10月16日，由人民網·人民健康、中國健康管理協會主辦的2019中國健康管理與健康保障高峰論壇在京召開。論壇以「實施全面健康管理，構建全民健康保障」為主題，旨在通過專家及行業資深人士群策群力，探索新時期的健康管理服務模式，解決國民對於慢病管理和保障的需求，加快推進健康中國戰略的實施。當天，共有三百多位業界專家、企業高管及媒體代表出席了會議，北京妙醫佳健康科技集團有限公司（簡稱「妙健康」）副總裁林俊峰受邀請出席並發表了演講。
「當下我國慢性病人口基數龐大，對健康管理服務和慢病健康保障有極大需求，如何通過大數據促進慢病保險形成規模化、專業化體系，以人工智慧AI技術及健康管理平臺為客戶定製保險方案，在解決用戶改善健康的同時幫助險企實現醫療控費，是當下妙健康的重要攻堅方向。」 林俊峰說道。
AI助力慢病防治，打造精準的健康管理服務
2017年，國務院辦公廳發布的《中國防治慢性病中長期規劃（2017-2025年）》提到，我國居民慢性病造成的疾病負擔已成為影響國家經濟社會發展的重大公共衛生問題，明確了要「降低重大慢性病過早死亡率」的發展目標，對慢性病防治工作表現出高度重視。
作為新時代健康管理行業的推動者，妙健康一直致力於為國人打造精準的健康管理服務鏈條，提供系統連續的慢病預防、康復、健康促進一體化服務。
在慢病防治方面，妙健康作為國內知名的健康管理品牌，以大數據為切入點，將用戶數據通過智能可穿戴設備接入平臺，建立龐大的健康資料庫。再整合用戶的體檢數據、日常行為數據等構建起一個龐大的健康資料庫，並對這些數據進行全天24小時的採集與監控追蹤。資料庫會根據每個用戶的身體體徵、行為數據和健康需求繪製用戶畫像並打上標籤，然後推送個性化的健康管理方案。一旦用戶畫像上的標籤發生變化，AI 系統就會快速反饋，為用戶做出提醒，更改推送的幹預方案。用戶可以通過「健康行為」來了解自己的行為是否健康，達到慢病防治的效果。
同時為了讓用戶能夠更主動的參與健康管理，妙健康將AI大數據、醫學和現有健康管理服務進行技術整合，研發出了「AI健康管理師」，讓健康管理更為專業和人性化。AI健康管理師幫助醫生為用戶定製健康方案，提升健康管理的能力，將人們的健康管理從被動變成主動；並且通過科學評估、持續監測、跟蹤反饋和推送幹預方案，來降低用戶的患病概率，減少醫療負擔。
打通慢病全服務鏈條，需連接線上線下
在線上，妙健康實現了對用戶數據的監控和追蹤。但對於慢病人群來說，線上幹預主要靠自覺，如果用戶不願主動改善病情或產生「惰性」，就無法打通全服務鏈條；而且健康管理方案設計到運動處方時需要量化，移動網際網路無法解決慢病管理的所有問題。
基於此，妙健康引入了加拿大國家健康管理中心（簡稱：CWI）模式，並將其與自有的服務模式進行融合，並植入AI健康管理師等人工智慧幹預平臺，將線上健康管理變為「線下強幹預+線上AI」，為慢病保險提供了完整的價值服務鏈。
用戶在加拿大健康管理中心（中國）【簡稱：CWI（中國）】的線下店接受經過國家衛健委認證的健康管理師所開具的健康處方和專業指導，完成場內課程和慢病幹預療程。同時藉助妙健康的物聯網及智能硬體，健康管理中心將對患病用戶進行連續全場景的數據追蹤和分析。這些健康信息會實時反饋至健康管理師和營養師，以便更好的監測和記錄會員健康行為，並供實時的健康指導和建議。
為了打通行業壁壘，構建完整的健康服務鏈條，妙健康還與醫院、地產等多行業進行了跨界合作。利用妙健康物聯網、AI、大數據分析等能力，整合合作夥伴的醫療資源、地理優勢、區域服務能力，為地區及輻射周邊人群提供全生命周期、全方位、高質高效高滿意度的健康管理服務，實現區域衛生發展及慢病防治工作。
互動保險+保險科技，構建第二層健康風險保障
健康管理服務可以起到改善生活習慣、防治慢性病的作用，但對於慢性病人群，健康管理服務只是主動管理身體、減少病情復發的一種生活方式醫學，要實現嚴格的病情控制，更多還是需依靠健康管理+慢病保障「雙管齊下」。
在現有的基本醫療保險補助基礎上，很多收入有限的慢病家庭很難得到持續性的治療。所以作為補充醫療保險的商業醫療保險公司，開設適合慢性病群體的慢性病險種符合健康中國規劃的長效之策。然而，目前慢病保險整個行業缺乏有效慢病跟蹤體系、統一的分析平臺，面臨慢性病人數量多、病症複雜情況時，保險公司人工審核工作量變大，很難做到對慢病理賠風險地把控。因此很多保險公司不推出慢病險，多數慢病患者無處投保、無保可依。
為解決傳統慢病保險面臨的技術問題，讓慢病患者有保可依，妙健康推出「保險用戶健康管理平臺和智能核保平臺MUS1.0」，提供針對於慢性病的各類慢病險產品風控方案，並藉助AI智能推薦健康計劃和健康任務。
保險用戶健康管理平臺幫助用戶進行慢病管理、風險保障、就醫服務等一站式健康風險解決方案，實現「健康促進、就醫服務、保險保障」，回歸「保險保健康」的本質；智能核保平臺MUS1.0旨在基於專業醫學模型為用戶分析風險，通過疾病風險評估與入保規則進行匹配，獲得核保結果，輸入體檢報告數據和生活方式數據，輸出核保結論和未來風險分析。同時，以用戶畫像系統為切入點，將健康檔案信息數據指標化，提供多維度、多指標的交叉分析能力，可通過用戶分群、標籤進行查詢，為保險公司打造屬於自己需求的多維自助分析BI可視化。
林俊峰表示：「慢病保險正在向著互動與科技創新的方向發展。之前的保險風控趨於被動，在當下主動風控的基礎上，健康險的發展趨勢將側重於為用戶提供優質的健康服務與風險保障，「健康管理+健康保障」的模式無疑會成為網際網路健康管理服務鏈條中的又一個「必爭之地」。接下來，妙健康將基於不同場景將推出更多慢病保障產品，為更多慢病用戶解決健康風險。」