【乾貨】正確使用凱利指數輔助分析

我們先來簡單科普一下，到底什麼是凱利指數。凱利指數本身是高等數學概率分析上的一個分支學科，最早是美國人提出的。其可以通過複雜的運算方式，對一組大數據進行最終的結果預測，這種方法後續逐漸的被應用到菠菜盤口的分析上，雖然講凱利指數不能百分百的計算出最終結果，但是通過這麼多年的優化，凱利指數已經變成了分析盤口不可或缺的一項重要的KPI。這種預測方式相對來說更加科學，用的是數據說話，而不是形上學的東西。

然而，很多朋友會有疑惑，如果凱利指數真的能完全反應出賽果，為什麼菠菜公司在每一場比賽的盤口都會把凱利指數標的很清楚，這不是等於直接送錢嗎，肯定不是這樣。首先，凱利指數不是菠菜公司自己算出來的，而是有專門的財務數據公司在做統計，我們來了解一下相關的計算公式：一場比賽莊家開出勝平負的賠率，我們通過這三項數據可以計算出，返還率=1/(1/勝賠+1/平賠+1/負賠)；概率=1/賠率X返還率;凱利指數=賠率X平局概率，概率從某種意義上講，就相當於投注的資金。

然後講一下凱利指數和返還率的關係，其實本身意義非常相似，簡單的講，返還率是（賠率x勝平負投注額）的數值總量，而凱利指數則就是（個別賠率x投注量）的數據。具體到盤口上，當凱利指數大於返還率時，會形成所謂的賠付逆差，假設一場日職比賽的返還率時89%，89系，勝平負的凱利指數分別為88,92,95，若結果打出主勝，則莊家就賺了1%的賠付順差，若打出平局，則莊就虧損3%的賠付逆差，理論的數據就是這樣，老鐵們仔細消化一下這幾句話。但是需要記住的是，3%賠付逆差在莊家的可承受控制範圍內，我們不能依靠這一點就來排除平局的可能性，但是相對於主負的6%的風險來說，我們基本可以排除主負的可能。總結一下：當凱利指數大於返還率過多時，意味著莊更多的賠付風險，幾乎不可能打的出來，當凱利指數過小於返還率時，意味著更少的投注量，不會被市場看好，自然打出的機率不會大，所以要找尋離散最集中的凱利賠付，這個很抽象，需要朋友們長期觀察積累。

尤其需要注意的是，大量的指數變動情形，並結合盤口去看待返還率與凱利指數的關係，過低，過高，大量的調整，都會反映出公司的認為操盤行為，所以這就要求分析師要有敏感的嗅覺，時刻把握莊的意圖。

下面舉幾個例子：

18/19德甲第11輪挑出三場比賽：

1.   紐倫堡vs斯圖加特，威廉初盤2.50 3.40 2.75，初盤凱利1.00 0.95 0.89，及時盤口2.40 3.40 2.88，及時凱利0.96 0.95 0.93，結果0比2斯圖加特打出，初盤和臨盤斯圖加特的凱利都是三者的低值，形成賠付順差。

2.   弗萊堡vs美因茨，威廉初盤2.25 3.50 3.00,初盤凱利0.98 1.00 0.84，威廉臨盤2.25 3.30 3.20，臨盤凱利0.98 0.94 0.89，美因茨初盤臨盤的凱利均是三者最低，比賽結果1比3，美因茨順利打出。

3.   杜塞道夫vs柏林赫塔，威廉初盤3.00 3.30 2.35，初盤凱利0.88 0.89 1.03，可以看出，初盤柏林赫塔的凱利指數已經過了1.0，威廉及時盤口3.20 3.40 2.20，及時凱利指數0.93 0.91 0.97，比賽結果4比1，杜塞道夫順利逆襲。

結束語：多看，多分析，多記筆記，總能找到一定的規律，和莊家鬥智鬥勇，其樂無窮！

最後祝各位老鐵天天收米開心！

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