眾所周知，如今的世界正在以加速度進入到智能化時代，特別是隨著各項業務的雲化深入以及萬物互聯，數據處理能力的進一步提升，智能算法一次又一次的突破，以及雲計算在傳統產業的更密集的滲透，逐漸形成了「物理世界信息化、信息世界智能化」的新特徵。
這也意味著數位化轉型邁入「深水區」，行業競爭加劇，新業態層出不窮，產業顛覆不斷襲來，讓企業需要更快的加速數位化、智能化轉型，快速獲取雲計算、AI、大數據等新能力，以構築企業在智能化時代的新競爭力。
在此背景下，5月15日，星環科技召開線上發布會，全面升級ABC三條重要產品線，包括多模異構的數據處理平臺TDH7.0；以「聯邦雲」概念打造的星環科技數據云平臺TDC；並發布知識圖譜全棧解決方案，以及基於邊緣計算的雲邊一體AIoT解決方案和基於人工智慧和複雜網絡的實時反欺詐解決方案。
毫無疑問，星環科技ABC三條重要產品線的全面升級，是這家公司在技術創新領域「七年磨三劍，積矽步至千裡」的重要印證，這不僅會大大提速企業客戶實現數位化轉型、智能化升級的步伐，也會讓星環科技在未來的「新基建」建設中，扮演更加重要的角色打下堅實的基礎。
TDH7.0實現四大「統一」
凱文·凱利曾在《失控》中寫到：「最深刻的技術是那些看不見的技術，他們將自己編織進日常生活的細枝末節之中，直到成為人們生活的一部分。」
確實如此，今天各種數據正快速融入人們的日常生活之中，讓衣、食、住、行等相關領域的海量數據實現了持續迸發。同時，大數據技術和應用也逐步成為了國家基礎性的戰略支撐，更成為了推動數字中國、數字經濟和新型智慧城市建設的新動能。
在星環科技創始人兼執行長孫元浩看來，目前各種大數據技術應用越來越廣泛，特別是對於一些單一的典型場景，業界有了不少知名的解決方案，如結構化數據使用Hive；動態列模型使用Bigtable、Hbase；文檔處理使用MogoDB；圖數據使用Neo4j；搜尋引擎ElasticSearch等等。
但是，在實際應用中，用戶的使用場景日趨複雜，處理多模型的需求日趨廣泛。在處理多模型的需求時，用戶不得不採用多工具組合的混合方法，但這種混合方法的運維過於複雜，必須要維護多種資料庫來滿足不同模型的需求。因此，用戶迫切需要一個統一的平臺解決日益多樣靈活的各類需求。
正是深刻洞察到企業客戶在大數據使用中的「痛點」， 星環科技多模型數據數據處理平臺Transwarp Data Hub 7.0（TDH7.0）「應運而生」，其主打一站式多模異構數據處理，打破了行業內普遍存在的不同資料庫產品切換的不便利，通過一個平臺處理多種數據模型，用戶無需維護多種資料庫即將成為現實。
具體而言，TDH7.0作為一個多模型的數據處理平臺，支持7種不同數據模型的存儲，分別是：行列混合存儲、Key-Value鍵值存儲、全文檢索、圖存儲、文檔存儲、地理空間存儲及非結構化對象存儲，並可以實現四個「統一」，即統一的數據操作/查詢語言 SQL、統一的數據計算引擎、統一的分布式存儲管理系統、統一的資源管理框架，滿足利用一個多模異構平臺，處理多種數據的需求，其核心優勢可以從三個維度來做觀察：
首先，極大提升了各個產品的效率。例如，同一份數據需要進行多種不同模型分析：分析查詢、模糊匹配查詢、關係推理查詢。那麼，TDH7.0可以針對不同需求採用多種最優存儲模型，包括分析查詢採用行列混合存儲；模糊匹配查詢採用全文檢索；關係推理查詢採用圖數據存儲。因此，通過多種模式的存儲，可以使各場景下的查詢分析性能都得到極大優化。
其次，便捷的應用開發。在傳統混合模型中，不同模型數據間做關聯分析，需要進行跨資料庫的數據導入導出，十分複雜。而TDH7.0採用了統一的數據管理，一個簡單的SQL語句就可以直接進行關聯查詢，如同操作同一個資料庫一般，使應用開發變得十分便捷，也提升了工作效率。
最後，大大降低運維成本。在傳統混合模型中，不同模型需要運維不同資料庫。特別當同一份數據存儲於多資料庫時，數據一致性成為極大挑戰。此外，數據總體情況的運維，需要各個運維子系統匯總並二次開發，運維成本巨大。而TDH7.0採用了統一的數據管理，在產品底層服務中直接保障數據一致性，同時對多模型的數據進行整體運維，是天然的一體化系統。
不難發現，TDH7.0以一站式多模異構數據處理的能力，無疑將幫助更多用戶開闢新航道，平穩快速的穿越大數據「深水區」，在為各行各業的用戶提供「一站式」大數據技術服務的同時，也會真正釋放大數據帶來的紅利價值。
以「聯邦雲」模式構築TDC
我們知道，2018年星環科技發布了TDC數據云平臺，這是星環科技在大數據、實時數據處理領域、大數據和雲融合領域以及機器學習、人工智慧領域技術創新的「集大成者」，同時其以雲平臺為基礎，以數據為中心，以智能化為方向的建設方式，也在整個市場中重新定義了數據基礎設施技術升級的新範式和技術選型判斷的新標尺。（參見《星環科技重構數據云平臺，持續釋放數據紅利和價值》）
在此過程中，星環科技也注意到這個市場發生了一些重要的變化。例如，許多大型客戶的數據中心的數量是在增加的，單個數據中心已無法承載他的數據和應用，他們通常會橫跨多個數據中心，需要數據在多個數據中心之間能夠互聯互通，包括資源能夠互相調用。
不僅如此，一些大型企業開始上公有雲，但是自身也有私有雲，需要對公有雲和私有雲進行互聯互通。此外，有些企業通常可能是跨國公司，它們有多個數據中心遍布不同國家，每個國家對數據有不同的保護條例，不能把數據移出本國，因此這就需要有一套框架能夠連通，在不同國家的各個數據中心形成一個統一的雲。
孫元浩也說：「近期國家也發文號召要把數據作為生產要素進行管理，這就也就意味著企業將來的數據共享會成為趨勢。同時，在『新基建』提速的背景下，企業自身的私有雲跟合作夥伴、跟外部的企業的雲之間怎麼進行數據的互通也會成為一個新的課題。」
基於此，星環科技通過「聯邦雲」的概念重構了TDC數據云平臺，也使之成為TDC 新版本中的一個十分重要的新特性，其核心的架構是：通過將跨多個數據中心甚至公有雲的數據、應用和基礎設施資源進行統一管理，協同管理企業內部已有的資源和數據，從而構建一套完整、統一、互聯互通的數位化基礎設施。
「通過聯邦雲創新的技術架構，星環科技支持在一層公共的PaaS層上構建多個私有雲及多個公有雲，並能把底層IaaS層的雲細節完全隱藏，同時在PaaS層上面，實現了5個層級的聯邦化。」孫元浩表示。
第一層，是IaaS雲資源的聯邦，TDC聯邦雲支持IaaS層的計算、存儲、網絡的互通，當一個數據中心的資源不夠的時候， PaaS層可以直接調度另外一個公有雲或私有雲的計算資源，進行彈性擴張。
第二層，是實現數據聯邦，TDC聯邦雲在每一個數據中心都有一個數據資產目錄，並通過數據共享交換，使得它們能夠在多個數據中心之間非常順利地找到對方的數據資源、數據目錄，能夠直接訪問對方的數據。
第三層，是實現聯邦計算，TDC聯邦雲能夠把一個統計需求，如SQL等發給某一個數據中心，它可以把這個SQL分解成一個計劃，分散到多個數據中心上面去進行運算，再把結果進行匯總，這也就意味著通過TDC數據云平臺可以同時去訪問多個數據中心的數據，也能同時利用多個數據中心的計算資源。
第四層，是實現聯邦學習，跟SQL跟統計類似，TDC聯邦雲可以把機器學習的一個模型分發到多個數據中心上面進行分散計算，再把特徵收集回來進行模型訓練。這種方式一方面可以利用各個數據中心的數據和計算資源，另一方面也保護了數據隱私，可以保證原有數據不從某個數據中心進入到另外一個數據中心。
第五層，則是應用聯邦，是指應用程式通過TDC聯邦雲，能夠在多個數據中心之間統一管理，也能讓在一個數據中心部署的應用能夠非常順滑地遷移到另外一個數據中心當中去，可以有效實現應用的平滑遷移。同時，多個數據中心也可以形成一個統一的應用市場，所有的應用也都可以被統一管理。
由此可見，通過五個層級的「聯邦化」，TDC聯邦雲真正打通了企業數據與應用，不僅可以滿足企業各種數據管理規範要求，兼顧業務災備等需求，同時也能通過一套TDC聯邦數據云平臺支撐企業數位化轉型和數位化戰略的長期演進，其價值可以說：不止於眼下，更關乎未來。
人工智慧技術創新再進化
值得一提的是，星環科技在人工智慧領域的創新也不斷結出新「碩果」，這就是最新發布的知識圖譜全場景解決方案，該方案包含了知識圖譜組件SophonKG，圖資料庫StellarDB，全文檢索資料庫，以及時空資料庫，真正實現了高性能全場景應用。
孫元浩認為，知識圖譜解決方案基本上分為三個階段：第一階段是通過量化的方法來構建圖；第二階段是通過泛化的方法來找到一個公共的模型；第三階段是把模型固化成一系列行業圖譜，能夠應用在某一個行業當中去，用於做知識探索或信息檢索。而面向這三個階段的需求，星環科技也推出了全場景的知識圖譜解決方案，幫助客戶解決難題。
一是，針對量化的過程，星環提供了多種數據存儲模型來構建知識圖譜，分別是圖資料庫（用來構建三元組）、搜尋引擎（用來存放和檢索文本）以及時空資料庫（用來存儲時序數據），這三個部分構成了星環科技知識圖譜的底層數據源，一個數據存儲的平臺。
其中，最新發布的圖資料庫StellarDB3.0版本，除了性能上支持萬億條點邊的計算存儲之外，還融合深度圖計算，包括了超多圖檢索分析工具，支持10度以上關係鑽取。同時，星環科技還從底層進行了全文檢索資料庫Search3.0的自主研發和深度重構，新的Search展現出強大的企業級特性。性能更加強大，其綜合數據入庫性能是開源解決方案2倍以上，單集群可支持200+以上的節點數。此外，星環科技的時空資料庫，也在今年疫情數據分析期間大展身手，很多知識圖譜技術前沿都在研究融入「時空地」等信息，將知識圖譜更加具象化，便於分析人員使用。
二是，針對泛化的過程，星環科技的Sophon KG提供了圖分析及圖算法工具，幫助用戶去構建圖，通過上百種的圖算法幫助用戶在圖上進行探索分析及知識發現。特別是最新發布的星環科技知識圖譜SophonKG2.5更做了全面的升級。
具體包括，SophonKG2.5打通了實驗->特徵（標籤/指標）->圖譜的全鏈路；並可以對接時空資料庫融入了時間，空間，地理信息數據實現了軌跡查詢，伴隨查詢，碰撞查詢；並可以結合知識庫構建了智能問答和智能搜尋引擎，凸顯了更加便捷操作感。此外，新版SophonKG新增藍圖模版管理，用戶可以直接從模版創建圖譜，同時也展現出了更友好用戶體驗等等。
三是，針對固化的過程，星環科技通過把交易的結構固化下來，把它變成是一種類型的檢測或者一種類型的工具，能夠讓用戶快速地發現風險。為此，星環科技也提供了一系列的行業模板庫，比如法人人口信息的關聯信息及關聯圖譜、金融行業的特定風險模板等，利用這些模板，用戶可以快速地能構建自己的知識圖譜應用。
除此之外，為了更好地識別、量化、預測和防範欺詐風險，星環科技還結合自己的產品技術優勢和在金融業多年的落地經驗積累，推出了一款全棧式的智能反欺詐系統解決方案——「基於人工智慧和複雜網絡的實時反欺詐風控平臺」。此外，在AIoT解決方案中，星環科技Sophon Edge邊緣計算平臺可接入多種設備，包括多媒體設備（如攝像頭，拾音器）、傳感設備（如RFID，溫度/溼度傳感器）和控制設備（如雲臺，傳動器）等等。
對此，孫元浩最後表示「如今星環科技基於ABC能力打造的一系列產品和解決方案，可以幫助企業客戶很輕鬆的構建一個數位化轉型的平臺，包括數據中臺、AI中臺和應用中臺，從而支撐起客戶的數位化轉型之旅，並把這些技術用於公司的戰略決策、風控與審計、產品和服務創新、數位化生產與交付、分銷、營銷和銷售以及改善客戶體驗。」
總的來看，通過不斷的技術投入、以及不斷的技術創新，這是星環科技之所以能「七年磨三劍，積矽步至千裡」的根本所在，也讓星環科技在為企業客戶提供靈活管理和分析處理數據的同時，能夠把源源不斷數據的轉換為智能和洞察，由此在未來的「新基建」建設中，不斷幫助客戶創造出擁有無限想像空間的新技術、新平臺和新動能。