12月10日，美國運籌學與管理科學學會信息顯示，以菜鳥人工智慧團隊為核心研發的物流路徑規划算法，已經入圍2021年Franz Edelman傑出成就獎。這是全球運籌和管理科學界的最高工業應用獎，被稱為運籌學的「奧斯卡」。獎項設立50年來，首次有中國物流供應鏈領域企業入圍。
菜鳥持續推動物流業數位化升級。繼包裹數位化之後，開始進行物流樞紐、物流車輛、物流末端和物流人員的數位化。其中智能路徑規划算法是新零售出現的技術基礎，創造了30分鐘—2小時內送達的新商業業態。
這套算法綜合計算了顧客下單動態、需求隨機、倉內作業空間狹小、合單揀選、城市交通堵塞、末端小區登記流程、電梯等待等複雜的不確定性因素，在極短時間內給出決策，以留下足夠的線下操作時間。目前菜鳥、盒馬、餓了麼、同城零售、LAZADA等平臺均使用該算法提供服務。
一名上海新零售門店的揀貨員說，附近3公裡內的消費者訂單全天候不斷進入，如果根據訂單一個個去揀選商品，效率不是最好的。不同的消費者可能買同樣的商品，或者類似的商品，他們擺放的位置更近，如果一起揀選會更快。
路徑規划算法綜合消費者訂單、商品在貨架的位置、揀選員傳輸給打包員的懸掛鏈速度等因素，指引揀貨員進行更合理的工作。該店員表示，有了算法幫助，他達到同樣工作效率的情況下，每天走動步數從2萬多步下降到了1萬步以下。
商家和配送員也能感到路徑規划算法帶來的變化。一位西安的配送員說，訂單不是一產生就安排給商家最近的配送員，因為商家備餐需要時間，配送員也是動態的，商家備餐快結束時，才會分配距離近、工作量合理的配送員取餐，在效率和工作強度間達到平衡。
「算法的目的是通過計算，加快決策，並提高決策的合理性。線上時間壓縮了，就能給線下留出更多的操作時間，方便達成履約承諾。」菜鳥人工智慧科學家胡浩源說，菜鳥基於大規模鄰域搜索和深度強化學習的路徑規划算法方案，可以在小於0.01秒的時間內得到最優解98%~99%的最優性。在各電商和新零售平臺得到應用後，既解決了履約問題、優化了一線人員的體驗，並節省了巨大成本。
Franz Edelman傑出成就獎每年頒發一次，重點獎勵已經產生重大應用價值的研究成果。獎項設立五十年來，獲獎者都因設法處理世界上最複雜的問題並做出改變而獲得認可，獲獎項目已累計產生2500多億美元價值。
Franz Edelman獎歷史上一共有三家中國企業入圍，分別是中國石油、寶鋼集團和工商銀行。菜鳥是首次入圍該獎的中國物流供應鏈企業。
在歐洲獨立研究機構SINTEF全球權威評測平臺上， 菜鳥智能路徑規划算法自2018年開始已率先打破60餘項VRPTW和PDPTW計算模型的世界紀錄，並在之後的兩年裡持續排名世界第二。
「中國有全球最複雜的物流場景，涉及大量車輛、人員的配送揀選路徑優化，隨著數字物流時代的到來，新零售和即時送達需求更加旺盛。菜鳥注重算法的應用和普及，將幫助行業加快數位化升級，共同為一線人員創造更好的工作環境，提供更優質的物流服務」，胡浩源說。