今年以來,人工智慧愈發火熱。
在2020年4月,政府已將人工智慧基礎設施列入新基建範圍。在利好政策引導下,人工智慧的應用範圍越來越廣。以 OCR(文字識別技術)為例,隨著智慧型手機與各種端邊電子產品的增多,OCR 已普遍應用到各類生活場景中,比如我們的手機拍照提取文字、停車場出入口自動識別車牌等。
在深度學習等人工智慧技術的加持下,近年來OCR的識別能力不斷突破,逐漸在更加複雜的數位化場景發揮作用,進一步在金融、製造、教育等領域深入應用,有效降低信息提取和錄入的人力成本,實現信息處理的「電子化」、「自動化」,幫助企業專注於上層應用,因此 OCR 也是最早應用於企業效率提升的 AI 方向之一。
至今,OCR 已逐漸下沉為企業智能化升級的一項重要基礎設施能力,可以為上層不同業務提供技術支持。
以在人工智慧領域深耕多年的百度為例,這些年已孵化出多款適用於不同場景的 AI 產品。在 OCR 領域,百度同樣擁有出色的技術能力和解決方案,在百度大腦領先技術的支持下,百度智能雲 OCR 在產品矩陣、功能、應用案例、生態合作等方面均取得了不俗的進展。
要想知道百度智能雲 OCR 產品的底層技術是什麼,能為行業帶來哪些價值?百度智能雲 OCR 的最新發展動態有哪些?百度智能雲 OCR 有哪些可借鑑的案例,如何提高技術落地應用的效率?
歡迎現場光臨10月29日上海百度智能雲 OCR 技術創新沙龍,本次沙龍將全新發布OCR 自訓練平臺——EasyDL OCR。EasyDL OCR 基於百度豐富的算法模型訓練實踐,提供全流程自訓練平臺工具,極大提升模型訓練效率,滿足個性化表單、票據的 OCR 識別需求。同時還將介紹百度智能雲 OCR 產品在業界的典型應用實例,為大家展現立體生動的 OCR 產業應用「最佳實踐」。
進步的浪潮是每一朵小浪花向前推動的,不求日行千裡,但求日拱一卒。
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