最近百度上有篇熱文，探討如今老闆嘴巴有多臭，暴露出一個困境，就是用人單位越來越挑剔，面試機會難得，有了面試也很難……
即便拿到offer成功入職，身處競爭激烈的職場，不學一兩門新技能，讓自己時刻保持「新鮮」，也易遭遇淘汰的命運。
有人學習一門外語，也有人選擇職場人際關係課程，更有人專注於團隊管理學……
那麼，數據分析師要會哪些必殺術？小編通過梳理10W+數據分析師招聘信息，整理出企業需求技能排行榜TOP5，一起來圍觀吧。
數據分析師技能「牛」榜
TOP1：Python
TOP2：SQL
TOP3：Excel
TOP4：powerBI
TOP5：Tableau
一旦具備這些技能，必定能在職場中，脫穎而出。接下來，我們一條條解析。
01
狀元：Python
一門動態、面向對象的腳本語言，也是入門簡單、通俗易懂的程式語言。
一段好的Python代碼，閱讀時就像在讀一篇外語文章，這種特性稱為「偽代碼」，這種優勢使學習者只用關心完成什麼樣的工作任務，而不必去糾結語言的命令語法。
python一段代碼示例
另外，python在網絡爬蟲、辦公自動化（報表處理、郵件處理、文件格式批量轉換等）、數據分析、各種資源批量下載、自動化運營監控、軟體和遊戲開發、人工智慧等領域都有突出表現。
這種計算機語言讓困難的事情變得容易，除助力程式設計師外，亦可大幅提升普通人職業技能的實力，幫他們拿高薪。
python受歡的迎程度，儼然已讓它成為各行從業人員的職場標配技能，難怪能居牛逼人技能首位。
02
榜眼：SQL
SQL在各領域內地位都很高，尤其在數據分析行業，它是每個人都需要掌握的，可助從業者打開數據分析探索的大門。
因此，SQL的身影隨處可見，只要你和數據打交道，必定會接觸它。在系列數據分析培訓課程中SQL也極為常見，是引領著你發現數據分析之美的基石。
03
探花：Excel
Excel是常見且使用率較高的工具，職場人或多或少都接觸過，知名度可謂家喻戶曉。
然而，隨著大數據、商務智能等需求快速膨脹，Excel出現了一些局限性，如：繁瑣的操作、交互性差、數據量大就宕機等。
不過，經典畢竟是經典，Excel從未退出舞臺，而是結合如：powerBI、Python等數據分析利器，發展出了更加高階的技能，彰顯出不可動搖的地位。
Excel結合powerBI的神操作：
快速創建交互式儀錶板
將Excel模型和報表導入Power BI，可快速創建令人驚嘆的交互式儀錶板，無需學程序或語言。
快速應對各種臨時分析
使用Power BI數據進行臨時分析，無需像Excel反覆手動處理，單擊一次便可直接數據模型，創建功能強大的數據透視表和圖表。
單一視圖中多元化展示
與普通Excel工作簿無縫對接，結合多方數據來源，儀錶板可顯示一系列數據和圖表。
獲取自助式數據可視化
將Excel數據模型擴展到Power BI報表，獲取豐富交互式可視化效果，讓不懂Excel的同事和老闆，能輕鬆理解，作為決策依據。
在模型中添加高級分析
通過簡單腳本運行，即可在Power BI中獲取高級分析工作流的高級自定義可視化、建模和預測性功能。
04
進士：PowerBI
為快人一步做出供領導層商業決策的報表，商業智能數據分析技術powerBI應運而生，完美契合各種業務場景，穩坐全場。
Power BI通過思維方法、指標體系、工具模型等，來支持市場分析、產品優化、客戶洞察，精準發現問題並提出高效解決方案，幫企業獲取更多商業利潤。
powerBI的魅力大家必早有耳聞，其數據可視化表現力十足，脈絡清晰，畫面感震撼，交互性極佳。
05
舉人：Tableau
Tableau看似高冷，實則是任何人都能使用的智能商業分析工具，可直觀明了拖放產品，無需編程即可深入分析，幫大家查看並理解數據。
另外，Tableau兼容性強，無論是電子表格、資料庫，還是 Hadoop、雲服務，任何數據都可輕鬆探索，數分鐘內完成數據連接和可視化。
這5項技能，可提升核心競爭力。助你在職場如魚得水，只要掌握其中一門，既能避開各種危機，輕鬆職場打怪！