巧口AI英語高培生:未來的教育需要OMO,少兒英語教育需要OMO

2020-12-23 網易教育

2020年12月1日,第十二屆網易教育金翼獎頒獎盛典在網易北京研發中心盛大舉行。十二年耕耘,金翼獎已經成為中國教育界影響力最大、最權威、最具代表性的年度評選之一。今年,網易教育以「守正破局·創贏未來」為主題,再度搭建「金翼獎」這一廣闊合作平臺,旨在凝聚教育各界力量,共謀教育新未來。


(圖:巧口AI英語創始人 美國楊百翰大學博士 高培生)

活動現場,巧口AI英語創始人 美國楊百翰大學博士 高培生,發表了主題為《巧口技術驅動OMO,如何真正賦能中小學教育?》的精彩演講。以下為演講全文:

剛剛鄭總前面已經做了鋪墊,他提到了人工智慧AI和OMO,我節省一下時間直接進入主題,就談關於AI驅動OMO,怎麼樣賦能,剛剛鄭總也提到了賦能。

少兒英語 學習,這是很嚴肅,也很沉痛的話題,少兒英語學習,也有人說少兒不應該學英語,今天暫不討論。既然學了,我們的學生都在經歷一個痛苦的過程,這個痛苦的過程是什麼呢?是我們當年所經歷的同樣的痛苦,我們的教育者無論是公立教育,還是課外培訓機構都要思考,我們怎麼樣減少孩子的痛苦,在英語學習的環節裡怎麼樣增加那一環,使他學的更有興趣,他對英語學習更自信,同時對他未來自己是不是繼續學英語,有一個很智慧的選擇。這個是我今天想和大家分享的。

OMO我相信在座的大家都很熟悉,尤其教育領域裡面的,OMO稱之為線上跟線下的融合,這個在教育行業裡面大家都有共識,未來的教育需要OMO,線上和線下的融合,怎麼樣融合,一千個人心中有一千個哈姆雷特,每個人的認知不一樣,線下和線上融合,在教育裡面我們認為這是未來,資本市場他們不認為這樣,他們還在追逐純網際網路打法,希望砸出在教育領域裡面的滴滴也好、美團也好,這個不要緊,我們今天的主題是守正,我們要堅守我們自己應該做什麼。

我們知道線上有很多的機構,而且做了很多的事情,比如51talk、VIPKID、跟誰學,線下也有很多的機構,比如新東方、學而思,包括大大小小的課外培訓機構。大家想一想,這兩種機構怎麼融合,這兩種學習方式怎麼融合,這是非常重要的問題。OMO最終的關鍵是融合,最簡單直接的就是雙師的課堂,疊加起來,非常優質的師資怎麼傳遞到師資缺乏的地方,這個從效率來講可能效率不是那麼高,其實還是原來的配方,還是熟悉的味道,靠老師在教,下面有很多的學生在聽,有多少人掌握了老話講的,有多少人需要在額外單獨的關注的,其實老師並不知道。

越是大班課這個問題越明顯,剛剛新東方有一張照片,一個大的體育場館裡面幾千個學生。只要有班課就有優劣,就有顧及不到的地方,我們到底怎麼樣OMO。還有OMO怎麼樣深度的融合,怎麼樣實現個性化學習,前面嘉賓都提到了,每個人都是一個獨特的個體,有什麼更適合我的學習方式,這個裡面就涉及到核心的算法,核心的模型,以及數據。剛才提到了因材施教,怎麼樣激發每個學生的潛能,OMO應該在這個方面起到一定的作用。

學習,我想讓每個人都回顧一下我們曾經在偏科時候經歷的痛苦,傳統的老師上課我們都是經歷了這個過程,任何一門學科,都有知識點和應用,在學習過程裡各種學習的漏洞,整個學期下來之後我們的漏洞一直存在,我們的老師怎麼樣檢查我們的漏洞呢?其實就是布置作業和考試,做完作業以後大多數同學不會的就是老師要講的,對不起好的也要聽,不好的聽不懂也沒有辦法,這就是我們教育所面臨的問題。這個是公立學校存在的問題,師資問題,班容問題,一個班級一個老師帶幾十學生,顧及不到,這種情況下,課外培訓機構應該起到的,是重複這個狀態的作用,還是起到真正解決問題的作用,這個是大家都需要思考的問題。有問題存在的時候人工智慧怎麼賦能,讓學習更高效,讓學習更有針對性,針對學生來講賦能很簡單,從幾個維度來說:第一,花同樣的時間能不能學到更好。第二,花更少的時間能不能學的更好。當然個性化學習,就是我怎麼樣發現我的問題,然後解決我自己的問題,然後我變得更好。作為培訓機構來說,依賴名師這是很困難的事,培養名師本來就很困難,留住名師更困難,怎麼樣不依靠名師學的更好,這也是技術可以賦能可以解決的問題。

課外培訓畢竟是商業,同樣存在著,這麼大的空間能不能服務更多的學生達到更好的效果。同樣數量的老師能不能更好服務更多的學生,就是坪效和人效的問題。這兩個如果都能夠大幅度的提高,達到學生更好的學習效果的時候,這個是真正需要用技術解決才能解決的問題,科技賦能。所有的這些,終極指標是以效果為導向,學習的效果,以及口碑,還有效率,甚至商業盈利的提升。

巧口從2010年開始從事OMO的打磨,從最早的用自主研發的技術、網際網路產品和內容,跟一個簡單的線下的一周一次,一次兩節課這種模式的整合看技術產品怎麼樣賦能,在這個基礎上一直升級迭代到今天,我們探索出來了一個更高效的,每天孩子只需要花15分鐘,到巧口語吧裡面只需要一次來一個小時,聽說讀寫,最後達到非常好的效果,所有的這些東西都是基於用什麼模型,用什麼技術,用什麼內容,用什麼方法。很多人都說AI,簡單的判斷,我是做算法的,任何人跟你說AI的時候,你問第一個問題有數據嗎,說有數據,說明你自己的技術,不是你自己的技術獲得不了數據。第二個問題數據怎麼用?數據怎麼用才是關鍵,不能用數據,而且你的數據不能使你的模型優化的話這不叫AI。我們經過這麼多年的積累,我們有5億分鐘少兒的語音數據,而且有數萬同一個孩子N多年的數據,用這些數據不斷優化我們的模型,最後用模型驅動優質資源,優質的資源是什麼呢?好萊塢的配音、好萊塢的動畫,國家的內容標準、國際的內容標準、好萊塢編劇寫出來的生活用語,最終的產品就是孩子在家能夠開口,開口的次數能夠保證,及時的反饋和糾正,同時要考的都會說,變成了一個好的學習結果。

中國的教育經歷了這麼多年,從孔夫子上課一直到現在還是一樣的,沒什麼大的變化。當蒸汽機車來的時候,我們用什麼動力驅動一個傳統的行業,我們一定會遇到阻力,如果意識到蒸汽機車能量的時候,我相信一定不會有這個場景,就是馬車跟蒸汽機的賽跑。

前面提到了這些問題,學習過程中的問題和漏洞怎而解決,這些問題在每天學習的過程中還是會存在,但是在每天學習過程中AI人工智慧會及時發現問題,而且同時AI能夠幫助你解決大部分的問題。還有一部分的問題沒有解決的情況下要靠人,這就是OMO,為什麼下面有一個線下的,線下的人到底做什麼,幫助你解決還存在的問題。前面的嘉賓提到了全過程檢測,過程檢測非常重要,保證學習效果。

巧口AI英語賦能,我跟大家匯報一下效果,我們在四五線城市巧口的孩子,這個紫色是中國的孩子參加倫敦三一口語的成績分布,中間及格的是最多的,良好跟優秀只佔到20%不到,但是巧口四五線城市的孩子參加國際三一口語考試,優秀和良好佔到98%,5倍,這就是技術帶來的效果。一個農村留守兒童的小學,沒有英語老師,用巧口的方式學了一年,去年全區統考的時候,這個農村小學的孩子最後獲得了全區平均成績第一名,這是技術帶來的結果,這是我們引以自豪的。這些培訓學校和巧口合作以後他們少兒英語的學生數翻倍的非常快,他們花了七八年才到當時的規模,但是只花了兩三年達到了翻兩三倍的結果,這是我們十年打磨出來的以AI驅動OMO的高效的學習方案,很高興的跟大家報告,我們的公益項目已經跟貴州從江縣籤了捐贈協議,把我們的技術帶入到貧困的學校裡面。如果有公益扶貧的項目,請聯繫我們,我們非常願意合作,給這些學校和學生賦能。我就分享到這裡,謝謝大家。

本文來源:網易教育綜合 責任編輯:孫穎瑩_NB19008

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