1.簡介
本文將討論Java Stream API的skip（）和limit（）方法，並突出它們的相似之處和不同之處。
儘管這兩個操作最初看起來非常相似，但它們實際上表現得非常不同並，且不可互換。實際上，它們是互補的，並且在一起使用時可以很方便。
2. skip（）方法
skip方法是一個中間操作，跳過stream中的前n個元素，n不能為負值。如果n大於stream的大小，則返回空stream。
我們來看一個例子：
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
.filter(i -> i % 2 == 0)
.skip(2)
.forEach(i -> System.out.print(i + " "));
上面的代碼中，獲取流中的偶數，並跳過前兩個。因此，我們的結果是：
6 8 10
上面的stream在執行的時候，forEach處理每個元素的時候，當到skip（）的時候，skip知道前兩項必須被丟棄，因此它們不會將添加到結果流中。之後，它會創建並返回包含其餘項目的流。
為了做到這一點，skip（）操作必須保持元素的狀態。出於這個原因，我們說skip（）是一個有狀態操作。
3. limit（）方法
limt(n)方法是另一種返回不超過請求大小的stream的中間操作。和上面一樣，n參數不能為負數。
我們在一個例子中使用它：
Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
.filter(i -> i % 2 == 0)
.limit(2)
.forEach(i -> System.out.print(i + " "));
在這種情況下，我們從我們的int流中只獲取兩個偶數：
2 4
與skip（）操作一樣，limit（）也是一個有狀態操作，因為它必須保持正在處理的項的狀態。
但與skip（）消耗整個流不同，只要limit（）達到最大項數，它就不再消耗任何項，只返回結果流。因此，我們說limit（）是一種短路操作。
使用無限流時，limit（）對於將流截斷為有限流非常有用：
Stream.iterate(0, i -> i + 1)
.filter(i -> i % 2 == 0)
.limit(10)
.forEach(System.out::println);
在這個例子中，我們將無限的數字流截斷為只有十個偶數的流。
4.結合skip（）和limit（）
正如我們前面提到的，skip和limit是互補的，如果將它們組合在一起，在某些情況下會非常有用。
想像一下，修改之前的示例，以便以10個為一組獲得偶數。我們可以通過在同一個流上同時使用skip（）和limit（）來實現：
private static List<Integer> getEvenNumbers(int offset, int limit) {
return Stream.iterate(0, i -> i + 1)
.filter(i -> i % 2 == 0)
.skip(offset)
.limit(limit)
.collect(Collectors.toList());
可以使用此方法輕鬆地對流進行分頁。即使這是非常簡單的分頁，也可以看到對stream進行切片操作是多麼強大。
5.結論
在這篇簡短的文章中，我們展示了Java Stream API 的skip（）和limit（）方法的相同點和不同點。還實現了一些簡單的示例來說明如何使用。
與往常一樣，GitHub上提供了示例的完整原始碼 。
編譯：baeldung java-stream-skip-vs-limit