AWS Timestream
2018.11 Amazon在AWS re Invent大會發布Timestream預覽版。適用於 IoT 和運營應用程式等場景。
提供自適應查詢處理引擎快速地分析數據，自動對數據進行匯總、保留、分層和壓縮處理。按照寫入流量，存儲空間，查詢數據量的方式計費，以serverless的形式做到最低成本管理。
Azure Series Insights
2017.4 Microsoft發布時序見解預覽版，提供的完全託管、端到端的存儲和查詢高度情景化loT時序數據解決方案。強大的可視化效果用於基於資產的數據見解和豐富的交互式臨時數據分析。
此外，針對數據類型分為暖數據分析和原始數據分析，按照存儲空間和查詢量分別計費。
OpenTSDB
OpenTSDB是一個分布式的、可伸縮的時間序列資料庫. 引入metric，tags等概念設計了一套針對時序場景的數據模型，底層採用HBase作為存儲，利用時序場景的特性，採用特殊的rowkey方式，來提高時序的聚合和查詢能力。
Prometheus
Prometheus會將所有採集到的樣本數據以時間序列（time-series）的方式保存在內存資料庫中，並且定時保存到硬碟上。需要遠端存儲來保證可靠和擴展性。
InfluxDB
InfluxDB是單機開源的時序資料庫,由Go語言編寫，無需特殊的環境依賴，簡單方便。採用獨有的TSMT結構實現高性能的讀寫。分布式需要商業化支持。
Timescale
面向SQL生態的時序資料庫，固定Schema，底層基於PG，按時間管理chunk table。
BTrDB
BtrDB面向高精度時序數據的存儲應用，設計並提出了 "time-partitioning version-annotated copy-on-write tree" 的數據結構，為每一條時間線構建了一棵樹，並且引入版本的概念處理數據的亂序場景
Confluo
Confluo設計了新型的數據結構」Atomic MultiLog「，採用現代CPU硬體支持的原子指令集，支持百萬級數據點高並發寫入，毫秒級在線查詢，佔用很少的的CPU資源實現即席查詢
Chronixdb
ChronixDB基於Solr提供了時序存儲，並且實現了特有的無損壓縮算法，可以與Spark集成，提供豐富的時序分析能力。
PI
PI是OSI軟體公司開發的大型實時資料庫，廣泛應用於電力，化工等行業，採用了旋轉門壓縮專利技術和獨到的二次過濾技術，使進入到PI資料庫的數據經過了最有效的壓縮，極大地節省了硬碟空間
KDB
KDB是Kx System開發的時間序列資料庫，通常用於處理交易行情相關數據。支持流、內存計算和實時分析Billion級別的記錄以及快速訪問TB級別的歷史數據。
Gorilla
Gorilla是Facebook的一個基於內存的時序資料庫，採用了一種新的時間序列壓縮算法.
可以將數據從16位元組壓縮到平均1.37位元組，縮小12倍.並且設計了針對壓縮算法的內存數據結構.在保持對單個時間序列進行時間段查找的同時也能快速和高效的進行全數據掃描。
通過將時間序列數據寫到不同地域的主機中，容忍單節點故障，網絡切換，甚至是整個數據中心故障。
2018年時序資料庫創業公司在投資市場有2筆著名的投資。