS in Data Science
課程長度：2年
專業背景：定量課程 (微積分，線性代數等);計算機編程
工作經驗：許多學生有工作經驗，但不是必須的
3、史丹福大學
專業名稱：M.S. in Statistics: Data Science
課程長度：5 Quarters(1年3個Quarters)
專業背景：較強的數學和計算機背景
工作經驗：最好有但不強制
註：不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL
4、杜克大學
專業名稱：Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)
課程長度：2年
專業背景：歡迎任何年齡和背景的申請人, 包含(但不限於) 應屆定量學專業學院畢業生, IT領域工作數年的資料庫工程師, 想要將數據科學融入聯邦或地方辦事處的政府專員, 以及想將數據挖掘融入研究技能的新聞工作者。
工作經驗：許多學生有工作經驗，但不是必須的
註：每年大約招收25-35個學生
5、布朗大學
專業名稱：Master's in Data Science
課程長度：one academic year plus one summer
專業背景：先修課要求為1年的微積分，1學期的線性代數，1學期的概率與統計，編程。我們也承認在線性代數、概率統計和計算機科學中未達到一個或多個最低要求的特殊學生。這四個部門(數學、應用數學、計算機科學和生物統計學)將在第一學期前的棕色夏季課程中為這三個主題中的每一個提供合適的課程。.
工作經驗：不要求，但最好有