他是計算機視覺和圖形領域,全球最頂級專家,離開微軟回祖國效力

2020-12-12 瘋樂教育

沈向洋,1966年10月出生於江蘇南京,計算機視覺和圖形學專家,清華大學高等研究院雙聘教授、美國國家工程院外籍院士、英國皇家工程院外籍院士、微軟公司前執行副總裁、第三任微軟亞洲研究院院長兼首席科學家。

沈向洋是微軟效力最長、職位最高的華人高管。沈向洋是計算機視覺和計算機圖形領域最有名的專家!

1996年,沈向洋從卡內基梅隆大學計算機博士畢業,加入了微軟,任職微軟研究院;

1999年,到北京參與創立微軟中國研究院;

2004年,升任微軟亞洲研究院院長;

2013年,任微軟全球執行副總裁;

2019年11月14日,沈向洋從微軟辭職。2020年2月初沈向洋離開微軟回國效力。

微軟表示沈向洋的離開對微軟產生了很大的影響。因為沈向陽是前微軟全球執行副總裁兼CTO,直接向CEO Nadella匯報工作,同時還是比爾蓋茨的顧問,是目前微軟職位最高的華人高管。

2004年,沈向洋擔任微軟亞洲研究院第三任院長和首席科學家,隨後建立了我們熟知的搜尋引擎Bing。

2016年9月,微軟組建新的微軟人工智慧與研究事業部,沈向洋為負責人,這一部門之後開發出人工智慧微軟小冰。

沈向陽,1980年進入南京工學院,之後獲得香港大學電機電子工程系碩士學位;1991年進入美國卡內基·梅隆大學攻讀計算機學院機器人專業博士學位;1996年博士畢業後加入微軟研究院;不難發現,他與陸奇的履歷有許多相似的地方,其實,陸奇加入微軟就有沈向陽的影響。

沈向洋在微軟的級別是EVP,這是至今天為止,華人在全球頂尖科技巨頭裡面的最高職位。

沈向洋差不多到了事業的巔峰,離微軟CEO只有一步之遙,但是,他為了祖國,於2020年3月5日回到了清華大學,目前,受聘清華大學高等研究院,清華大學校長邱勇向其頒發聘書。

相關焦點

  • 殘差學習,152層網絡,微軟奪冠2015 ImageNet計算機視覺識別挑戰
    在此次挑戰賽中,微軟亞洲研究院的研究團隊使用了一種前所未有的深度高達百層的神經網絡,這比以往任何成功使用的神經網絡層數多5倍以上,從而在照片和視頻物體識別等技術方面實現了重大突破。ImageNet挑戰賽去年獲勝的系統錯誤率為6.6%,而今年微軟亞洲研究院視覺計算組的系統錯誤率已經低至3.57%。事實上,該研究團隊早在今年一月就首先實現了對人類視覺能力的突破。
  • 中國天才王垠:清華博士申請退學,抨擊微軟公司,遭到全球封殺
    可在現代科技領域中,有些天才因為與人們的生活相距較遠,往往鮮為人知。尤其是計算機領域的天才,這些擅長寫計算機代碼的程序猿,因為枯燥乏味的計算機研究生涯,可能連跟人交流都沒有時間與耐心,他們是最容易被誤解的一類人。這樣的計算機天才,很自然就會成為人們不理解之人。曾經中國就出現過這麼一個計算機領域的天才,他叫王垠。
  • 剛剛,比爾蓋茨宣布離開微軟董事會:昔日全球首富致力於改變世界
    微軟於本周五宣布了蓋茨離開微軟董事會的決定。45 年前,比爾蓋茨與保羅艾倫共同創立了微軟。今天,這一公司的市值已經超過 1.2 萬億美元,位居全球第二(僅次於蘋果)。在宣布卸任後,這位聯合創始人兼前執行長在微軟的職位僅剩下「技術顧問」。同時,比爾蓋茨還是目前微軟最大的股東之一,佔有 1.36% 的股份。
  • 半路出家OCR後成領域專家,白翔:計算機視覺科研沒有捷徑
    華中科技大學白翔教授是計算機視覺領域的優秀學者,也是場景文字領域的知名大牛。在訪談中,白翔教授不僅分享了他對於人工智慧行業、場景文字檢測與識別技術發展的前沿觀點,還為當下的計算機視覺科研者們分享了他非常寶貴的科研經歷與心得。 每一位科研者都走過一條屬於他自己的科研路。
  • 告別信稱離開微軟是一生中最艱難的決定
    他在1996年加入微軟,2007年出任搜索部門研發工程副總裁;2013年成為微軟執行副總裁,進入微軟核心管理層,負責微軟研究院的技術和研究公司。值得注意的是,沈向洋也是鮑爾默時期的最後一位執行副總裁。在他離開之後,微軟CEO薩提亞·納德拉將完成所有EVP高官級別的大換血。
  • 源碼資本張宏江博士連續三年居全球頂級計算機科學家榜單中國大陸...
    張宏江博士曾擔任微軟亞太研發集團首席技術官及微軟亞洲工程院院長,微軟第一批十位「傑出科學家」,微軟亞洲研究院創始人之一併任副院長。 張宏江博士是國際著名的多媒體領域的開拓者和意見領袖,是國際計算機協會(ACM)和電氣電子工程協會(IEEE)雙院士。
  • 計算機視覺新手指南
    微軟計算機科學家和研究人員正在努力「解決」癌症https://news.microsoft.com/stories/computingcancer/ b.東京項目 ——提供基於AI的應用原型,以增強盲人或視力障礙者對社交,物理和文本環境的認識。
  • 編程貓立足科技創新 亮相國際頂級計算機會議ACM,發表重要研究成果
    近日,第28屆ACM國際多媒體會議在線舉行,編程貓核心技術中心聯合北京航空航天大學、中國科學院信息工程研究所亮相ACM會議,並發表了《關於如何在細粒度上刻畫跨模態語義鴻溝》的論文,希望在視覺與文本中搭建有效橋梁,為將來提升教學效率做好技術儲備。
  • 編程貓亮相國際頂級計算機會議ACM,發表重要研究成果
    近日,第28屆ACM國際多媒體會議在線舉行,編程貓核心技術中心聯合北京航空航天大學、中國科學院信息工程研究所亮相ACM會議,並表了《關於如何在細粒度上刻畫跨模態語義鴻溝》的論文,希望在視覺與文本中搭建有效橋梁,為將來提升教學效率做好技術儲備。
  • 微軟聯合創始人保羅·艾倫去世,離開微軟的他靠投資把自己活成傳奇
    比爾蓋茨發表聲明悼念老友:「我最老最親愛的朋友保羅艾倫去世,我感到非常傷心, 保羅是真正的伴侶和親愛的朋友。」現任微軟CEO薩蒂亞納德拉(Satya Nadella)表示,「作為微軟的聯合創始人,他以自己的安靜和持久的方式,創造了神奇的產品、經驗和制度,他改變了世界。」
  • AMD從蘋果招回圖形晶片專家科杜裡
    網易科技訊 4月20日消息,據彭博社報導,AMD今天宣布,富有圖形晶片技術經驗的高管拉賈
  • 繼人工智慧世界盃奪冠後,360在未來計算機視覺研究領域還能怎麼玩?
    ILSVRC競賽是基於ImageNet圖像資料庫的計算機視覺識別競賽,是國際計算機視覺領域受關注度最大、水平最高、競爭最激烈的競賽。在本屆大賽中,360人工智慧團隊最終奪得冠軍!這次專訪,將帶著我們看:360在未來計算機視覺研究領域還能怎麼玩?
  • 算法到實戰,如何零基礎入門計算機視覺領域
    為了讓大家更好的理解計算機視覺在人工智慧領域的強大應用,12月7日晚,上海交通大學盧憲凱博士受【雷鋒網】AI慕課學院邀請,開展了一場主題為《計算機視覺概述和深度學習簡介》的公開課,盧博士在公開課中給大家介紹了計算機視覺的定義、研究方法和應用舉例,重點介紹深度學習發展歷史,常見深度學習網絡介紹和開發平臺,幫助計算機視覺入門者和從業者進行有效的基礎夯實和系統梳理。
  • 世界網際網路大會成立高級別專家諮詢委員會
    他是全球最大的私營端點保護和網絡安全解決方案提供商——卡巴斯基實驗室創始人和主席。他在技術、科學以及商業領域的突出成就令其榮獲多項國際獎項。2011年,他被SYS-CON傳媒評為全球最具影響力的安全高管;2012年,他被普利茅斯大學(Plymouth University)授予榮譽科學博士學位;由於他在提升全球IT安全意識方面所作的貢獻,入選了《外交政策》雜誌2012年全球百名頂尖思想家。
  • 數學家的視覺藝術——彭羅斯和他的圖形
    彭羅斯不僅在數學物理領域的造詣深不可測,在趣味數學和哲學方面也有重要的影響。他曾經創造了一批「四維空間的圖形」,意思就是說,這些圖形在三維空間是不可能存在的。詭異的三角形你一定見過這樣的三角形吧?它看起來像是一個固體,由三個截面為正方形的長方體所構成,三個長方體組合成為一個三角形,但兩長方體之間的夾角似乎又是直角。
  • 最年輕36歲!2020年度國家「傑出青年」名單公布,21人在計算機領域貢獻突出
    在科研界,國家「傑出青年」經常被視為國內除兩院院士外最有分量的獎項之一。而擁有國家「傑青」數量的多少,也一定程度上反映了高校和研究機構的科研實力。一起來看看,今年獲得高校的學校排名,以及計算機領域今年獲得傑出青年的學者。
  • 人工智慧「世界盃」落幕,360為何能力壓谷歌微軟奪冠?
    ILSVRC從2010年開始舉辦,並逐漸發展為國際計算機視覺領域受關注度最大、水平最高、競爭最激烈的競賽。而ILSVRC之所以能夠成為當今全球最為權威的計算機視覺大賽,和其數據規模空前、歷年來吸引力眾多工業巨頭和知名高校參與並且不少參賽隊伍提出的創新方法都直接推動了相關技術的應用有關。
  • 計算機視覺三大頂級大會,ECCV 2020這場場景布局理解競賽很「硬核」
    離ECCV 2020(全稱「The 2020 European Conference on Computer Vision」)公布論文接受還有一個月的時間,與其忐忑等待錄用結果,不如來看看全球領先的雲設計軟體平臺酷家樂在ECCV 2020參與組織的Holistic Scene Structures
  • 人工智慧之計算機視覺應用專題報告2016
    計算機視覺作為人工智慧技術的基礎,受到深度學習的成功影響在近幾年內取得了突破性的進展,正在成為影響行業發展的下一個引擎。巨頭紛紛布局,市場也吸引了越來越多的人才創業參與其中。計算機視覺正在成為人工智慧最火熱的細分領域之一。本報告將針對計算機視覺技術發展的關鍵節點、市場現狀及應用場景進行分析和研究。