大概從1月4日下午開始，很多人的微信就被一條消息弄爆炸了。。。
有位神秘高手在弈城和野狐（騰訊圍棋）上拿到了 31 連勝！
然後，票圈和微信群組裡不停地有連勝數據刷新的消息，大家紛紛猜測這個叫 Master 的神秘高手其實就是 「 阿爾法狗 」 的升級版，改個名字出來虐人的。
1月4日，曾經放話 「 就算 AlphaGo 贏了李世石，但它贏不了我。」 的現世界第一棋手柯潔應戰 Master ！
柯潔是積分榜上唯一比阿爾法狗排名高的
結果，柯潔卒。。。
5日柯潔的微博是這樣的，被打到醫院去了。。。
（網友調侃：既生柯，何生狗？）
直到今天上午，Master 已經 50 連勝了！
獲得過八次圍棋世界冠軍的古力都發了微博感嘆： 「 令我等汗顏 」 。。。
古力微博
隨後，網上放出了聶衛平聶老（古力的老師）要應戰這個名字叫 「 Master（大師）」的神秘高手的消息~
對弈截圖
網友是在不厚道，競猜有 96% 的人猜 Master 贏 。。。
聶老很有可能是吸著氧在戰鬥啊！就不能給點精神鼓勵麼！？
因代言吸氧機而被調侃的聶老
聶老被業界稱為 「 前 50 手無敵 」 名不虛傳，一開始跟 Master 不分上下，不過後來。。。
第 76 手的時候 Master 領先 55.5 目
對弈很激烈，很多人跑去看直播，B 站的直播一度黑屏。
網友彈幕調侃 「 黑棋已經下滿了屏 」
最後的結果可想而知，聶老卒。。。
Master 黑子 7 目半勝聶老
（ Master：抬走，下一個！）
聶老一輸，大家慌了，紛紛想找出 Master 到底是誰 。。。
呼聲最高的是 「 Master 是 Alpha Go 的升級版 」。
跑去問了一下 Google 的小夥伴，然而。。。
感覺好像有道理，Google 沒理由用韓國國籍（Master 帳號在對弈平臺上的國籍介紹是韓國） 。。。
反正這個 Master 這麼厲害，肯定不是真人了，一定是個 AI，如果不是阿爾法狗的話，剩下的圍棋 AI 就是中國的 「 刑天 」 和日本的 「 DeepZenGo 」 了。
但是好像這兩家都不可能用韓國國籍。。。
在小夥伴的提示下，發現韓國有一家做分布式深度學習平臺的，叫做 「 VELES（神） 」。
THE VELES
介紹說採用星型拓撲，能力很強。
並且看到了這個 VELES 背後的機構之後。。。
難道軍火公司要帶著 「 天網 」 統治世界了麼！？
不過，當差評君點進這個項目的 GitHub 時，發現項目已經好久沒更新了。。。
VELES 的 GitHub
好像線索又斷了。。。
就在差評君苦於找不到線索的時候，Master 有開始相繼挑戰高手了，一路 55 連勝，56連勝，57 連勝，一直打到了 58 連勝！
這年頭不與時俱進，都不好意思說自己是騙子。。。
世界高手們一個又一個的被 Master 打敗，簡直是排隊送人頭！網友調侃：感覺進醫院的人要越來越多了。。。
在第 59 局的時候，周睿羊投子認輸，Master 拿到了 59 連勝。
就在這句結束之後，Master 在大廳聊天室說話了！
Master：我是 AlphaGo 的黃博士
果然 Master 還是 AlphaGo！
那為什麼 Master 會用韓國國籍呢？
差評君想來想去，覺得可能是因為AlphaGo曾經被韓國棋院授予名譽九段，所才認證的韓國國籍。
在承認過身份之後，Master 準備打他的第 60 場了，第 60 場的對手是古力老師。
Master 和古力的對話
雖然知道 Master 這個微笑是善意的，但是看著真心魔性 。。。
與此同時，被打進醫院的柯潔又發了一條微博~
表示有最後一招
（網友調侃：快安心養病吧，躺在醫院就別吹牛X了行不？）
可惜了柯潔這個天才，按照之前圍棋界的調性，他怎麼也要稱霸棋壇幾年，沒想到卻蹦出來個 AlphaGo 。。。
等刷完微博回去看直播的時候，古力老師已經大勢已去了，最後 Master 成功拿下了 60 連勝！
Master 白 2目辦勝 古力
Google 的 AlphaGo 也發了公告。
『』
我們最近很努力地開發阿爾法圍棋，剛過去的幾天我們在網絡的對弈平臺進行了一些非正式的快棋對局，目的是為了檢驗我們最新版本的阿爾法圍棋是否如我們的預期。我們需要感謝所有與我們的 Magister(P) 和 Master(P) 帳戶在弈城圍棋網以及野狐圍棋網對弈的棋手，也要感謝所有觀戰的人！最新的阿爾法圍棋在對局中所富有啟發性的創新，我們從中可以學到的，以及對局的結果都令我們非常激動。
世界冠軍古力與阿爾法圍棋對弈以後寫了，「人類與人工智慧共同探索圍棋世界的大幕即將拉開」。我們現在結束了非正式的測試，非常期望今年能有機會與圍棋組織以及專家共同探索神秘的圍棋，在相互啟發的氣氛中共同領會圍棋的奧妙。我們希望儘快發布其他公告。
至此，2017.1.4 日像深藍打敗卡斯帕羅夫的 1997.5.11 日一樣，變成了一個時代的劃分點！
人工智慧，已經完全打敗了頂尖智慧的人了！
人工智慧能在西洋棋上能打敗人類，跟現在能在圍棋上打敗人類，是兩種概念，看個動圖就知道了~
西洋棋的複雜程度
圍棋的複雜程度
由於圍棋的變數實在是太多，不通過人一樣 「 邏輯思考 」，幾乎沒法暴力窮舉，或者說窮舉起來會很耗費資源，所以一直都沒解決這個問題。
那麼 AlphaGo 是怎麼出來的呢？
這跟 Google 之前收購的一個叫做 Deepmind 的公司有關。
Google DeepMind
這個公司是研究 Deep machine learning （機器深度學習）方向的公司，本來就是行業裡的佼佼者。
被 Google 收購之後，採用了 Google 家的 TensorFlow 系統進行開發，是把 N 維基於數據流圖的計算。
通過這個，可以把很複雜的數據結構化的系統分析運算，這樣，就可以把數據的處理只能話，給機器裝了個 「 有邏輯的腦子 」！
機器，可以像人腦一樣有類似 「 神經元突出聯接處理問題 」 的能力進行思考了！
TensorFlow 為了演示開放的的 「 神經網絡遊樂場 」
而且這個系統時可以進行分布式計算的，一個 CPU 也可用，把成千上萬的 CPU 連在一起的時候也可以用，只要核心足夠多，系統的學習能力是很可怕的！
更叼的是，Google 自己還開發了個 「 TPU 」（Tensor Processing Unit ）專門對於 TensorFlow 算法進行優化 。。。
現在硬體和開發環境都有了，就差開發了。
一開始，關於圍棋大家是使用卷積神經網絡進行運算的，也就是說把大量棋譜拿過來，統計 「 到了某一步的時候，把棋下在某一步，以後贏的概率比較高 」，這樣，機器不需要很明白後面的路數，卻能找到現在這步把棋下在哪裡是最優解！
Google 給出的圖解，紅圈是最優解
但，這是不足以讓 Alpha 打敗人類智慧佼佼者的，最多也就打敗圍棋 5、6 段的棋手 。。。
這個時候，一個很關鍵的人出現了，就是上面 Master 自稱的 「 黃博士 」 —— 黃士傑。
黃士傑
前面說到了因為圍棋太複雜，窮舉起來很無力，所以人們一般採用蒙特卡羅模擬，不計算所有的事件，而是對事件進行抽樣統計，進行概率分析，可以很有效的分析複雜事件的趨勢（說出來你可能不行，這玩意之前是為了搞 「 核事業 」 興起的）。。。
蒙特卡羅模擬
黃博士基於這個，採用了蒙特卡羅模搜索樹進行運算。。。
蒙特卡羅模搜索樹
之前是通過輸入 「 自然棋譜 」 讓機器學習，也就是讓機器對已經有的棋譜進行抽樣學習，這樣就很難有飛躍性的提升。
這次呢，是讓機器既當黑子又當白子，兩方都不會下棋，就瞎落子，最後也能分出勝負。。。
就這樣，通過不停地傻逼對局，不停地抽樣統計分析概率，不會下棋的傻逼系統就會逐漸知道到了哪一步，把子下在那個地方以後贏的機率會高！
就這樣不停地自己自學成才，最後變成了天下第一的 Master！
其實 Master 應該叫周伯通啊，這不就是左右互搏術麼！！！？
左右互搏術
可能有人會問了，這麼強也不過是下圍棋罷了，有什麼卵用？
其實研究圍棋，就是為了找出這種方法，方法研究出來之後，就可以應用在更高更廣的地方了，比如癌症的分析，新型材料的圍觀結構猜想和運算，新型疫苗的生物大分子結構運算等等。。。
不只是 Google在做這個，NVIDIA ，Facebook，IBM 等公司也在做相同的事情，終極目標就是能讓超過人類智力的機器更好的為人類所用~
我們，在親眼見證更美好時代的誕生！
IMB 的 Watson 也是基於機器學習的分布式雲計算
你覺得機器繼續這樣強下去，人類就完了！？
太天真了~
女人的智慧，誰特麼都猜不透啊！
來自果殼的圖片