近日，全球權威市場研究與諮詢機構Forrester發布《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In China，Q3 2020》研究報告。創新奇智憑藉領先的機器學習技術和快速商業化落地，強勢入圍中型機器學習廠商陣營，與IBM、SAP等國際巨頭企業同列。
Forrester是全球公認的可信賴諮詢商，長期針對技術給業務和客戶所帶來的影響提供務實和具有前瞻性的建議。機器學習Now Tech報告對中國（包括在中國提供服務的國際公司）機器學習關鍵廠商從市場規模、產品功能、應用領域、落地案例等維度進行全面分析，為企業IT決策者了解機器學習平臺及選擇高價值供應商提供了權威參考。
Forrester認為，企業正在加速提升自身AI能力建設，在 2019 年已經有54%的企業著手部署AI能力，預測五年以後，所有的企業都需要部署AI能力。在企業建設自身AI能力的道路上，自動化機器學習平臺是一個重要的賦能工具，已經獲得了決策者的廣泛關注。報告指出，自動化機器學習加快了從分析數據到訓練模型再到運行AI應用程式的過程，並解決了有限的AI和數據科學資源，以及耗時的模型開發的限制，已經成為企業創建預測模型的關鍵引擎，這些模型可進一步將智能注入企業的客戶服務和運營過程中。
兩年多來，創新奇智在機器學習領域深耕細作，打造面向企業級AI應用的Orion⾃動化機器學習平臺2.0，一站式完成數據處理、算法訓練、模型部署及後續的迭代管理，打通從數據層、AI層到應用層的能力連接，賦能企業AI中臺建設。Orion自動化機器學習平臺2. 0 現已廣泛應用於製造、金融、零售等多個領域，在巨頭雲集的機器學習市場逐漸嶄露頭角。
全流程、自動化
Orion開啟機器學習「產品化」時代
提到機器學習，很多人將其視為實驗室的專屬產物。創新奇智Orion自動化機器學習平臺做到了把機器學習「產品化」和「商業化」，通過將多種開發任務和AI算法封裝在一起，為用戶提供易於使用、方便客制化的AI能力，普通用戶也可迅速將這些AI能力嵌入到自己的應用之中，進而快速地進行商業模式驗證，抓住商機，更快的創造新業務價值。
形象來講，Orion自動化機器學習平臺就像一條全流程自動化的AI模型開發生產線，覆蓋「數據接⼊-數據預處理-特徵⼯程-算法訓練-模型評估-模型部署-模型線上管理」的全生命周期AI開發，簡單易用、快速部署，真正實現MLaaS（機器學習即服務）功能。
低門檻，高效率
開發周期從3- 4 個月降至1- 2 周
創新奇智Orion自動化機器學習平臺是一款低門檻的機器學習開發平臺，綜合了創新奇智自研的圖像分類、物體檢測、語義分割、實例分割、超高維特徵、時序檢測、NAS、強化學習、運籌優化等數十種業界先進的機器學習與深度學習算法工具箱。平臺可以實現自動化特徵選擇、特徵生成提取、自動化算法選擇、超參調優，簡單幾步即可完成針對某應用需求的算法模型，強大的AutoML能力幫助用戶跨越「算法」鴻溝和對專家經驗的依賴，非專業算法工程師也可快速開發生產可用的AI模型，將開發時間從3- 4 個月縮短至1- 2 周。
為更進一步降低使用門檻，Orion自動化機器學習平臺還支持無代碼操作，無需編碼就能進行數據預處理操作、選擇算法、訓練算法。另外，為滿足個性化需求，平臺支持基於JupyterLab的IDE環境，方便進⾏定製化的代碼開發和模型生成。
相比某些「高冷」的AI平臺，Orion自動化機器學習平臺則非常親民，使用體驗友好，功能設置也很接地氣。例如，為應對真實世界裡繁雜多樣的數據類型，Orion支持結構化數據、圖片/文本/語音/視頻等非結構化數據，以及實時數據接入，比如可對接SCADA系統等⼯業實時資料庫。雖然是自動化平臺，但並非完全「黑盒」操作，而是全程可視化，開發進度一目了然。針對普通用戶面對多種算法不知如何選擇的問題，Orion配有模型指標分析功能，可對各種算法進行多維度評估，生成排行榜，方便用戶觀察每一種模型的效果。此外，還支持⼀鍵部署和輸出模型到生產環境，在模型上線形成服務後，可對線上服務進⾏監督及管理，通過對模型的持續運營，確保AI為企業帶來業務價值。
資源分級管理，降低算力依賴
數據是機器學習的基石，但大量數據接入對企業IT基礎設施構成較大衝擊，且模型訓練和推理都需要消耗大量算力，因此通過算力調優和資源調度，幫助企業降低算力成本，對普及企業級AI至關重要。
創新奇智Orion自動化機器學習平臺對算力資源進行分級管理。在物理資源層，不僅⽀持用戶的私有環境部署，也支持使⽤公有雲或混合雲的資源進⾏部署及運⾏。在邏輯資源層，Orion平臺將物理資源進⾏抽象，形成以CPU、GPU、內存、存儲為對象的邏輯計算資源。然後，基於異構算法和容器化（docker）的微服務架構，生成虛擬資源層，根據算力需求，彈性拓展底層存儲和計算資源。在資源管理層，Orion自動化機器學習平臺基於Kubernetes的大規模集群管理，實現多租戶的容器資源⽣成，調度及釋放。面向工業級的海量實時數據接入，Orion優化了數據接入的效率，實現訓練數據的PB級數據吞吐及並行計算，線上推理數據的毫秒級性能優化。
製造、金融、零售等多領域落地應用
目前，製造、金融、零售等領域的多家企業正在使用創新奇智Orion自動化機器學習平臺，組建自己的AI能力，用於PUE能效管理、智慧供應鏈、預測性運維等，享受AI帶來的商業價值提升。例如，中國華電直屬科研機構 — 華電電科院，採用創新奇智Orion自動化機器學習平臺進行風場智慧運維，僅用時 1 周就完成了平臺的部署實施，在 3 個月內實現了對所有風機模型的建立、優化，風機故障預測評估準確率提高了10%以上。
除軟體平臺外，為進一步降低用戶部署AI的門檻，創新奇智還推出以Orion自動化機器學習平臺為AI內核的創新奇智ABC一體機，定位新一代智能化計算基礎設施設備，面向數據中心應用場景，以「軟硬一體、邊雲協同、產品+服務」的方式為企業提供從底層算力設施到頂層行業應用的一體化AI賦能。