小圖教程GraphPad篇第 5 次推送
Hi~
小圖最近一直在做分析圖表，覺得GraphPad Prism 8這個軟體用起來真的是巴適的很~~
小圖情不自禁的要和小夥伴們分享一下~~
醫學研究中常常遇到的一類統計圖——生存曲線。大家都知道，SPSS也可以做生存曲線，還能做細緻的統計分析，但是Prism作圖比SPSS靈活，漂亮。下面我們就一起通過一個實例看看怎麼用Prism來做生存曲線吧。
下面用一個實際例來演示如何繪製生存曲線。
打開軟體，survival 模塊下(圖A), 選擇 start with sample data to follow a tutorial（圖B） 及三組數據（圖C）。
點擊 ok 後出現下圖 data 數據，X 軸代表天數，Y1、2、3 分別用 0 和 1 表示，1 代表死亡；0 代表存活。
數據輸入完畢後，接下來就是進行數據分析了：點擊 results 模塊下的 survival of three groups，生成下圖的分析結果：
由於是三組數據，所以我們可以進一步兩兩比較：
分別比較 AB/AC 數據：點擊 analyze，按下圖分別進行選擇
進入下圖對話框進一步選擇：
上圖中：
①Log rank 檢驗：進行兩組或多組生存曲線的比較，檢驗統計量在大樣本時近似服從 X2 分布自由度為分組數- 1；
②Log rank 趨勢檢驗；
③Breslow：檢驗生存分布是否相同，以各時間點的觀察例數為權重；
④Y 軸的表現形式：有 percent survival/death 和 fraction survival/death 四種選擇。
三組數據一起分析以及 AB/AC 兩兩分析結果如下圖：
統計分析結果出來了，最後一步就是作圖了：選擇 graphs 模塊，按下圖進行選擇：
與完全數據相反，如果在研究結束的時候，研究對象發生了研究之外的其他事件或生存結局，無法明確的觀察記錄到發生終點事件的生存時間，這種類型的數據稱刪失數據(Censoring data)，或不完整數據 (Incomplete data)。
點擊 creat 後草圖形成，如下圖。然後按照你的需求調整曲線的顏色、樣式以及粗細。
圖表調整滿意後，通過File Export Graph 導出所需格式的圖片，如下圖，前5種是矢量圖格式，無需設置dpi。建議通過File Save保存工程文件，以便反覆調整。
今天就介紹到這裡了，如果小夥伴們覺得有用，那為什麼不分享給更多的朋友呢？
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