演算的概念為，此次開獎的數組，是由過去相似模型中取得最大可能性的模型排列；簡單的說，你的身高樣貌等等，是由你的父母基因，還有父母的父母基因，一直追溯到最源頭；而你的父母、父母的父母，就會成為推算出你身高樣貌的數據，從最源頭的祖先累積下來的基因，就會變成龐大的數據。
以這樣的概念做為出發點，我做了為期一個月的實驗，這個實驗分成了三個部分；
確認彩票是否作弊
以隨機數程序碼Math.random()模擬電腦隨機選號的機率
算出最大中獎率的投資報酬率
在第一個實驗中，我以我撰寫的人工智慧算法套入截至目前1,406 組的開獎結果，並且逐一預測每次開獎的結果和中獎次數；並且以前次、前前次，甚至可以推到前10 次來演算這次的號碼。
令人驚訝的是，由算法推算出下一次7個號碼（含特別號）預測中的機率約為70~72%左右（不過這裡指的不是中獎率，而是中1~6碼的機率）。但也不用高興的太早，因為這邊的機率為中1個號碼到中6個號碼的全部機率，如果要說是投資報酬率，就要以彩票的規則中三碼以上才有獎金的結果來看；中三碼以上的機率其實只有6%~7%左右。接著為了確認是否有可能會有人為操作，於是再以開獎順序、大小順序來進行演算，或者調整P值當中的數據，將近三組的演算最高、最低做重新組合再演算；而這樣得出的結果幾乎都大同小異。
而且各個位置開出來中的機率也幾乎平均在20% 左右；從這邊可以得出，若在人為操縱的情況下，某個位置或者某一號碼，也可能是為了避開多人選的中獎號碼而選擇機率較低的情況，中獎的樹狀圖應該不會呈現平均。
在這邊舉一個簡單的例子：投擲硬幣出現正反面的機率為1:1，若以此機率來看，投擲十次出現的機率應該約為5:5 或4:6，若今天有人為操作，當你投擲100次的時候就會發現，正反面的比數會非常的大，可能是20:80；而且不管是更換硬幣，或者更換投擲者，只要在人為操作的情況下，比例幾乎都會失衡。所以從各種情況下的演算過的機率幾乎相同的結果來看，臺彩作弊的嫌疑甚低。
在第二個實驗中，以隨機數程序碼Math.random()隨機從1~49個號碼中選出6個不重覆的號碼進行比對的平均值。結果更令人驚訝，居然與第一個實驗的機率大致相同！於是基於好奇心，我決定以一組隨機7碼（含特別號）當做開獎結果，再算一筆隨機6碼當作電腦選號，結果也與上面相似。