時速雲發布雲原生數據平臺KubeData,賦能數據應用智能化

2020-12-16 手機鳳凰網

自2013年移動網際網路爆發，企業業務應用的交付形態變得更為豐富，數據規模與數據種類正以前所未有的速度急劇增加。面對廣闊的數據資源，企業對於數據的理解和價值認知也有了新的變化。對數據的統一管理、分析並最終導向業務，成為企業實現數位化轉型的必經之路，這也將數據平臺建設推向了企業數據應用的核心地帶。

基於此，時速雲將自身雲原生應用管理能力與數據平臺建設能力相結合，搭建了具備全容器部署、微服務架構，可視化編排ETL作業，數據匯聚、處理及服務，存儲、計算與實時監控，多雲管理、資源推薦等核心功能的數據建設和開發平臺。

10月23日，時速雲CTO王磊在"原生進階•數啟未來"時速雲戰略升級暨新產品發布會上正式發布了時速雲全新產品線"雲原生數據平臺KubeData™"。

KubeData™提供包括數據匯聚、數據開發、數據建設、數據治理、數據服務等核心模塊，幫助企業構建業務數據化、數據資產化、資產服務化、服務業務化的有效閉環，把數據生產資料轉變為數據生產力，從而實現企業業務關鍵能力、價值流的同步演進，最終完成企業的數位化轉型。

KubeData™能力架構圖

在企業數據平臺建設過程中，遵循多數據源數據收集並存儲，經由ETL工具進入數據倉庫匯聚，隨後通過交互查詢引擎進入數據應用層，為數據的展示、服務以及數據價值挖掘等提供決策支持的基本流程。

KubeData™採用了全容器部署和微服務架構來構建數據平臺所需的基礎設施底座，加之豐富的數據匯聚、處理和服務能力，可將新舊業務系統、外部系統、第三方採集平臺等多種數據源統一接入數據處理模塊。

在ETL作業階段，KubeData™支持將業務系統上傳的數據進行可視化拖拽式作業編排，並通過內置的豐富組件、模板和並行執行配置來加快構建高效的數據處理流程。而對於流程運行中可能出現異常的處理節點，可以通過對數據流轉的可視化監控來快速定位問題點。

在數據計算與開發階段，KubeData™可⽆縫接⼊K8s及公有雲服務集成，能夠適應多租戶、多集群、多環境、多⼯作空間的部署環境。另外，在算法開發層，KubeData™融合多雲資源，提供更彈性、更⾼效的計算，為企業快速構建Tensorflow、PyTorch、MXNet主流學習框架，加速大規模訓練任務和管理進程。

此外，平臺資源的消耗、傳輸速率、存儲佔用、核心組件自身的性能等相關指標都可以通過KubeData™的的監控系統進行獲取，幫助系統開發人員掌握系統實時動態，以便合理分配資源，動態調整和推薦任務配置，提高資源利用率和數據處理任務的效率。

相比業內同類別產品，KubeData™的核心優勢在於雲原生能力的充分運用，其既涵蓋時速云云原生應用平臺TCAP所提供的容器PaaS、DevOps、微服務治理、API管理、邊緣計算等技術支撐，又擁有基於雲原生理念構建的數據平臺，為各個場景下的企業數據中臺建設提供豐富的平臺能力，持續賦能業務數據應⽤的智能化。

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