喜報!華中科技大學管理學院師生團隊於阿里雲數智慧-服務創新挑戰...

概覽

近日，阿里雲數智服務創新挑戰賽——服務調度比賽圓滿舉行。由華中科技大學管理學院秦虎教授擔任指導老師，WEsharp團隊成員鄧發珩（隊長）、周航和華中科技大學李紀柳、李濤，南京大學蔡磊同學組成的「都是靚仔哦」隊在大賽中過關斬將，最終從1381支隊伍中脫穎而出，取得總分第八名的好成績。

介紹

賽題背景

阿里云為全球眾多的企業、政府機構和開發者們提供了全周期的技術服務，除了龐大的服務體量，還有巨大差異化的地域和語言、多樣的客戶問題、複雜的服務場景及各有所長的技術人員等問題，海量的客戶技術問題（下以 「任務」 代稱）如何分派到指定的阿里雲服務技術專家是一個 NP-hard 的難題。

隨著阿里雲產品體系和客戶群體的不斷壯大，調度環境也日益複雜、任務數量也與日俱增，傳統基於規則的調度方案無法滿足需要，部分技術專家反饋會有派遣任務不均和連續分派任務的場景（例如：部分技術專家過去半年的分派任務量是別人的二倍），因此亟需一套能夠均衡調度成本和調度效率的任務調度系統，提升客戶問題的流轉效率，優化客戶服務體驗。在調度過程中，配合可視化技術，能直觀反映當前調度狀態和調度結果，為後續服務調度提供參考。

近年來，運籌學、應用數學（排隊論）、強化學習、供應鏈管理等不同領域的高速發展為解決此類問題提供了全新的思路。

「都是靚仔哦」隊由華中科技大學管理學院秦虎教授擔任指導老師，隊伍在比賽過程中從傳統運籌優化算法出發，嘗試包括遺傳算法、自適應大鄰域搜索算法、禁忌搜索算法等多種啟發式算法框架，最終設計出一套以禁忌搜索算法為主體的兩階段啟發式算法，針對該賽題有較好的求解效果。

結語

小編寄語

WESharp團隊的兩位成員鄧發珩（隊長）、周航參與了本次比賽，分別針對賽題設計了相應的算法，並通過編程實現完整算法。WESharp團隊在2020年期間還曾參與過「中國大學生服務外包大賽」、「電子商務大賽」（可點擊）等多項比賽。相較於創新創業類比賽，算法大賽對算法性能要求更高。同時我們也意識到，相較於機器學習等新興方法，傳統運籌優化算法仍然有獨特的優勢。經過多次的比賽鍛鍊，我們清楚的意識到目前智能配送算法的高需求，並且收穫了很多實際開發、算法設計的經驗。