封面新聞記者 張杰
眾所周知，人工智慧是目前為止人類歷史上創新潛能最大的技術發展浪潮。在未來的幾十年裡，它不但能誕生全新的大規模基礎產業，也能極大程度地提升和改造所有現有行業。人工智慧技術及應用所產生的商業價值和社會價值將是空前的。與此同時，圍繞人工智慧，還有很多謎題需要聰明的大腦去解開。比如當下的AI存在哪些風險？真的有可信的AI嗎？理想的AI與現實的AI之間究竟存在哪些差距？如何構建人類和AI之間的信任？
蓋瑞·馬庫斯
2020年世界人工智慧大會重磅演講嘉賓，人工智慧領域頂級專家蓋瑞·馬庫斯，提醒我們，關於人工智慧的炒作總是甚囂塵上，但要得到真正可信的AI，卻遠比想像的要複雜得多，超級智能的時代還遠沒有到來。創造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解，而不是簡單地統計分析數據。
蓋瑞·馬庫斯，是人工智慧領域的專家，同時還是心理學和神經科學教授，在計算機科學、認知科學、語言學、人工智慧等領域都練就了相當深厚的學術功底，並敢於挑戰學術界的主流觀點。當整個人工智慧學術界都在過分樂觀地高歌猛進時，他不斷撰文和發表演講來指出以深度學習為代表的當下AI的弊端和局限性，與另外一位人類智能和機器智能專家戴維斯合作的《如何創造可信的AI》，正是馬庫斯對他關於人工智慧觀點的最佳總結。
在書中馬庫斯提出了他認為的能通向未來可信AI的核心路徑。馬庫斯以認知科學、心理學、語言學和哲學為基礎提取出11條關鍵線索，認為這將對未來人工智慧技術在發展過程中達到具備人類智能起到關鍵作用。這些線索的共同核心是用內在更豐富的結構來表達信息、建立認知、建立起其他智能體系的核心要素，比如因果推理能力等。他指出AI真正的問題在於信任，常識才是深度理解的關鍵。最終從認知科學中提煉出了11條對人工智慧發展方面的啟示，以通用人工智慧為發展目標，給出了未來 AI 技術的一種發展方向。有人評價這本書讓我們第一次理性地看到人工智慧能做什麼和不能做什麼，以及構建可信的人工智慧需要什麼。
與「人工智慧霸主統治人類」的誇誇其談不同，這本書既診斷出了當下人工智慧領域的真實疾病，也開出了切實可行的治癒良方。中國科學院心理研究所所長傅小蘭說：「在言必稱AI的年代，《如何創造可信的AI》這本書無疑是一副清醒劑。忘掉深度學習，回歸常識推理，更加精彩的AI之路在於深度理解。」
為該書作序的微軟前全球執行副總裁陸奇提醒讀者，馬庫斯是人工智慧技術的堅信者，並在人工智慧學術研究和實際應用上做了很多積極的推動工作。他也認為基於深度學習的人工智慧技術在過去十多年有了長足的進步，為一系列商業化應用做出了重要貢獻。馬庫斯質疑當前主流的人工智慧技術，是希望學術界和其他相關行業能一起更有效地克服目前人工智慧技術的局限性，探索新技術上的突破，從而真正實現可信的AI。