來源：期貨日報
「科技南華「系列專題報導（九）
擁抱金融科技 打造科技南華
近年來，金融科技已經成為金融行業不可忽視的熱點。中國人民銀行2019年8月印發的《金融科技（FinTech）發展規劃（2019—2021年）》也明確了加強金融科技戰略部署的重要性。正視金融科技的發展已經是傳統金融企業必須要完成的功課。
南華期貨創新研發團隊一直保持對金融科技的高度關注和持續跟蹤，自2017年通過啟動大數據項目，不斷探索金融科技在期貨行業的應用。公司建設的「南華雲」，正努力成為衍生品領域金融科技應用創新基地，通過簡單快速的方式拉近金融科技與用戶的距離。
A 立足「ABCD」 夯實硬體基礎環境建設
金融科技發展當中，以人工智慧（Ai）、區塊鏈（Blockchain）、雲計算（CloudComputing）和大數據（BigData）為代表的ABCD四大熱點方向，是金融企業競相爭奪的高地。在金融科技的發展理念上，南華期貨秉承「大平臺、小應用」的理念，先建平臺後建應用，持續投入基礎設施平臺建設和人才隊伍建設。
金融科技的基礎設施可以簡單地概括為計算能力、存儲能力和管理能力三個方面。圍繞平臺建設，2017年南華期貨建立了基於Rancher和Kubernetes的容器（Docker）雲平臺。在持續技術跟蹤基礎上，南華期貨具備了容器相關的技術人才，通過整合開源社區資源，選用Rancher和Kubernetes作為容器編排工具，GlusterFS作為分布式存儲集群，建成了容器雲平臺。
通過容器雲平臺，南華期貨相繼完成了基於大數據的用戶畫像和反洗錢系統、基於大數據的智能金融研究平臺、基於大數據的績效分析系統等多個應用項目，建成了數據生產、清洗、存儲、管理和應用的全生命周期大數據應用系統。
容器技術大大提高應用開發、測試、部署、運行和調度的效率，使用容器技術和編排工具後，只需要輕點滑鼠，任何人都可以快速創建資料庫集群，極大地降低了技術門檻，使用人員無需具備資料庫專家的知識和經驗，就可以快速創建和運行企業級資料庫集群。依託於此，南華期貨把自己開發的南華OA等項目都進行了容器化改造，可以一鍵創建並開啟一套OA系統。
此外，容器技術在跨基礎設施應用遷移方面也具有顯著的優勢。基於容器技術，南華期貨已完成過從阿里雲等公有雲平臺向私有容器雲平臺遷移大型應用的相關遷移項目，通過IPSec安全地打通公有雲和私有環境的容器內網，實現混合容器雲架構。便利、可靠和良好的性能，堅定了南華期貨使用容器技術作為基礎設施的信心。
不過，南華期貨技術團隊經過一段時間容器雲生產運行，也逐步認識到容器技術現階段的局限性。現有容器編排工具，在多租戶業務隔離、網絡隔離、使用計費等方面相對薄弱，也缺乏好的計費機制。而IaaS雲計算具備原生的多租戶隔離能力，在IaaS之上創建多個容器雲可以繼續沿用容器技術，生產環境和研究環境也可以獨立開來，同時又能共用IaaS基礎設施，實現了經濟性和安全性的兼顧。
雲計算是更為底層的基礎設施，是大數據和人工智慧的基礎。2019年南華期貨規劃建設了IaaS私有雲，採用原生的雲基礎設施來推進金融科技的發展。通過大半年的選型、測試和建設，「南華雲」雲計算平臺於去年11月25日正式上線，具有IaaS、PaaS、SaaS多個層次雲交付能力。「南華雲」上的PaaS應用已覆蓋大數據、人工智慧、區塊鏈、物聯網等多個金融科技領域，是南華期貨後續發展金融科技的基石。
據了解，目前南華期貨已經完成將容器雲應用遷移到「南華雲」IaaS雲計算平臺，擴展了IaaS雲的算力和存儲，保護了企業的硬體投資。「南華雲」建設時還探索了異構計算，使用一批單臺配備最大8塊GPU計算加速卡的伺服器，能夠通過雲平臺動態分配給需要進行密集浮點計算的用戶，加速人工智慧的研究和應用。
「南華雲」IaaS平臺使用VxLan技術隔離網絡，每個用戶都具有自己的私有網絡，互不影響，沒有IP位址衝突和數據安全的疑慮。「南華雲」的計費模塊，會持續跟蹤資源的使用情況，按使用量計費，公司通過向重點研究項目提供使用費，可以優化資源配置，物盡其用。
除了硬體基礎環境建設，南華期貨還特別重視數據資源的建設。公司與數據供應商達成戰略合作，取得了包括證券、期貨、基金等多維度數據的使用授權，便於在雲平臺環境調用。南華期貨還持續遷移自己積累的數據資源到雲平臺，努力把雲平臺建成計算能力和數字資源的雙中心，以更為完善的平臺來促進應用創新。
B 應用「南華雲」 讓金融科技「看得見，摸得著」
雲計算是可以自主管理、隨取隨用的資源池，「南華雲」也不例外。在IaaS基礎資源方面，「南華雲」提供了存儲和算力的資源池；在PaaS平臺方面，「南華雲」提供了各類大數據和人工智慧的軟體平臺；在SaaS應用方面，「南華雲」提供了數據資源和用戶應用。
具體來看，存儲和算力資源是大數據和人工智慧研究的基礎資源。沒有海量的存儲和計算能力，研究人員要通過大數據和人工智慧的方法進行衍生品研究工作，幾乎是無法實現的。傳統的計算和存儲集群在可擴展性和多用戶數據隔離方面比較麻煩，而「南華雲」通過按需使用、按量計費的機制，在網絡和系統底層進行隔離，使多個用戶間既可以錯時復用又可以互不影響，達到安全和便利的平衡點。
另外，「南華雲」還實現了資源的共享和協作。每日期貨全市場行情Tick數據的數據量在1000多萬筆、2GB左右，在沒有雲環境的情況下，多個研究人員調用多年的行情Tick數據進行深度學習研究時，傳輸數據需要耗費大量時間。「南華雲」已經把類似的數據分門別類整理好，可供多個用戶共同使用。研究人員的成果也存儲在雲環境中，使研究人員之間的成果共享和研究協作更加便利。
在PaaS層面，「南華雲」提供了各類結構化和非結構化資料庫平臺軟體、人工智慧、容器雲平臺軟體。在沒有PaaS層的情況下，搭建一個MySQL多讀單寫集群需要有經驗的技術人員半天以上的時間才能完成，在「南華雲」PaaS層的支持下，搭建類似的集群就和從手機AppStore上下載一個APP應用一樣簡單，可在幾分鐘內準備好一個複雜的資料庫集群並馬上投入使用，大大提高效率並減少了對信息技術人員的依賴。
可以說，「南華雲」是南華期貨在金融科技領域新技術的練兵場、客戶服務的新工具。通過「南華雲」研究人員可以無需IT技術人員的協助，快速部署和應用新的研究工具，大大降低新興信息技術的使用門檻，加快信息技術向金融服務工具的演化過程。
「南華雲」在應用方面首先考慮內部創新發展的應用，在條件成熟的基礎上將向客戶和市場開放。首先，「南華雲」定位在滿足期貨公司自身研究和創新的需求，通過PaaS和SaaS層快速轉化為金融服務的工具，縮短提供新金融產品和服務的時間。其次，「南華雲」定位在培育衍生品的創新力量上，通過向高等院校和第三方研究機構提供數據和算力，拉近教育研究和金融市場的距離，為衍生品市場培育新鮮血液。最後，「南華雲」定位在為客戶服務的工具上，為有研究需求的客戶提供便利的研究和分析環境，降低客戶做數據研究的門檻和成本，培養成熟的專業投資者。
金融科技的開發和應用還有很長的路要走，對於未來的金融科技的發展戰略，南華期貨將其概括為：立足自主、廣徵博採；適度領先、提質增效。具體來說，就是公司立足自主能力的培育，廣泛應用開源技術，積極與成熟的金融科技供應商合作。同時，保持新技術應用的節奏，預研一批、成熟一批、應用一批，不冒進不停滯，以提升金融服務質量和效率為目標，努力打造科技南華的品牌屬性。