機器之心報導
編輯：蛋醬、澤南
「你們處在最好的時候，要記得把握機遇。」——頒獎嘉賓鍾南山院士。
10 位青年科學家，每人 100 萬人民幣獎金。今天上午，阿里巴巴達摩院青橙獎第三屆獲獎名單正式揭曉。
在 20 進 10 的最終答辯環節之後，達摩院院長張建鋒正式公布了本屆達摩院青橙獎學者名單，分別為：
梁文華國家呼吸研究所
楊詩武北京大學
趙保丹浙江大學
聶禮強山東大學
姜宇清華大學
冷靜文上海交通大學
何向南中國科學技術大學
杜子東中國科學院計算技術研究所
鄧嶽北京航空航天大學
黃高清華大學
在他們之中，最年輕者僅有 28 歲，獲獎者的平均年齡也只有 32 歲。除了 100 萬人民幣獎金之外，每位獲獎者還將獲得阿里全方位的科研資源支持。
特別值得注意的是，今年的頒獎嘉賓是鍾南山院士。在為青橙獎頒獎的前一天，84 歲的鐘南山院士剛剛因抗擊新冠肺炎疫情鬥爭中的傑出貢獻被授予「共和國勳章」。在 9 月 9 日線上頒獎典禮現場，鍾南山以 VCR 寄語的方式表達了他對青年科學家的期待：
「我 35 歲以前還在農村做鍋爐工，完全沒有機會搞科研。當代青年學者思想的活躍、知識的多元令我印象深刻。你們處在一個最好的機遇時代，要記得把握機遇，年輕人既要有熱情，更要有激情。你們要做出一個典範，讓研究產生社會效益和經濟效益。」鍾南山院士說道。
青橙獎設立於 2018 年，是阿里達摩院舉辦的一項公益性的青年人才評選活動，每年選拔 10 名中國籍的青年科學家（35 歲及以下），旨在發掘和支持從事人工智慧、晶片、智能製造等基礎科學和應用技術研究領域的優秀青年工作者。
據統計，本屆青橙獎總共收到了 317 人的有效申報材料，陸續有 23 位院士、兩名圖靈獎得主、29 位 IEEE 和 ACM Fellow 通過撰寫推薦信向達摩院推薦人選。經過初審、覆審以及終審答辯三輪評審流程，最終評選產生 10 位獲獎人，獲獎的比例為 3.15%。
「不唯資歷、不唯履歷、不唯論文、不唯門第」，尋找並支持國內最有潛力的青年科學家，這是阿里巴巴達摩院設立青橙獎的初衷。
十位「硬核」獲獎者
第三屆青橙獎的獲得者和此前幾屆在研究領域上有哪些不同？阿里巴巴達摩院院長張建鋒表示：「今年的青橙學者很多來自交叉學科和基礎學科領域。交叉學科的研究價值正在變得越來越重要，另外只有更多科學家進入基礎學科領域，才能幫助科學技術發展。達摩院的青橙獎是不求回報的。」
今年的十名獲獎者，其身處的科研領域腹地廣闊，既有晶片、工控軟體、人工智慧、材料器件等應用科學，也有基礎數學，還有醫學大數據等交叉學科。
讓我們看看這 10 名獲獎學者：
梁文華
獲獎理由：治病救人以外，他運用大數據分析，解決肺癌和新冠難題。
梁文華的研究方向是肺癌的臨床與基礎轉化研究。在學術方面，他建立了國際認可的肺癌早診和優化治療策略，並揭示了新冠的臨床特徵並建立重症預測模型。
梁文華自 2012 年進入腫瘤研究領域，至今已發表第一 / 通訊作者 SCI 論文 80 餘篇，20 分以上 6 篇，累計影響因子超過 300 分，被引 700 餘次。最近，梁文華等人開發了肺癌 CT 圖像的 AI 早期篩查工具，大幅度提高了門診的工作效率。
今年 2 月，鍾南山、梁文華等三十餘位作者合著的論文《Clinical characteristics of 2019 novel coronavirus infection in China》在國際頂級醫學期刊《新英格蘭醫學雜誌》，這是鍾南山研究團隊首份有關新型冠狀病毒的研究，引起了社會廣泛關注，為疫情防控提供了珍貴的臨床回顧性研究參考。
楊詩武
獲獎理由：他發展了研究波方程的向量場方法，部分解決了帶電粒子漸近衰減這個古老的猜想。
楊詩武，2001 年進入黃岡中學理科實驗班, 2004 年畢業。曾獲全國高中數學聯合競賽一等獎，中國數學奧林匹克一等獎，入選 45 屆 IMO 國家代表隊，並獲國際奧林匹克數學競賽金牌，保送北京大學數學系學習。2008 年在北大本科畢業後赴美國普林斯頓大學數學系深造，師從 Igor Rodnianski。博士後階段就讀於劍橋大學，合作導師是 Mihalis Dafermos。2016 年加入北京大學國際數學中心任助理教授。
楊詩武主要研究方向是雙曲偏微分方程、廣義相對論，最近的研究目標是在數學方面證明著名的楊 - 米爾斯（Young Mills）方程。
同時，他也正在以數學家的身份研究宇宙和黑洞。楊詩武表示，數學家和天文學家和物理學家看待黑洞的方式不同，數學家是用幾何的語言來描述時空和黑洞的。
趙保丹
獲獎理由：她探索了鈣鈦礦材料中的能量損耗機理，實現了更加高效環保的新型光電器件。
趙保丹今年 29 歲，曾入選 2019 年《麻省理工科技評論》中國區「35 歲以下科技創新 35 人」。2019 年任浙江大學光電學院百人計劃研究員，也是劍橋大學卡文迪許實驗室訪問研究員。她於 2019 年在英國劍橋大學獲得物理學博士學位，師從有機光電物理學權威卡文迪許物理學教授 Richard Friend 院士 (FRS, FREng, FIEE, FInstP, Kt)。
趙保丹以製備簡單、成本低廉的新方法突破了鈣鈦礦 LED 效率的世界紀錄；還利用錫代替鉛的手段降低了鈣鈦礦太陽能電池的毒性。近 5 年來共發表 SCI 期刊論文 20 篇，包括 Nature Photonics (cover article), Nature Communications, Joule, Advanced Materials, Nano Letters, ACS Energy Letters。
聶禮強
獲獎理由：賦予對話機器人對多模態場景感知、理解與推理的能力，從而讓人機互動更自然。
聶禮強現任山東大學計算機科學與技術學院教授、iLearn 實驗室成員、山東省人工智慧研究院院長。他分別在西安交通大學獲得本科學位，在新加坡國立大學完成博士和博士後學業。2016 年入選「齊魯青年學者」計劃和國家海外高層次人才。
聶禮強的研究方向為機器學習的多模態融合、推理、檢索方面。他曾經是山東省年級最輕的教授，有趣的是，現在他已不是這一記錄的保持者，而新的記錄保持者是他的博士學生。
受到導師 Tat-Seng Chua 跑步愛好的影響，聶禮強將「跑完半程馬拉松」、拿到駕照作為加入自己博士生的畢業要求，他表示：「因為做學者最重要的不是聰明，而是毅力。」
姜宇
獲獎理由：他通過模型驅動的開發與測試技術，推進了工業控制系統的軟體設計與漏洞分析平臺的自主可控和效率提升。
姜宇 2010 年在北京郵電大學獲得軟體工程學士學位，2015 年獲得清華大學計算機科學與技術博士學位。目前姜宇的研究主要圍繞工業控制軟體，在功能安全性保障和信息安全性保障兩個方向均作了探索，並取得了多個研究成果。在功能安全性保障方面，研發了 Tsmart-MDD——基於異構形式計算模型的工業控制軟體建模、驗證與綜合工具集；在信息安全性保障方面，研發了工業控制軟體安全性分析工具 Tsmart-DATE。
姜宇的博士論文《面向異構嵌入式系統的形式計算模型研究》提出了嚴格的異構嵌入式系統形式計算模型, 並開發了有效的模型分析、綜合工具集，解決了軟體與硬體異構，同步與異步異構嵌入式系統的分析驗證難等問題。相關技術和研究成果發表在在軟體工程方法和嵌入式系統領域的頂級期刊會議 TPDS、TC、TIE 和 FSE 上。
冷靜文
獲獎理由：他通過深度學習模型算法與系統結構的聯合優化，讓智能異構計算系統更高效、更可靠。
冷靜文現任上海交通大學計算機系長聘教軌副教授，研究方向是面向人工智慧的系統結構設計與優化。他目前主要研究專用處理器與通用處理器組成的異構系統，從宏觀系統層面解決深度學習模型的可靠性、魯棒性問題，致力於從底層突破算力瓶頸。他是使用最廣泛的開源 GPU 功耗模型之一 GPUWattch 的作者之一。
何向南
獲獎理由：他聚焦個性化推薦，為信息過載精準施策。
何向南 2011 年在華東師範大學獲得軟體工程學士學位，2016 年在新加坡國立大學獲得計算機科學博士學位，研究方向為大數據分析與挖掘，具體包括推薦系統、信息檢索、數據挖掘、機器學習、多媒體內容分析等。迄今已發表 CCF A 類論文 70 餘篇，包括國際頂級會議 SIGIR、 WWW、KDD、MM，和 ACM/IEEE 頂級期刊 TKDE、TOIS 等，谷歌學術引用次數超過 6400 次。
此外，何向南曾獲信息檢索頂級會議 ACM SIGIR 2016 最佳論文提名獎和 WWW 2018 最佳論文提名獎，還長期擔任 SIGIR、WWW、KDD、MM 等國際頂級會議的程序委員會委員以及 TKDE、TOIS、TMM 等國際期刊審稿人。
杜子東
獲獎理由：他的架構深度學習處理器，能高效處理廣泛深度學習算法。
杜子東 2011 年獲得清華大學電子工程系學士學位，2016 年在中科院計算所獲得博士學位，現任中科院計算所智能處理器研究中心副教授，研究方向是人工智慧體系結構。
杜子東的研究興趣主要集中在人工智慧的新型架構，包括深度學習處理器，不精確 / 近似計算，神經網絡架構，神經形態架構。他發表了 20 多篇頂級計算機體系結構研究論文，包括 ASPLOS，MICRO，ISCA，TC，TOCS 和 TCAD。由於在深度學習處理器方面的創新性工作，杜子東曾獲得 ASPLOS'14 最佳論文獎、中國科學院傑出博士學位論文獎（40/10000）、中國計算機學會傑出博士學位論文獎等多項榮譽。
他的博士論文《神經網絡加速器研究》曾獲得 2016 年中國計算機學會優秀博士論文獎，該文章系統研究了神經網絡加速器設計的若干重要問題，提出了新型加速器架構，首次系統地從硬體角度比較不同類型的神經網絡模型，創新地採用非精確技術進一步提升其能效，引領了國際相關研究。
鄧嶽
獲獎理由：他將智能感知技術與腦科學交叉融合，啟發新一代人工智慧的研究。
鄧嶽現任北京航空航天大學宇航學院及大數據與腦機智能高精尖中心雙聘教授、博士生導師，主要從事人工智慧與交叉領域的研究。迄今為止，圍繞航天智能、醫療智能及金融智能，鄧嶽以第一 / 通訊作者身份已在 Nature Methods、Patterns、IEEE Transactions 等刊物發表論文 40 餘篇，其中影響因子高於 10 的期刊論文 8 篇，並在 Springer 出版人工智慧英文專著一部。
鄧嶽曾獲得 IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2020 年度最佳論文獎（第一作者），Microsoft Research Fellow，中國自動化學會、中國人工智慧學會優秀博士論文獎等多項榮譽，並擔任 AAAI、IJCAI 及 ICCV 等多個人工智慧會議的程序委員。
黃高
獲獎理由：他發明了新型神經網絡架構，推動了深度學習的基礎研究與技術應用。
黃高 2009 年於北京航空航天大學自動化學院獲學士學位，2015 年 7 月於清華大學自動化系獲博士學位，隨後前往美國康奈爾大學計算機系攻讀博士後。2018 年起，黃高擔任清華大學自動化系助理教授、博士生導師。他的研究領域主要是機器學習和在視覺方面的應用。
黃高以 DenseNet 第一作者的身份而被人們所熟知，他的研究《Densely Connected Convolutional Networks》曾獲 CVPR 2017 最佳論文，並被編入多本深度學習著作。圖靈獎得主 Yann LeCun 教授將 DenseNet 與 VGG、GoogleNet、ResNet 並列為當前四種主流的深度網絡迄今為止，這篇論文的引用量已經接近 1.1 萬次。
此外，他還曾 2016 年全國百篇重大影響國際學術論文、2018 年世界人工智慧大會 Super AI Leader（SAIL）先鋒獎、2019 年吳文俊人工智慧優秀青年獎等多項榮譽。今年 7 月，黃高獲得了由世界人工智慧大會組委會、機器之心、AI 青年科學家聯盟聯合頒發的WAIC 雲帆獎。
黃高表示，他的研究理想是讓深度學習像人腦一樣高效，仿人腦的動態神經網絡將出現 200 倍算力提升。
除了百萬獎金以外，這些獲獎人也獲得了「達摩院青橙學者」稱號，並與阿里達摩院實驗室建立互訪聯繫。阿里表示，會提供數據、場景、算力等研發資源，並配備專門的技術與工程團隊，幫助青年學者將科學想法轉化為現實。
達摩院院長張建鋒說道：「我們很驕傲地看到，這些青年學者真正代表了時代的『硬核要求』。他們堅定的科學信念、追求卓越的工作態度和顯著的科研成就正是青橙獎鼓勵的。你們的成長與進步是對社會最好的回饋，只有更多青年投入基礎科研，才能提升社會的原始創新能力。」