Deephub翻譯組:gkkkkkk
藉助《堡壘之夜》,開發商Epic Games不僅創造了一款國際知名的遊戲,還建立了一個新的虛擬社交空間。索尼推出了PlayStation VR,這是首個面向大眾市場遊戲機,讓我們能夠在舒適的客廳中體驗高清虛擬實境。 在過去的二十年中,有無數的遊戲行業革命性變化的例子。它們這些都指向相同的結論:隨著技術的發展和發展,遊戲行業也隨之發展。 遊戲領域的下一個重大變革將來自我們這個時代最具革命性的技術之一:人工智慧。 本文將解釋AI是如何改變視頻遊戲行業,以及它將如何在未來幾年內強烈影響這個行業。
增強現實(AR)與混合現實(MR)
在我的童年,旅行是在汽車上度過的,我將掌上遊戲機放置在彆扭的角度,這樣太陽就可以照亮屏幕,足以讓我玩。 快進十年,現在我們有了背光3D遊戲機和手機,它們能夠運行增強現實(AR)遊戲和行動應用程式。
只需點擊幾下屏幕,我們就可以通過行動裝置的屏幕來改變周圍世界的顏色,從而創建一個新的世界,一個增強的世界。 這不是什麼新鮮事; 舉世聞名的《精靈寶可夢Go》是第一款將增強現實技術(AR)推向主流的遊戲,讓新老玩家都能在一個備受喜愛的系列遊戲中盡情享受。 但是,如果沒有AI和計算機視覺的突破,這一切都是不可能的。
計算機視覺 (Computer vision)
您是否曾經想過社交媒體應用程式中的濾鏡是如何將兔子耳朵完美地放置在頭頂上方? 在《精靈寶可夢Go》中,遊戲是如何將精靈寶可夢垂直放置在地面上而不是空中10英尺高的地方? 答案是計算機視覺。
計算機視覺是AI的一個領域,它旨在使機器能夠以人類的方式去看世界,並適當地對視覺信息做出反應。 通過面部識別,我們已經教會了機器如何識別和區分不同的面孔。 藉助這項技術,計算機可以掃描我們的臉並使用我們的肖像來創建遊戲中的角色。
平面檢測(Plane detection)
計算機視覺模型還用於檢測自然環境中的平面或平坦表面。 通過檢測諸如建築物側面,牆壁或地面之類的平面,AR應用程式將了解它能否放置數字對象,例如《精靈寶可夢Go》遊戲中的精靈寶可夢。
目標識別(Object recognition)
隨著像微軟HoloLens這樣的混合現實(MR)技術的出現,遊戲行業正以驚人的方式利用目標識別發展。 最受歡迎的MR遊戲之一,Young Conker(松鼠),使用目標識別來檢測正在玩的房間中的家具。通過檢測家具,遊戲可以為每個房間創建一個獨特的遊戲區域。 然後,遊戲將檢測到的家具作為Conker玩耍的遊戲區域。 隨著遊戲《精靈寶可夢Go》和《勇者鬥惡龍》的成功,以及對雄心勃勃的《我的世界 地球》的不斷期待,在不久的將來,AR和MR遊戲的受歡迎程度可能會進一步提高。
合成媒體
遊戲行業最大,也是最不可避免的變化可能來自合成媒體的發展。
什麼是合成媒體
合成媒體是指人工創建的媒體(如圖像,視頻,音頻,文本)。 例如,如果您想與巴拉克·歐巴馬拍攝商業廣告,您會怎麼做?您可能需要與他的公關經理聯繫,聘請編劇和製作人員,尋找場景並拍攝廣告。 人工或合成媒體方法將消除大部分工作流程。 要創建合成廣告,您可以使用Deepfake技術,這是一種AI技術,能夠以驚人的精度模仿他人的聲音和面部表情。 使用這項技術,您可以創建一個人具有另一個人的肖像和聲音的視頻,這正是BuzzFeed在下面的視頻中所做的。
在視頻遊戲中使用合成聲音
在視頻遊戲行業中,可以很容易地將此技術應用於在遊戲對話中產生聲音。 諸如Replica Studios和Lyrebird之類的公司已經在開發合成語音技術,您可以立即下載並試用。藉助這項技術,遊戲開發人員可以簡單地輸入對話文本,選擇與場景匹配的情緒並生成一段帶有語音對話的音頻片段。因此,合成音頻可以消除傳統的旁白錄音的時間和成本。 此外,配音演員也可能從中受益。 在最近的一次採訪中,複製工作室表示,他們正在創建一個語音市場,配音演員可以錄製並許可自己的聲音供工作室使用。 製片廠可以減少聘請配音演員的成本,而演員本身也可以通過將自己的聲音同時授權給多個製片廠來賺錢。 如果該技術可以達到精確地模擬微妙情感的程度,那麼我們將看到遊戲行業中配音方式的重大變革。
生成神經網絡
隨著Open AI的 GPT-2最近發布,生成神經網絡和合成媒體技術正在獲得越來越多的媒體報導。 Open AI的GPT-2是自然語言處理方面的最大突破之一,它能夠在幾秒鐘內生成聽起來自然的文本。 這項技術具有令人難以置信的能力,可以即時創建視頻遊戲的獨特對話。 一家公司已經使用GPT-2製作了一款永無止境的文字冒險遊戲《AI 地牢》。 圍繞AI的許多媒體似乎對這種技術產生了恐懼。儘管人工智慧驅動的自動化技術確實對人類的就業率構成了風險,但這項技術也可以帶來很多好處。 如果視頻遊戲產業要進入增強和合成媒體的時代,就應該持開放態度。
本文作者 :Limarc Ambalina是一名駐東京的作家,專門研究AI,科技和流行文化。 他曾為許多出版物撰文。包括《Hacker Noon》,《Japan Today》和《Towards Data Science》。