Redis詳解:sets數據類型及操作

2021-01-10 IT168

　　【IT168 專稿】 set是集合，和我們數學中的集合概念相似，對集合的操作有添加刪除元素，有對多個集合求交並差等操作，操作中key理解為集合的名字。

　　系列文章：

　　Redis詳解：strings數據類型及操作

　　Redis詳解：hashes數據類型及操作

　　Redis詳解：lists數據類型及操作

　　Redis的set是string類型的無序集合。set元素最大可以包含(2的32次方)個元素。

　　set的是通過hash table實現的，所以添加、刪除和查找的複雜度都是O(1)。hash table會隨著添加或者刪除自動的調整大小。需要注意的是調整hash table大小時候需要同步(獲取寫鎖)會阻塞其他讀寫操作，可能不久後就會改用跳表(skip list)來實現，跳表已經在sorted set中使用了。關於set集合類型除了基本的添加刪除操作，其他有用的操作還包含集合的取併集(union)，交集(intersection)，差集(difference)。通過這些操作可以很容易的實現sns中的好友推薦和blog的tag功能。下面詳細介紹set相關命令：

　　1、sadd

　　向名稱為key的set中添加元素：

　　redis 127.0.0.1:6379> sadd myset "hello"

　　(integer) 1

　　redis 127.0.0.1:6379> sadd myset "world"

　　(integer) 1

　　redis 127.0.0.1:6379> sadd myset "world"

　　(integer) 0

　　redis 127.0.0.1:6379> smembers myset

　　1) "world"

　　2) "hello"

　　redis 127.0.0.1:6379>

　　本例中，我們向myset中添加了三個元素，但由於第三個元素跟第二個元素是相同的，所以第三個元素沒有添加成功，最後我們用smembers來查看myset中的所有元素。

　　2、srem

　　刪除名稱為key的set中的元素member：

　　redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 "one"

　　(integer) 1

　　redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 "two"

　　(integer) 1

　　redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 "three"

　　(integer) 1

　　redis 127.0.0.1:6379> srem myset2 "one"

　　(integer) 1

　　redis 127.0.0.1:6379> srem myset2 "four"

　　(integer) 0

　　redis 127.0.0.1:6379> smembers myset2

　　1) "three"

　　2) "two"

　　redis 127.0.0.1:6379>

　　本例中，我們向myset2中添加了三個元素後，再調用srem來刪除one和four，但由於元素中沒有four所以，此條srem命令執行失敗。

　　3、spop

　　隨機返回並刪除名稱為key的set中一個元素：

　　redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 "one"

　　(integer) 1

　　redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 "two"

　　(integer) 1

　　redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 "three"

　　(integer) 1

　　redis 127.0.0.1:6379> srem myset2 "one"

　　(integer) 1

　　redis 127.0.0.1:6379> srem myset2 "four"

　　(integer) 0

　　redis 127.0.0.1:6379> smembers myset2

　　1) "three"

　　2) "two"

　　redis 127.0.0.1:6379>

　　本例中，我們向myset3中添加了三個元素後，再調用spop來隨機刪除一個元素，可以看到three元素被刪除了。

　　4、sdiff

　　返回所有給定key與第一個key的差集：

　　redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 "one"

　　(integer) 1

　　redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 "two"

　　(integer) 1

　　redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 "three"

　　(integer) 1

　　redis 127.0.0.1:6379> srem myset2 "one"

　　(integer) 1

　　redis 127.0.0.1:6379> srem myset2 "four"

　　(integer) 0

　　redis 127.0.0.1:6379> smembers myset2

　　1) "three"

　　2) "two"

　　redis 127.0.0.1:6379>

　　本例中，我們可以看到myset2中的元素與myset3中不同的只是three，所以只有three被查出來了，而不是three和one，因為one是myset3的元素。

　　我們也可以將myset2和myset3換個順序來看一下結果：

　　redis 127.0.0.1:6379> sdiff myset3 myset2

　　1) "one"

　　redis 127.0.0.1:6379>

　　這個結果中只顯示了，myset3中的元素與myset2中不同的元素。

　　5、sdiffstore

　　返回所有給定key與第一個key的差集，並將結果存為另一個key：

　　redis 127.0.0.1:6379> smembers myset2

　　1) "three"

　　2) "two"

　　redis 127.0.0.1:6379> smembers myset3

　　1) "two"

　　2) "one"

　　redis 127.0.0.1:6379> sdiffstore myset4 myset2 myset3

　　(integer) 1

　　redis 127.0.0.1:6379> smembers myset4

　　1) "three"

　　redis 127.0.0.1:6379>

　　6、sinter

　　返回所有給定key的交集：

　　redis 127.0.0.1:6379> smembers myset2

　　1) "three"

　　2) "two"

　　redis 127.0.0.1:6379> smembers myset3

　　1) "two"

　　2) "one"

　　redis 127.0.0.1:6379> sinter myset2 myset3

　　1) "two"

　　redis 127.0.0.1:6379>

　　通過本例的結果可以看出, myset2和myset3的交集two被查出來了。

相關焦點

  • 看完這篇別再說你不懂單機redis了
    Redis與MySQL/Oracle的區別2、Redis數據結構單機redis搭建redis基本數據類型用法3、Redis性能測試MySQL/Oracle將數據持久化的存儲到硬碟；資料庫類型：Redis屬於非關係型資料庫；MySQL/Oracle關係型資料庫存取效率：Redis直接在內存中存取數據效率高；MySQL/Oracle每次請求訪問資料庫時，都存在著I/O操作，如果反覆頻繁的訪問資料庫。
  • 聊聊python 數據處理全家桶(Redis篇)
    在操作 Redis 中的數據之前，我們需要利用 Host、埠號、密碼實例化一個 Redis 連接對象from redis import Redisclass RedisF(object):def __init__(self):
  • 架構秘笈:移花接木,使用MySQL模擬Redis
    改業務代碼是來不及了，只好用一些持久化存儲 ，來模擬redis的一些數據結構。redis支持近十種數據類型，最常用的有5種。string、hash、zset、set、list等。本文將針對幾種常見的數據結構，探討一下常用操作的模擬實現。
  • Redis 的 8 大數據類型,寫得非常好!(建議收藏)
    Redis 的八大數據類型Redis-key127.0.0.1:6379> keys *(empty list or set)127.0.0.1:6379> set name xxxOK127.0.0.1:6379> keys *1) "name"127.0.0.1:6379> set age 1OK127.0.0.1:6379>
  • Redis緩存與NodeJS的初學教程
    Redis支持存儲多種數據結構和數據類型，包括字符串、列表、散列、集合和排序集合。受支持的數據結構為Redis提供了多種用例的通用性。Redis是最好的情況，在最短的時間需要數據檢索和交付給客戶端。緩存是什麼緩存是在緩存中存儲數據副本的過程，以允許應用程式更快地訪問和檢索數據。緩存的目標是比資料庫或遠程伺服器更好地加速數據訪問操作。對於昂貴的(及時的)操作尤其如此。作為一個後端開發人員，我們的任務是儘快完成客戶的請求。
  • Redis-Window Server快速搭建Redis Cluster集群
    集群採用去中心節點方式實現，節點間數據同步通過gossip協議完成狀態互換，客戶端可直接連接redis集群中任一節點獲取數據字典服務，集群中數據持久化通過Hash算法計算出鍵（Key）對應的哈希卡槽（Hash Slot）進行數據持久化操作，集群中數據新增或者遷移節點也能通過Slot的遷移方便的實現。
  • redis集群架構的演進之路
    從節點執行完RDB文件後，主節點將replication buffer的修改操作，發送到從節點，從節點加載replication buffer數據，第一次主從同步完成。網絡中斷時，主從結構如何保持數據一致性？
  • Redis是如何實現點讚、取消點讚的?
    我是如何用redis做實時訂閱推送的？正文：本文基於 SpringCloud, 用戶發起點讚、取消點讚後先存入 Redis 中，再每隔兩小時從 Redis 讀取點讚數據寫入資料庫中做持久化存儲。點讚、取消點讚是高頻次的操作，若每次都讀寫資料庫，大量的操作會影響資料庫性能，所以需要做緩存。至於多久從 Redis 取一次數據存到資料庫中，根據項目的實際情況定吧，我是暫時設了兩個小時。
  • 搞懂這些Redis知識點,吊打面試官!
    我頓了一下，接著說，Redis 作為一個內存資料庫：性能優秀，數據在內存中，讀寫速度非常快，支持並發 10W QPS。單進程單線程，是線程安全的，採用 IO 多路復用機制。豐富的數據類型，支持字符串（strings）、散列（hashes）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorted sets）等。
  • Redis面試:八問字典內部構造與rehash,給我整懵了
    redis的字典字典作為一種數據結構內置在很多高級程式語言裡面，但是redis是基於C語言進行開發的，所以沒有內置這種數據結構，redis只能構建自己的字典實現。字典通常可以由兩種底層數據結構組成，分別是線性表（數組）和hash表。
  • 分布式鎖解決方案-Redis
    ='methodName';```問題：1、因為是基於資料庫實現的，資料庫的可用性和性能將直接影響分布式鎖的可用性及性能，所以，資料庫需要雙機部署、數據同步、主備切換；2、不具備可重入的特性，因為同一個線程在釋放鎖之前，行數據一直存在，無法再次成功插入數據
  • 連redis這些概念都不知道,誰敢相信您曾搞過軟體開發?
    這些數據類型都支持push/pop、add/remove以及取交集，併集和差集等多種豐富操作，而且這些操作都是原子性的。1.速度快，因為數據存在內存中，類似於HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間複雜度都是O(1)2.支持豐富數據類型，支持string，list，set，sorted set，hash1）String
  • 新入職的妹子問我Redis是如何實現點讚、取消點讚的?
    基於 SpringCloud, 用戶發起點讚、取消點讚後先存入 Redis 中，再每隔兩小時從 Redis 讀取點讚數據寫入資料庫中做持久化存儲。點讚功能在很多系統中都有，但別看功能小，想要做好需要考慮的東西還挺多的。點讚、取消點讚是高頻次的操作，若每次都讀寫資料庫，大量的操作會影響資料庫性能，所以需要做緩存。
  • redis持久化和選擇
    持久化的作用什麼是持久化redis所有的數據保存在內存中，對數據的更新將異步地保存在硬碟中。地持久化地取捨和選擇RDB什麼是RDBredis在硬碟上創建一個二進位的rdb文件，redis啟動時會把這個rdb文件載入到內存中觸發機制- 主要三種方式save 同步save命令有一個問題，它是一個同步命令，如果數據很多的話
  • Spring Redis中使用Lua腳本實現高並發原子操作
    前言在上一文中我對 Lua 語言的一些簡單的語法及其在 Redis 中的操作進行了介紹，但是在 Java 開發中我們還需要進一步的學習才能使這種技術落地。今天就結合Spring Data Redis這個我們經常使用的 Redis 開發組件來實際嘗試一下 Lua 腳本。2.
  • redis的主從複製
    單機有什麼問題機器故障 數據如何同步的問題(高可用)容量瓶頸QPS瓶頸 (分布式)什麼是主從複製一主一從 一主多從作用數據副本拓展讀性能總結一個master可以有多個slave一個slave只能有一個master
  • 跬步千裡——阿里雲Redis bitfield命令加速記
    圖1.阿里雲Redis讀寫分離版讀寫命令轉發示例1.2 bitfield命令經過和客戶溝通查看後，客戶使用了大量的bitfield做讀取，首先介紹一下這個命令的用法和場景，bitfield 是針對bitmap數據類型操作的命令，bitmap通常被用來在極小空間消耗下通過位的運算（AND/OR/XOR/NOT）實現對狀態的判斷，常見的使用場景例如：
  • Redis系列10之bitmap
    書接上回上一篇我們學習的 zset集合這一數據類型。其內部是由skiplist和hashtable這種兩種數據結構編碼的。如果不記得了，那就來坐穿梭機回去看看吧。開始穿梭接下來，我們繼續學習一個新的"數據類型", 位圖, bitmap.（注意啦,數據類型，我加了引號！！）
  • 在實戰中學習Springboot+Security+redis+jwt的登錄流程
    -- redis 操作依賴 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId&
  • 騰訊開源分布式存儲系統 Tendis,可完全兼容 Redis
    據悉，Tendis 是騰訊互娛 CROS DBA 團隊 & 騰訊雲資料庫團隊自主設計和研發的分布式高性能 KV 存儲資料庫，兼容 Redis 核心數據結構與接口，可提供大容量、低成本、強持久化的資料庫能力，適用於兼容 Redis 協議、需要大容量且較高訪問性能的溫冷數據存儲場景。Tendis 目前已經被應用到騰訊內、外部大型項目中。